Java Bean
Java Bean有个特点,就是对于可修改属性都会有对应的getter和setter方法(final属性将只有getter方法)。由Java定义的对象在Scala中可以直接使用,并无二样。而在Scala中定义Java Bean却有些不同。
其实在Scala中可以像Java一样来定义Java Bean:
// Scala中默认为public访问权限,包括属性和方法class Person { // 下划线在这里是一个占位符,它代码相应属性对应类型的默认值 private var id: Int = _ private var name: String = _; def getId: Int = id; def setId(id: Int) { this.id = id } def getName: String = name; def setName(name: String) { this.name = name; } }
这样写的话,除了语法上与Java有些差别,其实定义的方式是一样的。但其实Scala提供了注解来自动生成getter和setter函数:
import scala.beans.BeanPropertyclass Person { @BeanProperty var id: Int = _ @BeanProperty var name: String = _ @BeanProperty val createdAt: LocalDateTime = _ }
除了使用传统的class,在Scala中还可以使用case class来定义POJO:
case class SignRequest(@BeanProperty account: String = null, @BeanProperty password: String = null, @BeanProperty captcha: String = null, @BeanProperty var smsCode: String = null)
case class的主构造函数声明的参数将同时做为SignRequest的履性,且是val的(类似Java的public final)。在这里,account、password和captcha将只生成getter函数。而smsCode将生成getter和setter函数,因为它使用var来修饰。
这里有一个Java里没有的特 性:参数默认值,像C++、Python、ES6+ 一样,Scala的参数是可以设置默认值的。因为Java Bean规范要求类必需有参数为空的默认构造函数,而当case class的主构造函数所有参数都设置默认值后,在实例化这个类时将相当于拥有一个空的默认构造函数。
在Java中调用case class可见:com/hualongdata/springstarter/data/repository/UserRepositoryImpl.java。
基于注解的依赖注入
在Spring开发中,依赖注入是很常用的一个特性 。基于属性的注解注入在Java和Scala中都是一样的。但基于构造函数的依赖注入在Scala中有些特别,代码如下:
class SignController @Autowired()(userService: UserService, webUtils: WebUtils, hlTokenComponent: HlTokenComponent) { ...... }
在Scala中,单注解作用于构造函数上时需要类似方法调用的形式:@Autowired()。又因为Scala中,主构造函数必需定义在类名之后的小括号内,所以注解需要紧跟在类名之号,主构造函数左括号之前。
在Scala中使用主构造函数的注入组件是一个更好的实践,它同时拥有注入的 组件为private final访问权限。相同效果的Java代码需要更多:
public SignController { private final UserService userService; private final WebUtils webUtils; private final HlTokenComponent hlTokenComponent; public SignController(UserService userService, WebUtils webUtils, HlTokenComponent hlTokenComponent) { this.userService = userService; this.webUtils = webUtils; this.hlTokenComponent = hlTokenComponent; } }
可以看到,Scala的版本代码量更少,同时看起来更简洁。
注解参数
数组参数
@RestController @RequestMapping(Array("/sign")) class SignController @Autowired()(userService: UserService, ......
在Scala中,对于注解的数组参数当只设置一个元素时是不能像Java一样贱一个字符串的,必需显示的定义一个数组。
参数值必需为常量
在Scala中,当为注解的某个参数贱值时必需使用常量,像:@RequestMapping(Array(Constants.API_BASE + "/sign"))这样的形式都是非法的。只能像这样贱值:@RequestMapping(Array("/aip/sign"))
变长参数
在Scala中变长参数通过星号(*)来定义,代码如下:
def log(format: String, value: String*)
但是这样定义出来的变参在Java中是不能访问的,因为Scala默认实现中value的类型为: Seq[Any],而Java中的变参类型实际上是一个数组( String[])。要解决这个问题非常简单,在函数定义前加上scala.annotation.varargs注解就可以强制Scala使用Java的实现来实现变长参数。
集合库
Scala有自己的一套集合库实现: scala.collection,分为不可变集合scala.collection.immutable和可变集合scala.collection.mutable。两者都实现了很多高阶函数,可以简化日常编程,同时Scala中推荐使用不可变集合。
Java集合到Scala集合
Scala提供了scala.collection.JavaConverters来转换Java集合到Scala集合:
import scala.collection.JavaConverters._ /** * 根据sheet名获取sheet所有单元格 * * @param workbook Excel [[Workbook]]对象 * @param sheetName sheet 名 * @return 返回所有有效单元格可迭代二维列表 */ def getSheetCells(workbook: Workbook, sheetName: String): Iterable[Iterable[RichCell]] = { workbook.getSheet(sheetName) .asScala .map(row => row.asScala.map(cell => new RichCell(cell))) }
workbook.getSheet方法返回的Sheet类型是实现了java.lang.Iterable接口的可迭代类型。为了使用Scala集合上提供的map高阶函数,我们需要把Java集合转换成Scala集合。可以通过在Java集合上调用.asScala函数来将其转换成Scala集合,这里运用了Scala里的隐式转换特性来实现。
Scala集合到Java集合
接下来我们看另外一个函数:
@varargs def getSheets(workbook: Workbook, sheetNames: String*): java.util.List[Sheet] = { sheets(workbook, sheetNames: _ *).asJava }
这个函数实现的功能是根据传入的一个或多个Sheet名字从Excel里获取Sheet列表。sheets函数返回的是一个Scala集合:Seq[Sheet],通过getSheets代理函数将其转换成Java集合,通过在Seq[Sheet]上调用.asJava方法来实现自动转换。同样的,这里也运用了Scala的隐式转换特性。
Java代码中做集合转换
之前的例子都是在Scala代码中实现的,通过隐式转换这一特性我们发现做Java/Scala集合的相互转换是非常方便的。但在Java代码中做两者的转换就不那么直观了,因为Java没有隐式转换这一特性,我们需要显示的调用代码来先生成包装类,再调用.asScala或.asJava方法来转换集合类型:
import scala.collection.JavaConverters$;import scala.collection.mutable.Buffer; public static void demo() { List<String> list = Arrays.asList("dd", "dd"); // Java List 到 Scala Buffer Buffer<String> scalaBuffer = JavaConverters$.MODULE$.asScalaBufferConverter(list).asScala(); // Scala Buffer 到 Java List List<String> javaList = JavaConverters$.MODULE$.bufferAsJavaListConverter(scalaBuffer).asJava(); }
为Java和Scala同时提供API
当在项目中混用Java和Scala语言时,有个问题不得不重视。提供的API是用Java还是Scala来实现?实现的API是优先考虑兼容Java还是Scala?
对于API的实现,用Java或Scala均可。若使用Java实现,在Scala中调用是基本无压力的。而使用Scala实现时,为了兼容Java你可能不得不作一些折中。一个常用的方式是:使用Scala或Java来实现API,而再用Java或Scala来实现一个封装层(代理)作兼容。比如:Spark、Akka……,它们使用Scala来实现API,但提供了包装的Java API层。
一个好的实践是把Scala API放到scalaapi包路径(或者反之把Java API放到javaapi包路径)。
若我们只提供一个API,那就要尽量同时支持Java和Scala方便的 调用。比如使用@varargs注解来修饰变长参数。
对于参数需要集合类型,或返回值为集合类型的函数。我们除了使用上一节提供的JavaConverters来做自动/手动转换以外,也可以通过装饰器形式来提供Java或Scala专有的API。这里,我推荐Scala API函数名直接使用代表操作的名词/动词实现,而Java API在之前加上:get、set、create等前缀进行修饰。
def sheets(workbook: Workbook, sheetNames: String*): Seq[Sheet] = { sheetNames.map(sheetName => workbook.getSheet(sheetName)) } @varargs def getSheets(workbook: Workbook, sheetNames: String*): java.util.List[Sheet] = { sheets(workbook, sheetNames: _ *).asJava }
这里sheets和getSheets实现相同的功能,区别是第一个是Scala API,第二个是Java API。
结语
本文较详细的介绍了Java/Scala的互操作性,以上示例都来自作者及团队的实际工作。
这篇文章简单介绍了一些基础的Java/Scala互操作方法,接下来的文章将介绍些高级的互操作:Future、Optional/Option、lamdba函数、类与接口等。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.