在用户注册的时候,需要输入一些内容,给每个表单一个flag值
当失去焦点时,检测该表单的flag值
最后提交的时候,这些flag值都正确,才可以提交
但是问题来了:
假如现在用户的焦点在验证码输入框中,用户输入完验证码之后点击提交按钮注册,没什么问题
因为用户把鼠标从验证码输入框移到到提交按钮,验证码的验证工作已经完成了,它的flag值已经为真
然而如果用户用回车键提交,而焦点仍然在验证码输入框中,这就需要用代码手动focusout()下
<code>$("input:focus").focusout(); for(var i=0;i</code>
验证码放在session里,这个时候要去后台检测用户的验证码是否正确,还没检测完,表单的flag值还为假,接着下面的代码却执行了,就给return false了,导致表单无法提交
我也曾想过给for循环一个延时,这样用户提交的时候,那些该验证的都可以验证完成
但是这种情况,用户什么都不输入,就能直接提交了,前台的验证全部作废
不知道我的描述是否足够清楚,有什么没说明白的,可以留言,感谢大家了
回复内容:
在用户注册的时候,需要输入一些内容,给每个表单一个flag值
当失去焦点时,检测该表单的flag值
最后提交的时候,这些flag值都正确,才可以提交
但是问题来了:
假如现在用户的焦点在验证码输入框中,用户输入完验证码之后点击提交按钮注册,没什么问题
因为用户把鼠标从验证码输入框移到到提交按钮,验证码的验证工作已经完成了,它的flag值已经为真
然而如果用户用回车键提交,而焦点仍然在验证码输入框中,这就需要用代码手动focusout()下
<code>$("input:focus").focusout(); for(var i=0;i</code>
验证码放在session里,这个时候要去后台检测用户的验证码是否正确,还没检测完,表单的flag值还为假,接着下面的代码却执行了,就给return false了,导致表单无法提交
我也曾想过给for循环一个延时,这样用户提交的时候,那些该验证的都可以验证完成
但是这种情况,用户什么都不输入,就能直接提交了,前台的验证全部作废
不知道我的描述是否足够清楚,有什么没说明白的,可以留言,感谢大家了
你可以在将要提交的时候再把所有的检验条件都执行一遍,在去检查所有的flag是否为真。
可以直接提交验证码的输入值和后台的session做比较呀,为啥要提交一个前端验证的标记呢?前端所有提交的东西都可以伪造的。
你提交之前再加个ajax事件,也就是判断验证码是否正确,正确再提交,不正确弹窗,不提交。
就能防止上述的情况了。
<code>$("input[type=submit]").click(function(){ $("input:focus").focusout(); // 检测延时50s左右 setTimeout(function(){ var submitFlag=true; // 两个for循环可以抽出一个函数 for(var i=0;i</code>

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP tetap penting dalam proses pemodenan kerana ia menyokong sejumlah besar laman web dan aplikasi dan menyesuaikan diri dengan keperluan pembangunan melalui rangka kerja. 1.Php7 meningkatkan prestasi dan memperkenalkan ciri -ciri baru. 2. Rangka kerja moden seperti Laravel, Symfony dan CodeIgniter memudahkan pembangunan dan meningkatkan kualiti kod. 3. Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik terus meningkatkan kecekapan aplikasi.

Phphassignificantelympactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1) itpowersmajorplatformslikeworderpressandexcelsindatabaseIntions.2) php'SadaptabilityAldoStoScaleforlargeapplicationFrameworksLikelara.3)

Jenis PHP meminta untuk meningkatkan kualiti kod dan kebolehbacaan. 1) Petua Jenis Skalar: Oleh kerana Php7.0, jenis data asas dibenarkan untuk ditentukan dalam parameter fungsi, seperti INT, Float, dan lain -lain. 2) Return Type Prompt: Pastikan konsistensi jenis nilai pulangan fungsi. 3) Jenis Kesatuan Prompt: Oleh kerana Php8.0, pelbagai jenis dibenarkan untuk ditentukan dalam parameter fungsi atau nilai pulangan. 4) Prompt jenis yang boleh dibatalkan: membolehkan untuk memasukkan nilai null dan mengendalikan fungsi yang boleh mengembalikan nilai null.

Dalam PHP, gunakan kata kunci klon untuk membuat salinan objek dan menyesuaikan tingkah laku pengklonan melalui kaedah Magic \ _ _ _. 1. Gunakan kata kunci klon untuk membuat salinan cetek, mengkloning sifat objek tetapi bukan sifat objek. 2. Kaedah klon \ _ \ _ boleh menyalin objek bersarang untuk mengelakkan masalah menyalin cetek. 3. Beri perhatian untuk mengelakkan rujukan pekeliling dan masalah prestasi dalam pengklonan, dan mengoptimumkan operasi pengklonan untuk meningkatkan kecekapan.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan sistem pengurusan kandungan, dan Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan skrip automasi. 1.PHP berfungsi dengan baik dalam membina laman web dan aplikasi yang cepat dan berskala dan biasanya digunakan dalam CMS seperti WordPress. 2. Python telah melakukan yang luar biasa dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, dengan perpustakaan yang kaya seperti numpy dan tensorflow.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.