下面列出Python正则表达式的几种匹配用法,具体内容如下所示:
此外,关于正则的一切http://deerchao.net/tutorials/regex/regex.htm
1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分
regex=ur"" #正则表达式 if re.search(regex, subject): do_something() else: do_anotherthing()
2.测试正则表达式是否匹配整个字符串
regex=ur"\Z" #正则表达式末尾以\Z结束 if re.match(regex, subject): do_something() else: do_anotherthing()
3.创建一个匹配对象,然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)
regex=ur"" #正则表达式 match = re.search(regex, subject) if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something() else: do_anotherthing()
4.获取正则表达式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex)
regex=ur"" #正则表达式 match = re.search(regex, subject) if match: result = match.group() else: result = ""
5. 获取捕获组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group)
regex=ur"" #正则表达式 match = re.search(regex, subject) if match: result = match.group(1) else: result = ""
6. 获取有名组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group)
regex=ur"" #正则表达式 match = re.search(regex, subject) if match: result = match.group"groupname") else: result = ""
7. 将字符串中所有匹配的子串放入数组中(Get an array of all regex matches in a string)
result = re.findall(regex, subject)
8.遍历所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string)
for match in re.finditer(r"<(.*?)\s*.*?/\1>", subject) # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group()
9.通过正则表达式字符串创建一个正则表达式对象(Create an object to use the same regex for many operations)
reobj = re.compile(regex)
10.用法1的正则表达式对象版本(use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched)
reobj = re.compile(regex) if reobj.search(subject): do_something() else: do_anotherthing()
11.用法2的正则表达式对象版本(use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely)
reobj = re.compile(r"\Z") #正则表达式末尾以\Z 结束 if reobj.match(subject): do_something() else: do_anotherthing()
12.创建一个正则表达式对象,然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string)
reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject) if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something() else: do_anotherthing()
13.用正则表达式对象获取匹配子串(Use regex object to get the part of a string matched by the regex)
reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject) if match: result = match.group() else: result = ""
14.用正则表达式对象获取捕获组所匹配的子串(Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group)
reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject) if match: result = match.group(1) else: result = ""
15.用正则表达式对象获取有名组所匹配的子串(Use regex object to get the part of a string matched by a named group)
reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject) if match: result = match.group("groupname") else: result = ""
16.用正则表达式对象获取所有匹配子串并放入数组(Use regex object to get an array of all regex matches in a string)
reobj = re.compile(regex) result = reobj.findall(subject)
17.通过正则表达式对象遍历所有匹配子串(Use regex object to iterate over all matches in a string)
reobj = re.compile(regex) for match in reobj.finditer(subject): # match start: match.start() # match end (exclusive): match.end() # matched text: match.group()
字符串替换
1.替换所有匹配的子串
#用newstring替换subject中所有与正则表达式regex匹配的子串 result = re.sub(regex, newstring, subject)
2.替换所有匹配的子串(使用正则表达式对象)
reobj = re.compile(regex) result = reobj.sub(newstring, subject)
字符串拆分
1.字符串拆分
result = re.split(regex, subject)
2.字符串拆分(使用正则表示式对象)
reobj = re.compile(regex) result = reobj.split(subject)

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)