cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonPython的Flask框架及Nginx实现静态文件访问限制功能

Nginx配置

Ngnix,一个高性能的web服务器,毫无疑问它是当下的宠儿。卓越的性能,灵活可扩展,在服务器领域里攻城拔寨,征战天下。

静态文件对于大多数website是不可或缺的一部分。使用Nginx来处理静态文件也是常见的方式。然而,一些静态文件,我们并不像任何情况下都公开给任何用户。例如一些提供给用户下载的文件,一些用户上传的涉及用户隐私的图片等。我们我希望用户登录的情况下可以访问,未登录的用户则不可见。

粗略的处理,在后端程序可以做过滤,渲染页面的时候,在视图逻辑里面验证用户登录,然后返回对应的页面。例如下面的flask代码(伪代码)

@app.router('/user/idcard'):
def user_idcard_page():
 if user is login:
  return '<img  src="/static/imghwm/default1.png"  data-src="http://files.jb51.net/upload/user/xxx.png' alt="Python的Flask框架及Nginx实现静态文件访问限制功能" >"  class="lazy">"
 else:
  reutrn '<p>Pemission Denied<p>', 403

可是这样的处理,还有一个问题,静态文件是交给 nginx 处理的,如果hacker找到了文件的绝对地址,直接访问 http://www.example.com/upload/user/xxx.png也是可以的。恰巧这些文件又涉及用户隐私,比如用户上传的身份证照片。那么码农可不希望第二天媒体报道,知名网站XXX存在漏洞,Hacker获取了用户身份证等信息。

为了做这样的限制,可以借助 Nginx 的一个小功能----XSendfile。 其原理也比较简单,大概就是使用了请求重定向。

我们知道,如果用Nginx做服务器前端的反向代理,一个请求进来,nginx先补捉到,然后再根据规则转发给后端的程序处理,或者直接处理返回。前者处理一些动态逻辑,后者多是处理静态文件。因此上面那个例子中,直接访问静态文件的绝对地址,Nginx就直接返回了,并没有调用后端的 user_idcard_page做逻辑限制。

为了解决这个问题,nginx提供的 XSendfile功能,简而言之就是用 internal 指令。该指令表示只接受内部的请求,即后端转发过来的请求。后端的视图逻辑中,需要明确的写入X-Accel-Redirect这个headers信息。

伪代码如下:

location /upload/(.*) {
  alias /vagrant/;
  internal;
}

@app.router('upload/<filename>')
@login_required
def upload_file(filename):
 response = make_response()
 response['Content-Type'] = 'application/png'
 response['X-Accel-Redirect'] = '/vagrant/upload/%s' % filename
 return response

经过这样的处理,就能将静态资源进行重定向。这样的用法还是比较常见的,很多下载服务器可以通过这样的手段针对用户的权限做下载处理。

Flask

Flask是我喜欢的web框架,Flask甚至实现了一个 sendfile的方法,比上面的做法还简单。我用vagrant作了一个虚拟机,用Flask实现了上面的需求,具体代码如下:

项目结构

project struct

project
 app.py
 templates
 static
 0.jpeg
 upload
 0.jpeg

nginx的配置 nginx conf

web.conf

server {
  listen 80 default_server;

  # server_name localhost;
  server_name 192.168.33.10;
  location / {
    proxy_pass http://127.0.0.1:8888;
    proxy_redirect off;
    proxy_set_header Host $host:8888;
    proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
  }
  # 正常的静态文件
  location /static/(.*) {
    root /vagrant/;

  }
  # 用户上传的文件,需要做权限限制
  location /upload/(.*) {
    alias /vagrant/;
    internal;    # 只接受内部请求的指令
  }
}

Flask 代码

app.py

from functools import wraps
from flask import Flask, render_template, redirect, url_for, session, send_file

app = Flask(__name__)

app.config['SECRET_KEY'] = 'you never guess'

def login_required(f):
 @wraps(f)
 def decorated_function(*args, **kwargs):
  if not session.get('login'):
   return redirect(url_for('login', next=request.url))
  return f(*args, **kwargs)
 return decorated_function

@app.route('/')
def index():
 return 'index'


@app.route('/user')
@login_required
def user():

 return render_template('upload.html')

# 用户上传的文件视图处理,在此处返回请求给nginx
@app.route('/upload/<filename>')
@login_required
def upload(filename):

 return send_file('upload/{}'.format(filename))


@app.route('/login')
def login():
 session['login'] = True
 return 'log in'

@app.route('/logout')
def logout():
 session['login'] = False
 return 'log out'


if __name__ == '__main__':
 app.run(debug=True)

简单部署

gunicorn -w4 -b0.0.0.0:8888 app:app --access-logfile access.log --error-logfile error.log

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual