有个40万条的测试数据表
flag set('r', 'l', 'c', 'p')
SELECT a. * , b.typedir
FROM mzrui_archives a
LEFT JOIN mzrui_kind b ON a.kid = b.uid
WHERE a.flag LIKE '%p%'
AND a.kid
IN ( 3, 17, 18 )
ORDER BY a.uid
LIMIT 0 , 15
这个语句查询需要2.5秒的时间,把like去掉后查询相当快,不知道怎么优化,求教。
uid是主键
key kid(kid,flag) 索引
回复讨论(解决方案)
既然是set,为何要like查询? find_in_set('p',a.flag)
既然是set,为何要like查询? find_in_set('p',a.flag)
find_in_set 的效率也是一样,我测试了,关键是find_in_set不能('c,p',a.flag)多条件,这样我查不出记录来
索引是不是有问题
既然是set,为何要like查询? find_in_set('p',a.flag)
find_in_set 的效率也是一样,我测试了,关键是find_in_set不能('c,p',a.flag)多条件,这样我查不出记录来
你可以
find_in_set('p',a.flag) and find_in_set('c',a.flag)
既然是set,为何要like查询? find_in_set('p',a.flag)
find_in_set 的效率也是一样,我测试了,关键是find_in_set不能('c,p',a.flag)多条件,这样我查不出记录来
你可以
find_in_set('p',a.flag) and find_in_set('c',a.flag)
是可以这样,但是效率还是一样,我现在关心的是效率问题,有没有方式可以提高效率
find_in_set会全表扫描,效率确实不高。
可以考虑更改你的表结构。
新建另一个中间表存储set的内容。每次进行连接查询,同时做好字段的索引,效率应该会稍微好一点。
如果你仅仅4个标识('r', 'l', 'c', 'p') ,不如用 1 2 4 8 作为标识位,用例如 1|2 = 3 的方式来标识flag,查询的时候可以 where flag & 2 的方式,应该会快不少
如果你仅仅4个标识('r', 'l', 'c', 'p') ,不如用 1 2 4 8 作为标识位,用例如 1|2 = 3 的方式来标识flag,查询的时候可以 where flag & 2 的方式,应该会快不少
你这样的不能模糊查询啊,比如我一条记录里有 1,2,4 这样的那值应该保存的是7
我要查询包含2的记录,where flag & 2 就查询不了吧????
如果你仅仅4个标识('r', 'l', 'c', 'p') ,不如用 1 2 4 8 作为标识位,用例如 1|2 = 3 的方式来标识flag,查询的时候可以 where flag & 2 的方式,应该会快不少
我测试了下 where flag & 2 效果和 like '%l%' 效果差不多,效率并无提高啊
对于 set 类型字段 find_in_set 用的就是位运算
不过 like '%l%' 这样肯定是不可取的,如果是 like '%l,r%' 或 like '%l,p%' 不就什么都找不到了吗?
当然,无论是 like 还是 find_in_set 都是要遍历整个表的,不然就不知道哪条记录能匹配的上
set 类型是按长整形存储的,加上索引可能会快些
对于 set 类型字段 find_in_set 用的就是位运算
不过 like '%l%' 这样肯定是不可取的,如果是 like '%l,r%' 或 like '%l,p%' 不就什么都找不到了吗?
当然,无论是 like 还是 find_in_set 都是要遍历整个表的,不然就不知道哪条记录能匹配的上
set 类型是按长整形存储的,加上索引可能会快些
是啊,你说的对。我加了这个key kid(kid,flag) 复合索引,不知道这样索引对不对,目前是2.5秒左右的查询时间,我要优化到0.0几秒以内。没别的办法的话只能修改表结构了
对于 set 类型字段 find_in_set 用的就是位运算
不过 like '%l%' 这样肯定是不可取的,如果是 like '%l,r%' 或 like '%l,p%' 不就什么都找不到了吗?
当然,无论是 like 还是 find_in_set 都是要遍历整个表的,不然就不知道哪条记录能匹配的上
set 类型是按长整形存储的,加上索引可能会快些
是啊,你说的对。我加了这个key kid(kid,flag) 复合索引,不知道这样索引对不对,目前是2.5秒左右的查询时间,我要优化到0.0几秒以内。没别的办法的话只能修改表结构了
like "%xxx"这种形式的查询。.由于索引基本都是B树或者B+树,所以是不会使用索引的
like和find_in_set在查询上都会遍历整个表,对四十来万的数据也许是2.5秒,但是以后如果数据再多的话上百万的话,还会更慢,并且,这两个都不会使用索引的,所以,如果想要再提升效率的话,只能再根据业务需求,去看看能不能改善sql。
你还可以 EXPLAIN 看看 mysql 的建议
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE a index kid PRIMARY 4 NULL 15 Using where
1 SIMPLE b eq_ref PRIMARY PRIMARY 3 mzrui.a.kid 1
用explain解析出来是这样的,有什么优化建议?

Sebab -sebab kegagalan phpsession termasuk kesilapan konfigurasi, isu cookie, dan tamat tempoh sesi. 1. Ralat Konfigurasi: Semak dan tetapkan session.save_path yang betul. Masalah 2.Cookie: Pastikan kuki ditetapkan dengan betul. 3.Session Expires: Laraskan Nilai Sesi.GC_MAXLifetime untuk melanjutkan masa sesi.

Kaedah untuk masalah sesi debug dalam PHP termasuk: 1. Periksa sama ada sesi dimulakan dengan betul; 2. Sahkan penghantaran ID sesi; 3. Semak penyimpanan dan bacaan data sesi; 4. Semak konfigurasi pelayan. Dengan mengeluarkan ID dan data sesi, melihat kandungan fail sesi, dan lain-lain, anda boleh mendiagnosis dan menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan sesi.

Pelbagai panggilan ke session_start () akan menghasilkan mesej amaran dan kemungkinan penggantian data. 1) PHP akan mengeluarkan amaran, menyebabkan sesi telah dimulakan. 2) Ia boleh menyebabkan penggantian data sesi yang tidak dijangka. 3) Gunakan session_status () untuk memeriksa status sesi untuk mengelakkan panggilan berulang.

Mengkonfigurasi kitaran hayat sesi dalam PHP boleh dicapai dengan menetapkan sesi.gc_maxlifetime dan session.cookie_lifetime. 1) session.gc_maxlifetime mengawal masa survival data sesi pelayan, 2) session.cookie_lifetime mengawal kitaran hayat kuki klien. Apabila ditetapkan ke 0, kuki tamat apabila penyemak imbas ditutup.

Kelebihan utama menggunakan sesi penyimpanan pangkalan data termasuk kegigihan, skalabilitas, dan keselamatan. 1. Kegigihan: Walaupun pelayan dimulakan semula, data sesi tidak dapat berubah. 2. Skalabiliti: Berkenaan dengan sistem yang diedarkan, memastikan data sesi disegerakkan di antara pelbagai pelayan. 3. Keselamatan: Pangkalan data menyediakan storan yang disulitkan untuk melindungi maklumat sensitif.

Melaksanakan pemprosesan sesi tersuai dalam PHP boleh dilakukan dengan melaksanakan antara muka sessionHandlerInterface. Langkah -langkah khusus termasuk: 1) mewujudkan kelas yang melaksanakan sessionHandlerInterface, seperti CustomSessionHandler; 2) kaedah penulisan semula dalam antara muka (seperti terbuka, rapat, membaca, menulis, memusnahkan, gc) untuk menentukan kitaran hayat dan kaedah penyimpanan data sesi; 3) Daftar pemproses sesi tersuai dalam skrip PHP dan mulakan sesi. Ini membolehkan data disimpan dalam media seperti MySQL dan REDIS untuk meningkatkan prestasi, keselamatan dan skalabiliti.

SesionID adalah mekanisme yang digunakan dalam aplikasi web untuk mengesan status sesi pengguna. 1. Ia adalah rentetan yang dijana secara rawak yang digunakan untuk mengekalkan maklumat identiti pengguna semasa pelbagai interaksi antara pengguna dan pelayan. 2. Pelayan menjana dan menghantarnya kepada klien melalui kuki atau parameter URL untuk membantu mengenal pasti dan mengaitkan permintaan ini dalam pelbagai permintaan pengguna. 3. Generasi biasanya menggunakan algoritma rawak untuk memastikan keunikan dan ketidakpastian. 4. Dalam pembangunan sebenar, pangkalan data dalam memori seperti REDIS boleh digunakan untuk menyimpan data sesi untuk meningkatkan prestasi dan keselamatan.

Menguruskan sesi dalam persekitaran tanpa kerakyatan seperti API boleh dicapai dengan menggunakan JWT atau cookies. 1. JWT sesuai untuk ketiadaan dan skalabilitas, tetapi ia adalah saiz yang besar ketika datang ke data besar. 2.Cookies lebih tradisional dan mudah dilaksanakan, tetapi mereka perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati untuk memastikan keselamatan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
