本文适合有Java编程经验的程序员快速熟悉Python
本文程序在windows xp+python3.1a1 测试通过.
本文提到的idle指python shell,即安装python后你在菜单看到的IDLE(python gui)
在idle里ctrl+n可以打开一个新窗口,输入源码后ctrl+s可以保存,f5运行程序.
凡打开新窗口即指ctrl+n的操作.
1 你好
#打开新窗口,输入:
#! /usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
s1=input("Input your name:")
print("你好,%s" % s1)
'''
知识点:
* input("某字符串")函数:显示"某字符串",并等待用户输入.
* print()函数:如何打印.
* 如何应用中文
* 如何用多行注释
'''
2 字符串和数字
但有趣的是,在javascript里我们会理想当然的将字符串和数字连接,因为是动态语言嘛.但在Python里有点诡异,如下:
#! /usr/bin/python
a=2
b="test"
c=a+b
运行这行程序会出错,提示你字符串和数字不能连接,于是只好用内置函数进行转换
#! /usr/bin/python
#运行这行程序会出错,提示你字符串和数字不能连接,于是只好用内置函数进行转换
a=2
b="test"
c=str(a)+b
d="1111"
e=a+int(d)
#How to print multiply values
print ("c is %s,e is %i" % (c,e))
'''
知识点:
* 用int和str函数将字符串和数字进行转换
* 打印以#开头,而不是习惯的//
* 打印多个参数的方式
'''
3 列表
#! /usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
#列表类似Javascript的数组,方便易用
#定义元组
word=['a','b','c','d','e','f','g']
#如何通过索引访问元组里的元素
a=word[2]
print ("a is: "+a)
b=word[1:3]
print ("b is: ")
print (b) # index 1 and 2 elements of word.
c=word[:2]
print ("c is: ")
print (c) # index 0 and 1 elements of word.
d=word[0:]
print ("d is: ")
print (d) # All elements of word.
#元组可以合并
e=word[:2]+word[2:]
print ("e is: ")
print (e) # All elements of word.
f=word[-1]
print ("f is: ")
print (f) # The last elements of word.
g=word[-4:-2]
print ("g is: ")
print (g) # index 3 and 4 elements of word.
h=word[-2:]
print ("h is: ")
print (h) # The last two elements.
i=word[:-2]
print ("i is: ")
print (i) # Everything except the last two characters
l=len(word)
print ("Length of word is: "+ str(l))
print ("Adds new element")
word.append('h')
print (word)
#删除元素
del word[0]
print (word)
del word[1:3]
print (word)
'''
知识点:
* 列表长度是动态的,可任意添加删除元素.
* 用索引可以很方便访问元素,甚至返回一个子列表
* 更多方法请参考Python的文档
'''
4 字典
#! /usr/bin/python
x={'a':'aaa','b':'bbb','c':12}
print (x['a'])
print (x['b'])
print (x['c'])
for key in x:
print ("Key is %s and value is %s" % (key,x[key]))
'''
知识点:
* 将他当Java的Map来用即可.
'''
5 字符串
比起C/C++,Python处理字符串的方式实在太让人感动了.把字符串当列表来用吧.
#! /usr/bin/python
word="abcdefg"
a=word[2]
print ("a is: "+a)
b=word[1:3]
print ("b is: "+b) # index 1 and 2 elements of word.
c=word[:2]
print ("c is: "+c) # index 0 and 1 elements of word.
d=word[0:]
print ("d is: "+d) # All elements of word.
e=word[:2]+word[2:]
print ("e is: "+e) # All elements of word.
f=word[-1]
print ("f is: "+f) # The last elements of word.
g=word[-4:-2]
print ("g is: "+g) # index 3 and 4 elements of word.
h=word[-2:]
print ("h is: "+h) # The last two elements.
i=word[:-2]
print ("i is: "+i) # Everything except the last two characters
l=len(word)
print ("Length of word is: "+ str(l))
中文和英文的字符串长度是否一样?
#! /usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
s=input("输入你的中文名,按回车继续");
print ("你的名字是 : " +s)
l=len(s)
print ("你中文名字的长度是:"+str(l))
知识点:
类似Java,在python3里所有字符串都是unicode,所以长度一致.
6 条件和循环语句
#! /usr/bin/python
#条件和循环语句
x=int(input("Please enter an integer:"))
if xx=0
print ("Negative changed to zero")
elif x==0:
print ("Zero")
else:
print ("More")
# Loops List
a = ['cat', 'window', 'defenestrate']
for x in a:
print (x, len(x))
#知识点:
# * 条件和循环语句
# * 如何得到控制台输入
7 函数
#! /usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
def sum(a,b):
return a+b
func = sum
r = func(5,6)
print (r)
# 提供默认值
def add(a,b=2):
return a+b
r=add(1)
print (r)
r=add(1,5)
print (r)
一个好用的函数
#! /usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
# The range() function
a =range (1,10)
for i in a:
print (i)
a = range(-2,-11,-3) # The 3rd parameter stands for step
for i in a:
print (i)
知识点:
Python 不用{}来控制程序结构,他强迫你用缩进来写程序,使代码清晰.
定义函数方便简单
方便好用的range函数
8 异常处理
#! /usr/bin/python
s=input("Input your age:")
if s =="":
raise Exception("Input must no be empty.")
try:
i=int(s)
except Exception as err:
print(err)
finally: # Clean up action
print("Goodbye!")
9 文件处理
对比Java,python的文本处理再次让人感动
#! /usr/bin/python
spath="D:/download/baa.txt"
f=open(spath,"w") # Opens file for writing.Creates this file doesn't exist.
f.write("First line 1.\n")
f.writelines("First line 2.")
f.close()
f=open(spath,"r") # Opens file for reading
for line in f:
print("每一行的数据是:%s"%line)
f.close()
知识点:
open的参数:r表示读,w写数据,在写之前先清空文件内容,a打开并附加内容.
打开文件之后记得关闭
10 类和继承
class Base:
def __init__(self):
self.data = []
def add(self, x):
self.data.append(x)
def addtwice(self, x):
self.add(x)
self.add(x)
# Child extends Base
class Child(Base):
def plus(self,a,b):
return a+b
oChild =Child()
oChild.add("str1")
print (oChild.data)
print (oChild.plus(2,3))
'''
知识点:
* self:类似Java的this参数
'''
11 包机制
每一个.py文件称为一个module,module之间可以互相导入.请参看以下例子:
# a.py
def add_func(a,b):
return a+b
# b.py
from a import add_func # Also can be : import a
print ("Import add_func from module a")
print ("Result of 1 plus 2 is: ")
print (add_func(1,2)) # If using "import a" , then here should be "a.add_func"
module可以定义在包里面.Python定义包的方式稍微有点古怪,假设我们有一个parent文件夹,该文件夹有一个child子文件夹.child中有一个module a.py . 如何让Python知道这个文件层次结构?很简单,每个目录都放一个名为_init_.py 的文件.该文件内容可以为空.这个层次结构如下所示:
parent
--__init_.py
--child
-- __init_.py
--a.py
b.py
那么Python如何找到我们定义的module?在标准包sys中,path属性记录了Python的包路径.你可以将之打印出来:
import sys
print(sys.path)
通常我们可以将module的包路径放到环境变量PYTHONPATH中,该环境变量会自动添加到sys.path属性.另一种方便的方法是编程中直接指定我们的module路径到sys.path 中:
import sys
import os
sys.path.append(os.getcwd()+'\\parent\\child')
print(sys.path)
from a import add_func
print (sys.path)
print ("Import add_func from module a")
print ("Result of 1 plus 2 is: ")
print (add_func(1,2))
知识点:
如何定义模块和包
如何将模块路径添加到系统路径,以便python找到它们
如何得到当前路径
12 内建帮助手册
对比C++,Java的突出进步是内建Javadoc机制,程序员可以通过阅读Javadoc了解函数用法.Python也内建了一些方便函数以便程序员参考.
dir函数: 查看某个类/对象的方法. 如果有某个方法想不起来,请敲dir. 在idle里,试试 dir(list)
help函数: 详细的类/对象介绍. 在idle里, 试试 help(list)

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual