cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial Python二种python发送邮件实例讲解(python发邮件附件可以使用email模块实现)

可以使用Python的email模块来实现带有附件的邮件的发送。

SMTP (Simple Mail Transfer Protocol)
邮件传送代理 (Mail Transfer Agent,MTA) 程序使用SMTP协议来发送电邮到接收者的邮件服务器。SMTP协议只能用来发送邮件,不能用来接收邮件。大多数的邮件发送服务器 (Outgoing Mail Server) 都是使用SMTP协议。SMTP协议的默认TCP端口号是25。

SMTP协议的一个重要特点是它能够接力传送邮件。它工作在两种情况下:一是电子邮件从客户机传输到服务器;二是从某一个服务器传输到另一个服务器。

POP3 (Post Office Protocol) & IMAP (Internet Message Access Protocol)
POP协议和IMAP协议是用于邮件接收的最常见的两种协议。几乎所有的邮件客户端和服务器都支持这两种协议。

POP3协议为用户提供了一种简单、标准的方式来访问邮箱和获取电邮。使用POP3协议的电邮客户端通常的工作过程是:连接服务器、获取所有信息并保存在用户主机、从服务器删除这些消息然后断开连接。POP3协议的默认TCP端口号是110。

IMAP协议也提供了方便的邮件下载服务,让用户能进行离线阅读。使用IMAP协议的电邮客户端通常把信息保留在服务器上直到用户显式删除。这种特性使得多个客户端可以同时管理一个邮箱。IMAP协议提供了摘要浏览功能,可以让用户在阅读完所有的邮件到达时间、主题、发件人、大小等信息后再决定是否下载。IMAP协议的默认TCP端口号是143。

邮件格式 (RFC 2822)
每封邮件都有两个部分:邮件头和邮件体,两者使用一个空行分隔。

邮件头每个字段 (Field) 包括两部分:字段名和字段值,两者使用冒号分隔。有两个字段需要注意:From和Sender字段。From字段指明的是邮件的作者,Sender字段指明的是邮件的发送者。如果From字段包含多于一个的作者,必须指定Sender字段;如果From字段只有一个作者并且作者和发送者相同,那么不应该再使用Sender字段,否则From字段和Sender字段应该同时使用。

邮件体包含邮件的内容,它的类型由邮件头的Content-Type字段指明。RFC 2822定义的邮件格式中,邮件体只是单纯的ASCII编码的字符序列。

MIME (Multipurpose Internet Mail Extensions) (RFC 1341)
MIME扩展邮件的格式,用以支持非ASCII编码的文本、非文本附件以及包含多个部分 (multi-part) 的邮件体等。

Python email模块

1. class email.message.Message

__getitem__,__setitem__实现obj[key]形式的访问。
Msg.attach(playload): 向当前Msg添加playload。
Msg.set_playload(playload): 把整个Msg对象的邮件体设成playload。
Msg.add_header(_name, _value, **_params): 添加邮件头字段。
2. class email.mime.base.MIMEBase(_maintype, _subtype, **_params)
所有MIME类的基类,是email.message.Message类的子类。

3. class email.mime.multipart.MIMEMultipart()

在3.0版本的email模块 (Python 2.3-Python 2.5) 中,这个类位于email.MIMEMultipart.MIMEMultipart。
这个类是MIMEBase的直接子类,用来生成包含多个部分的邮件体的MIME对象。

4. class email.mime.text.MIMEText(_text)

使用字符串_text来生成MIME对象的主体文本。

代码实现

复制代码 代码如下:

!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.base import MIMEBase
from email.mime.text import MIMEText

# python 2.3.*: email.Utils email.Encoders
from email.utils import COMMASPACE,formatdate
from email import encoders

import os

#server['name'], server['user'], server['passwd']
def send_mail(server, fro, to, subject, text, files=[]):
    assert type(server) == dict
    assert type(to) == list
    assert type(files) == list

    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = fro
    msg['Subject'] = subject
    msg['To'] = COMMASPACE.join(to) #COMMASPACE==', '
    msg['Date'] = formatdate(localtime=True)
    msg.attach(MIMEText(text))

    for file in files:
        part = MIMEBase('application', 'octet-stream') #'octet-stream': binary data
        part.set_payload(open(file, 'rb'.read()))
        encoders.encode_base64(part)
        part.add_header('Content-Disposition', 'attachment; filename="%s"' % os.path.basename(file))
        msg.attach(part)

    import smtplib
    smtp = smtplib.SMTP(server['name'])
    smtp.login(server['user'], server['passwd'])
    smtp.sendmail(fro, to, msg.as_string())
    smtp.close()

利用python的smtplib库实现邮件发送

复制代码 代码如下:

import smtplib
def sendmail():
    try:
        smtp=smtplib.SMTP(HOST)
        smtp.login(USER,PASSWORD)     #登录邮箱
        smtp.sendmail(USER+"@"+PROFIX,TO,MSG)  #发送邮件
        smtp.quit()
        print 'email send success'
    except Exception,e:
        print e
        print 'email send failed.'

邮件可以发送了

然后学习了一点定义msg
python中有几个类库生成丰富的msg格式
总结一个简单的MIMEText,可以编辑许多邮件头信息,也可以编辑邮件格式
from email.MIMEText import MIMEText
msg=MIMEText("要发送的内容","格式,例如:html,plain","编码,例如:gb2312,utf-8")
msg['From']='邮件中显示的发送方的名字'
msg['To']='邮件中显示收件方的名字'
msg['Subject']='邮件标题'
这些都可以不设置

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaPython untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaApr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanPython vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dalam Tindakan: Contoh dunia nyataPython dalam Tindakan: Contoh dunia nyataApr 18, 2025 am 12:18 AM

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Penggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifPenggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanTujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehPython: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalBelajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual