SAX将dd.xml解析成html。当然啦,如果得到了xml对应的xsl文件可以直接用libxml2将其转换成html。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#---------------------------------------
# 程序:XML解析器
# 版本:01.0
# 作者:mupeng
# 日期:2013-12-18
# 语言:Python 2.7
# 功能:将xml解析成对应的html
# 注解:该程序用xml.sax模块的parse函数解析XML,并生成事件
# 继承ContentHandler并重写其事件处理函数
# Dispatcher主要用于相应标签的起始、结束事件的派发
#---------------------------------------
from xml.sax.handler import ContentHandler
from xml.sax import parse
class Dispatcher:
def dispatch(self, prefix, name, attrs=None):
mname = prefix + name.capitalize()
dname = 'default' + prefix.capitalize()
method = getattr(self, mname, None)
if callable(method): args = ()
else:
method = getattr(self, dname, None)
#args = name
#if prefix == 'start': args += attrs
if callable(method): method()
def startElement(self, name, attrs):
self.dispatch('start', name, attrs)
def endElement(self, name):
self.dispatch('end', name)
class Website(Dispatcher, ContentHandler):
def __init__(self):
self.fout = open('ddt_SAX.html', 'w')
self.imagein = False
self.desflag = False
self.item = False
self.title = ''
self.link = ''
self.guid = ''
self.url = ''
self.pubdate = ''
self.description = ''
self.temp = ''
self.prx = ''
def startChannel(self):
self.fout.write('''\n
def endChannel(self):
self.fout.write('''
<script><BR> function GetTimeDiff(str)<BR> {<BR> if(str == '')<BR> {<BR> return '';<BR> } <P> var pubDate = new Date(str);<BR> var nowDate = new Date();<BR> var diffMilSeconds = nowDate.valueOf()-pubDate.valueOf();<BR> var days = diffMilSeconds/86400000;<BR> days = parseInt(days); <P> diffMilSeconds = diffMilSeconds-(days*86400000);<BR> var hours = diffMilSeconds/3600000;<BR> hours = parseInt(hours); <P> diffMilSeconds = diffMilSeconds-(hours*3600000);<BR> var minutes = diffMilSeconds/60000;<BR> minutes = parseInt(minutes); <P> diffMilSeconds = diffMilSeconds-(minutes*60000);<BR> var seconds = diffMilSeconds/1000;<BR> seconds = parseInt(seconds);<br><br> var returnStr = "±±¾©·¢²¼Ê±¼ä£º" + pubDate.toLocaleString(); <P> if(days > 0)<BR> {<BR> returnStr = returnStr + " £¨¾àÀëÏÖÔÚ" + days + "Ìì" + hours + "Сʱ" + minutes + "·ÖÖÓ£©";<BR> }<BR> else if (hours > 0)<BR> {<BR> returnStr = returnStr + " £¨¾àÀëÏÖÔÚ" + hours + "Сʱ" + minutes + "·ÖÖÓ£©";<BR> }<BR> else if (minutes > 0)<BR> {<BR> returnStr = returnStr + " £¨¾àÀëÏÖÔÚ" + minutes + "·ÖÖÓ£©";<BR> } <P> return returnStr; <P> } <P> function GetSpanText()<BR> {<BR> var pubDate;<BR> var pubDateArray;<BR> var spanArray = document.getElementsByTagName("span"); <P> for(var i = 0; i < spanArray.length; i++)<BR> {<BR> pubDate = spanArray[i].innerHTML;<BR> document.getElementsByTagName("span")[i].innerHTML = GetTimeDiff(pubDate); <BR> }<BR> } <P> GetSpanText();<BR> </script>
''')
self.fout.close()
def characters(self, chars):
if chars.strip():
#chars = chars.strip()
self.temp += chars
#print self.temp
def startTitle(self):
if self.item:
self.fout.write('''
''')
def endTitle(self):
if not self.imagein and not self.item:
self.title = self.temp
self.temp = ''
self.fout.write(self.title.encode('gb2312'))
#self.title = self.temp
self.fout.write('''
\n\n\n
<script>\n <P> function copyLink()<BR> {<BR> clipboardData.setData("Text",window.location.href);<BR> alert("RSSÁ´½ÓÒѾ­¸´ÖƵ½¼ôÌù°å");<BR> } <P> function subscibeLink()<BR> {<BR> var str = window.location.pathname;<BR> while(str.match(/^\//))<BR> {<BR> str = str.replace(/^\//,"");<BR> }<BR> window.open("http://rss.sina.com.cn/my_sina_web_rss_news.html?url=" + str,"_self"); <P> }<BR> </script>\n
\n ''') if self.item: self.title = self.temp self.temp = '' self.fout.write(self.title.encode('gb2312')) self.fout.write(''' |
|
''') def startImage(self): def endImage(self): |
|
''') self.fout.write(self.description.encode('gb2312')) self.fout.write(''' | |
¸´ÖÆ´ËÒ³Á´½Ó ÎÒҪǶÈë¸ÃÐÂÎÅÁÐ±íµ½ÎÒµÄÒ³Ãæ£¨¼òµ¥¡¢¿ìËÙ¡¢ÊµÊ±¡¢Ãâ·Ñ£© |
''') self.fout.write(self.guid) self.fout.write(''' |
''') self.fout.write(self.pubdate) self.fout.write(''' |

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa