自我描述的语句指这样一种语句:它的内容就是对它本身的描述。(废话……)比如下面这句句子:
这是一段自我描述的语句,除了标点符号外,它共包含125个字符,其中33个“个”,29个“2”,5个“3”,3个“符”,3个“5”,2个“一”,2个“它”,2个“包”,2个“的”,2个“标”,2个“了”,2个“我”,2个“外”,2个“含”,2个“中”,2个“是”,2个“1”,2个“段”,2个“点”,2个“描”,2个“9”,2个“字”,2个“这”,2个“句”,2个“除”,2个“自”,2个“语”,2个“共”,2个“述”,2个“号”,2个“其”。
这句话是我用一段 Python 脚本生成的,生成原理大致如下:
1、给出一个模板,让句子的各个内容知道自己该出现在哪个部位;
2、根据当前信息,生成句子;
3、将当前句子作为输入,再次执行第 2 步的操作;
4、直到句子各部分内容的信息都正确。
简单来说,就是一个不断迭代修正的过程。
其中需要注意的是,每次迭代时应该尽量只改动一个地方,以免两处同时变化相互影响,造成死循环;另外,如果句子中有多处地方需要修正,尽量随机选取一处进行修正,而不要按一定顺序进行修正,同样是为了减少陷入死循环的风险。
不过,即使如此,某些情况下还是有可能陷入死循环,比如如果某一步得到了下面这样的句子:
这句很 2 的话包含 3 个“2”。
上面这句话明显是错误的,因为其中只有两个“2”。那么,我们把那个“3”改为“2”,是不是就对了呢?很容易发现,如果我们做了这样的改动之后,句子将变成:
这句很 2 的话包含 2 个“2”。
这时,句子中又包含三个“2”了。像这样的句子就似乎无法简单地改为正确的自我描述语句,因为无论如何改都会陷入死循环。
最后,我用来生成最上面的那句自我描述语句的 Python 脚本如下:
# -*- coding: utf-8 -*- import random class SelfDesc(object): ignore_chars = u",。“”" def __init__(self, template): self.template = template self.length = 0 self.detail = "" self.content = "" self.chars = "" self.char_count = {} self.makeContent() self.char_count = self.getCharCount() self.getCharCount() self.makeContent() def __str__(self): return self.content def makeContent(self): self.makeDetail() self.content = self.template.replace(u"{length}", u"%d" % self.length) .replace(u"{detail}", self.detail) self.getChars() def getChars(self): chars = self.content for c in self.ignore_chars: chars = chars.replace(c, "") self.chars = chars return chars def getLength(self): self.length = len(self.chars) def getCharCount(self): d = {} for c in self.chars: if c in self.ignore_chars: continue d.setdefault(c, 0) d[c] += 1 return d def makeDetail(self): d = self.char_count items = d.items() items.sort(key=lambda x: -x[1]) s = [] for c, n in items: s.append(u"%d个“%s”" % (n, c)) self.detail = u",".join(s) def correct(self): print "-" * 50 char_count = self.getCharCount() items = char_count.items() random.shuffle(items) for c, n in items: if n <= 1 and c in self.char_count: del self.char_count[c] continue if self.char_count.get(c) == n: continue else: self.char_count[c] = n return True else: len = self.length self.getLength() if len != self.length: return True return False def generate(self): icount = 0 while self.correct(): icount += 1 self.makeContent() print u"#%d %s" % (icount, self) def main(): template = u"这是一段自我描述的语句,除了标点符号外,它共包含{length}个字符,其中{detail}。" sd = SelfDesc(template) sd.generate() print u"%s" % sd if __name__ == "__main__": main()

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
