cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonPython入门及进阶笔记 Python 内置函数小结

内置函数
常用函数

1.数学相关
•abs(x)
abs()返回一个数字的绝对值。如果给出复数,返回值就是该复数的模。

复制代码 代码如下:

>>>print abs(-100)
100
>>>print abs(1+2j)
2.2360679775

•divmod(x,y)
divmod(x,y)函数完成除法运算,返回商和余数。

复制代码 代码如下:

>>> divmod(10,3)
(3, 1)
>>> divmod(9,3) (3, 0)

•pow(x,y[,z])
pow()函数返回以x为底,y为指数的幂。如果给出z值,该函数就计算x的y次幂值被z取模的值。

复制代码 代码如下:

>>> print pow(2,4)
16
>>> print pow(2,4,2)
0
>>> print pow(2.4,3)
13.824

•round(x[,n])
round()函数返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。

复制代码 代码如下:

>>> round(3.333)
3.0
>>> round(3)
3.0
>>> round(5.9)
6.0

•min(x[,y,z...])
min()函数返回给定参数的最小值,参数可以为序列。

复制代码 代码如下:

>>> min(1,2,3,4)
1
>>> min((1,2,3),(2,3,4))
(1, 2, 3)

•max(x[,y,z...])
max()函数返回给定参数的最大值,参数可以为序列。

复制代码 代码如下:

>>> max(1,2,3,4)
4
>>> max((1,2,3),(2,3,4))
(2, 3, 4)

2.序列相关

•len(object) -> integer
len()函数返回字符串和序列的长度。

复制代码 代码如下:

>>> len("aa")
2
>>> len([1,2])
2

•range([lower,]stop[,step])
range()函数可按参数生成连续的有序整数列表。

复制代码 代码如下:

>>> range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(1,10)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(1,10,2)
[1, 3, 5, 7, 9]

•xrange([lower,]stop[,step])
xrange()函数与range()类似,但xrnage()并不创建列表,而是返回一个xrange对象,它的行为

与列表相似,但是只在需要时才计算列表值,当列表很大时,这个特性能为我们节省内存。

复制代码 代码如下:

>>> a=xrange(10)
>>> print a[0]
0
>>> print a[1]
1
>>> print a[2]
2

3.对象及类型
•callable(object)
callable()函数用于测试对象是否可调用,如果可以则返回1(真);否则返回0(假)。可调用对象包括函数、方法、代码对象、类和已经定义了 调用 方法的类实例。

复制代码 代码如下:

>>> a="123"
>>> print callable(a)
False
>>> print callable(chr)
True

•cmp(x,y)
cmp()函数比较x和y两个对象,并根据比较结果返回一个整数,如果xy,则返回1,如果x==y则返回0。

复制代码 代码如下:

>>>a=1
>>>b=2
>>>c=2
>>> print cmp(a,b)
-1
>>> print cmp(b,a)
1
>>> print cmp(b,c)
0

•isinstance(object,class-or-type-or-tuple) -> bool
测试对象类型

复制代码 代码如下:

>>> a='isinstance test'
>>> b=1234
>>> isinstance(a,str)
True
>>>isinstance(a,int)
False
>>> isinstance(b,str)
False
>>> isinstance(b,int) True

•type(obj)
type()函数可返回对象的数据类型。

复制代码 代码如下:

>>> type(a)

>>> type(copy)

>>> type(1)

内置类型转换函数

1.字符及字符串
•chr(i)
chr()函数返回ASCII码对应的字符串。

复制代码 代码如下:

>>> print chr(65)
A
>>> print chr(66)
B
>>> print chr(65)+chr(66)
AB

•ord(x)
ord()函数返回一个字符串参数的ASCII码或Unicode值。

复制代码 代码如下:

>>> ord("a")
97
>>> ord(u"a")
97

•str(obj)
str()函数把对象转换成可打印字符串。

复制代码 代码如下:

>>> str("4")
'4'
>>> str(4)
'4'
>>> str(3+2j)
'(3+2j)'

2.进制转换
•int(x[,base])
int()函数把数字和字符串转换成一个整数,base为可选的基数。

复制代码 代码如下:

>>> int(3.3)
3
>>> int(3L)
3
>>> int("13")
13
>>> int("14",15)
19

•long(x[,base])
long()函数把数字和字符串转换成长整数,base为可选的基数。

复制代码 代码如下:

>>> long("123")
123L
>>> long(11)
11L

•float(x)
float()函数把一个数字或字符串转换成浮点数。

复制代码 代码如下:

>>> float("12")
12.0
>>> float(12L)
12.0
>>> float(12.2)
12.199999999999999

•hex(x)
hex()函数可把整数转换成十六进制数。

复制代码 代码如下:

>>> hex(16)
'0x10'
>>> hex(123)
'0x7b'

•oct(x)
oct()函数可把给出的整数转换成八进制数。

复制代码 代码如下:

>>> oct(8)
'010'
>>> oct(123)
'0173'

•complex(real[,imaginary])
complex()函数可把字符串或数字转换为复数。

复制代码 代码如下:

>>> complex("2+1j")
(2+1j)
>>> complex("2")
(2+0j)
>>> complex(2,1)
(2+1j)
>>> complex(2L,1)
(2+1j)

3.数据结构
•tuple(x)
tuple()函数把序列对象转换成tuple。

复制代码 代码如下:

>>> tuple("hello world")
('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd')
>>> tuple([1,2,3,4])
(1, 2, 3, 4)

•list(x)
list()函数可将序列对象转换成列表。如:

复制代码 代码如下:

>>> list("hello world")
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
>>> list((1,2,3,4))
[1, 2, 3, 4]

序列处理函数
常用函数中的len()、max()和min()同样可用于序列。

•filter(function,list)
调用filter()时,它会把一个函数应用于序列中的每个项,并返回该函数返回真值时的所有项,从而过滤掉返回假值的所有项。

复制代码 代码如下:

>>> def nobad(s):
    ... return s.find("bad") == -1
    ...
>>> s = ["bad","good","bade","we"]
>>> filter(nobad,s)
['good', 'we']

•map(function,list[,list])
map()函数把一个函数应用于序列中所有项,并返回一个列表。

复制代码 代码如下:

>>> import string
>>> s=["python","zope","linux"]
>>> map(string.capitalize,s)
['Python', 'Zope', 'Linux']

map()还可同时应用于多个列表。如:

复制代码 代码如下:

>>> import operator
>>> s=[1,2,3]; t=[3,2,1]
>>> map(operator.mul,s,t) # s[i]*t[j]
[3, 4, 3]

如果传递一个None值,而不是一个函数,则map()会把每个序列中的相应元素合并起来,并返回该元组。如:

复制代码 代码如下:

>>> a=[1,2];b=[3,4];c=[5,6]
>>> map(None,a,b,c)
[(1, 3, 5), (2, 4, 6)]

•reduce(function,seq[,init])
reduce()函数获得序列中前两个项,并把它传递给提供的函数,获得结果后再取序列中的下一项,连同结果再传递给函数,以此类推,直到处理完所有项为止。

[code]
>>> import operator
>>> reduce(operator.mul,[2,3,4,5]) # ((2*3)*4)*5
120
>>> reduce(operator.mul,[2,3,4,5],1) # (((1*2)*3)*4)*5
120
>>> reduce(operator.mul,[2,3,4,5],2) # (((2*2)*3)*4)*5
240
[code]

wklken
Email: wklken@yeah.net

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanTujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehPython: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalBelajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Pro and Cons untuk PemajuPython vs C: Pro and Cons untuk PemajuApr 17, 2025 am 12:04 AM

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Python: komitmen masa dan kadar pembelajaranPython: komitmen masa dan kadar pembelajaranApr 17, 2025 am 12:03 AM

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasPython: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasApr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaPython dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiPython: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.