本文实例讲解了Python中除法使用的注意事项,是非常重要的技巧,对于Python程序设计来说有很好的借鉴价值。具体分析如下:
现来看如下示例:
def avg(first, *rest): return (first + sum(rest)) / (1 + len(rest)) # Sample use avg(1, 2) # 1.5 avg(1, 2, 3, 4) # 2.5
源程序只是为了演示变长参数的使用,不过 Python 2.7.1 的解释器里,我得到的结果却和注释的结果不一样
>>> def avg(first, *rest): ... return (first + sum(rest)) / (1 + len(rest)) ... >>> avg(1, 2) 1 >>> avg(1, 2, 3, 4) 2
可以很明显的看到,小数点后的数据被截断了,我记得两个整数相除,"//" 应该才是取整,难道我记错了?
>>> def avg(first, *rest): ... return (first + sum(rest)) // (1 + len(rest)) # change '/' to '//' ... >>> avg(1, 2) 1 >>> avg(1, 2, 3, 4) 2
将 “/” 改成了“//”,得到的结果是一样的,“//”的确是取整这一点我是没记错,不过为什么“/”的结果也是截断了的?
同样的程序我在 3.4.1 的解释器里面做了测试,得到了预想的结果:
>>> def avg(first, *rest): ... return (first + sum(rest)) / (1 + len(rest)) ... >>> avg(1, 2) 1.5 >>> avg(1, 2, 3, 4) 2.5 >>> def avg(first, *rest): ... return (first + sum(rest)) // (1 + len(rest)) # change '/' to '//' ... >>> avg(1, 2) 1 >>> avg(1, 2, 3, 4) 2
可以看到在 3.4.1 的解释器里,“/”的结果保留了小数位,而“//”则是取整后的结果
搜索之后,找到了stackoverflow上的这个问题:Python里如何强制除法的结果为浮点数? 注意这个是针对 2.x 的版本,3.x 里面并不存在这样的问题
答案的前两个解决方案,都很不错:
方法1:
>>> from __future__ import division >>> a = 4 >>> b = 6 >>> c = a / b >>> c 0.66666666666666663
方法2:
类似于C语言里面的做法:
c = a / float(b)
相信本文所述实例会对大家的Python程序设计有一定的帮助。

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem

InPython,a"list"isaversatile,mutablesequencethatcanholdmixeddatatypes,whilean"array"isamorememory-efficient,homogeneoussequencerequiringelementsofthesametype.1)Listsareidealfordiversedatastorageandmanipulationduetotheirflexibility

Pythonlistsandarraysarebothmutable.1) listsareflexibleandsupportheterogeneousdatabutarelessmememory.2) arraysaremorememoremoryficorhomogeneousdatabutlessatile, memerlukanCorrectypecodeusagetoavoiderrors.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
