今天写一个在windows下批量修改文件名的python脚本,用到文件的遍历。用python进行文件遍历有多种方法,这里列举并说明一下。
os.path.walk()
这是一个传统的用法。
walk(root,callable,args)方法有三个参数:要遍历的目录,回调函数,回调函数的参数(元组形式)。
调用的过程是遍历目录下的文件或目录,每遍历一个目录,调用回调函数,并把args作为参数传递给回调函数。
回调函数定义时也有三个参数,比如示例中的func中的三个参数,分别为walk传来的参数、目录的路径、目录下的文件列表(只有文件名,不是完整路径)。请看示例:
import os
s = os.sep #根据unix或win,s为\或/
root = "d:" + s + "ll" + s #要遍历的目录
def func(args,dire,fis): #回调函数的定义
for f in fis:
fname = os.path.splitext(f) #分割文件名为名字和扩展名的二元组
new = fname[0] + 'b' + fname[1] #改名字
os.rename(os.path.join(dire,f),os.path.join(dire,new)) #重命名
os.path.walk(root,func,()) #遍历
这种方法在使用时有个问题,不能递归遍历下一层(这点我还不确定,欢迎指正)。
python的高级版本中加入了os.walk(),比这个好用。
os.walk()
原型为:os.walk(top, topdown=True, onerror=None, followlinks=False)
我们一般只使用第一个参数。(topdown指明遍历的顺序)
该方法对于每个目录返回一个三元组,(dirpath, dirnames, filenames)。第一个是路径,第二个是路径下面的目录,第三个是路径下面的非目录(对于windows来说也就是文件)。请看示例:
import os
s = os.sep
root = "d:" + s + "ll" + s
for rt, dirs, files in os.walk(root):
for f in files:
fname = os.path.splitext(f)
new = fname[0] + 'b' + fname[1]
os.rename(os.path.join(rt,f),os.path.join(rt,new))
这种方式可以递归遍历所有的文件。
listdir
可以使用os模块下的几个方法组合起来进行遍历。请看示例:
import os
s = os.sep
root = "d:" + s + "ll" + s
for i in os.listdir(root):
if os.path.isfile(os.path.join(root,i)):
print i
这里需要注意的是,其中的i是目录或文件名,不是完整的路径,在使用时要结合os.path.join()方法还原完整路径。
遍历搞定之后,文件名的修改可以使用正则表达式做一些高级的处理。
另外,还可以使用os.system(cmd)来调用shell里面的相关命令对文件进行处理,很好很强大。

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa