Model Qwen3: Cara Mengakses, Ciri, Aplikasi, dan Banyak Lagi

Qwen telah diam -diam menambah satu model selepas yang lain. Setiap modelnya dibungkus dengan ciri -ciri yang begitu besar dan saiz yang dikira sehingga mereka hanya mustahil untuk diabaikan. Selepas QVQ, QWEN2.5-VL, dan QWEN.5-OMNI tahun ini, pasukan QWEN kini telah mengeluarkan model keluarga terbaru mereka-QWEN3. Kali ini mereka tidak mengeluarkan satu tetapi lapan model yang berbeza - dari model parameter 0.6 bilion kepada model parameter 235 bilion - bersaing dengan model teratas seperti Openai's O1, Gemini 2.5 Pro, Deepseek R1, dan banyak lagi. Dalam blog ini, kami akan meneroka model QWEN3 secara terperinci, dan memahami ciri, seni bina, proses latihan, prestasi, dan aplikasi mereka. Mari bermula.

Jadual Kandungan

• Apa itu Qwen3?
  • Pengenalan kepada model QWEN3
• Ciri -ciri utama Qwen3
  • Pendekatan hibrid
  • Pemikiran flexibile
  • Sokongan MCP & Agentik
  • Pra dan latihan pasca yang dipertingkatkan
  • Ciri -ciri kebolehaksesan
• Model Qwen3: Aplikasi Hands-On
  • Tugas 1: Penaakulan logik yang kompleks
  • Tugas 2: Pengekodan
  • Tugas 3: Analisis Imej
• Qwen3: Prestasi penanda aras
• Bagaimana cara mengakses model Qwen3?
• Aplikasi model QWEN3
• Kesimpulan

Apa itu Qwen3?

Dibangunkan oleh kumpulan Alibaba, QWEN3 adalah generasi ketiga model QWEN yang direka untuk cemerlang dalam pelbagai tugas seperti pengekodan, penalaran, dan pemprosesan bahasa. Keluarga Qwen3 terdiri daripada 8 model yang berbeza yang terdiri daripada 235 b, 30b, 32 b, 14 b, 8b, 4b, 1.7 b, dan parameter 0.6 b. Semua model adalah pelbagai makna modal bahawa mereka boleh mengambil teks, audio, imej, dan juga input video dan telah dibuat secara bebas.

Model-model ini bersaing dengan model peringkat atas seperti O1, O3-Mini, Grok 3, Gemini 2.5 Pro, dan banyak lagi. Malah siri model QWEN terbaru ini bukan sahaja mengatasi model popular tetapi juga menandakan peningkatan yang ketara ke atas model siri Qwen sedia ada dalam kategori parameter yang setanding. Sebagai contoh, parameter QWEN-30B-A3B (30 bilion parameter dengan 3 bilion parameter aktif) mengalahkan model parameter QWQ-32B yang mempunyai semua parameter 32 bilionnya diaktifkan.

Pengenalan kepada model QWEN3

Siri Qwen3 datang dengan 8 model, di mana dua adalah model campuran-expert (MOE) manakala 6 yang lain adalah model padat. Jadual berikut terdiri daripada butiran mengenai semua model ini:

Nama Model	Jumlah parameter	Parameter diaktifkan (untuk model MOE)	Jenis Model
QWEN3-235B-A22B	235 bilion	22 bilion	MOE (campuran pakar)
QWEN3-30B-A3B	30 bilion	3 bilion	MOE (campuran pakar)
Qwen3-32b	32 bilion	N/a	Padat
Qwen3-14b	14 bilion	N/a	Padat
Qwen3-8b	8 bilion	N/a	Padat
Qwen3-4b	4 bilion	N/a	Padat
Qwen3-1.7b	1.7 bilion	N/a	Padat
Qwen3-0.6b	0.6 bilion	N/a	Padat

Dalam model MOE seperti QWEN3-235B-A22B dan QWEN3-30B-A3B yang berlainan bahagian rangkaian atau "pakar" diaktifkan berdasarkan pelbagai input, menjadikannya sangat cekap. Dalam model padat seperti QWEN3-14B, semua bahagian rangkaian diaktifkan untuk setiap input.

Ciri -ciri utama Qwen3

Berikut adalah beberapa sorotan utama mengenai model QWEN3:

1. Pendekatan Hibrid

(i) Mod Berfikir: Mod ini berguna apabila berurusan dengan tugas-tugas yang kompleks yang melibatkan penalaran multi-langkah, potongan logik, atau penyelesaian masalah lanjutan. Dalam mod ini, model QWEN3 memecahkan masalah yang diberikan ke dalam langkah -langkah kecil yang boleh diurus untuk mencapai jawapan.

(ii) Mod tidak berfikir: Mod ini sesuai untuk tugas-tugas yang menuntut tindak balas yang cepat dan cekap seperti perbualan masa nyata, pengambilan maklumat, atau Q & A yang mudah. Dalam mod ini, model QWEN3 dengan cepat menjana balasan berdasarkan pengetahuan mereka yang sedia ada atau hanya carian web yang mudah.

Pendekatan hibrid ini kini menjadi sangat popular di kalangan semua LLM yang berprestasi tinggi kerana pendekatan ini membolehkan penggunaan keupayaan LLMS yang lebih baik dan membolehkan penggunaan token yang bijak.

2. Pemikiran flexibile

Model siri QWEN3 terkini memberi pengguna untuk mengawal "kedalaman" pemikiran. Ini adalah ciri pertama yang baik, di mana pengguna dapat memilih apabila tahap sumber "berfikir" yang mereka ingin gunakan untuk masalah yang diberikan. Ini juga membolehkan pengguna untuk menguruskan belanjawan mereka dengan lebih baik untuk tugas tertentu yang membantu mereka mencapai keseimbangan yang optimum antara kos dan kualiti.

3. Sokongan MCP & Agentik

Model Qwen3 telah dioptimumkan untuk keupayaan pengekodan dan agensi. Ini juga dilengkapi dengan sokongan yang dipertingkatkan untuk Protokol Konteks Model (MCP). Model QWEN3 berbuat demikian dengan menunjukkan keupayaan interaksi yang lebih baik dengan persekitaran luaran. Mereka juga datang dengan peningkatan "alat panggilan" yang lebih baik "menjadikan mereka penting untuk membina ejen pintar. Malah mereka telah mengeluarkan "Qwen-Agent" alat yang berasingan untuk membolehkan penciptaan ejen pintar menggunakan model QWEN.

4. Pra dan latihan pasca yang dipertingkatkan

(i) Pra-latihan: Proses pretrainingnya adalah proses 3 langkah. Langkah pertama melibatkan latihan melebihi 30 trilion token dengan panjang konteks 4K. Langkah kedua melibatkan latihan dalam tugas STEM, pengekodan, dan pemikiran sementara langkah terakhir melibatkan latihan dengan data konteks panjang untuk memperluaskan panjang konteks kepada token 32K.

(ii) Latihan Post: Model QWEN3 yang menyokong pendekatan "pemikiran" hibrid menyokong proses penalaran 4 langkah. 4 langkah melibatkan permulaan rantaian yang panjang (COT) permulaan, pembelajaran tetulang berasaskan pemikiran (RL), gabungan mod pemikiran, dan akhirnya pembelajaran tetulang umum. Latihan model ringan melibatkan penyulingan model asas.

5. Ciri -ciri kebolehaksesan

(i) Buka Berat: Semua model QWEN3 adalah berat terbuka di bawah lesen Apache 2.0. Ini bermakna pengguna dibenarkan memuat turun, menggunakan, dan juga mengubah model ini tanpa sebarang sekatan utama.

(ii) Sokongan pelbagai bahasa: Model ini kini menyokong lebih daripada 119 bahasa dan dialek, menjadikannya salah satu daripada beberapa LLM terkini untuk memberi tumpuan kepada keterangkuman bahasa.

Model Qwen3: Aplikasi Hands-On

Sekarang kita telah membincangkan semua ciri mereka secara terperinci, sudah tiba masanya untuk meneroka keupayaan model QWEN3. Kami akan menguji tiga model berikut: QWEN3-235B-A22B, QWEN3-30B-A3B, dan QWEN3-32B mengenai tiga tugas berikut:

1. Penalaran logik kompleks
2. Pengekodan
3. Analisis imej

Mari mulakan.

Tugas 1: Penaakulan logik yang kompleks

Prompt: "Angkasawan perjalanan dari Bumi ke bintang jauh 8 tahun cahaya pada 0.8C (80% kelajuan cahaya), seperti yang diukur dari bingkai Bumi.

Angkasawan itu mendakwa bahawa, termasuk lencongan, hanya 6 tahun berlalu untuk mereka sepanjang perjalanan.

Menggunakan relativiti khas dan prinsip peleburan masa graviti, menilai sama ada tuntutan angkasawan "hanya 6 tahun berlalu" adalah konsisten dengan kesan relativistik yang diketahui. Menyediakan penjelasan langkah demi langkah memandangkan masa yang berpengalaman dalam kedua-dua gerakan seragam dan berhampiran lubang hitam. "

Model: QWEN3-30B-A3B

Output:

Kajian:

Ia mengagumkan berapa cepat model ini berfungsi! Ia menyelesaikan masalah langkah demi langkah dan menerangkan setiap langkah semata -mata. Model itu kemudian memberikan pengiraan terperinci yang berkaitan dengan pernyataan masalah dan kemudian menghasilkan hasilnya. Ia selanjutnya menerangkan hasilnya dan memastikan semua titik dilindungi dengan berkesan.

Tugas 2: Pengekodan

Prompt: "Buat laman web yang membantu pengguna mencadangkan pakaian terbaik untuk mereka berdasarkan cuaca, kesempatan, waktu hari, dan julat harga."

Model: QWEN3-235B-A22B

Output:

Kajian:

Model ini dengan cepat menjana kod untuk laman web dengan semua input yang berkaitan dan mudah untuk menguji kod dengan menggunakan ciri "Artifak" dalam antara muka QWenchat. Selepas kod itu dilaksanakan, saya hanya menambah butiran ke laman web yang dihasilkan dan mendapat cadangan pakaian berdasarkan keperluan saya - semuanya dalam beberapa saat! Model ini mempamerkan kelajuan dengan ketepatan.

Tugas 3: Analisis Imej

Prompt: "Menganalisis imej berikut dan mengatur model dalam urutan menurun prestasi mereka pada penanda aras" LiveCodeBench "."

Model: Qwen3-32b

Output:

Kajian:

Model ini hebat pada analisis imej. Ia mengimbas kedua -dua imej dengan cepat dan kemudian berdasarkannya, model menyampaikan hasil dalam format yang kami minta. Bahagian terbaik mengenai model ini ialah seberapa cepat ia memproses keseluruhan maklumat dan menghasilkan output.

Qwen3: Prestasi penanda aras

Di bahagian terakhir, kami melihat prestasi 3 model QWEN3 yang berbeza pada 3 tugas yang berbeza. Ketiga model ini dilakukan dengan baik dan mengejutkan saya dengan pendekatan mereka untuk menyelesaikan masalah. Sekarang mari kita lihat prestasi penanda aras model QWEN berbanding dengan model teratas yang lain dan model sebelumnya dalam siri Qwen.

Apabila dibandingkan dengan model peringkat teratas seperti OpenAI-O1, DeepSeek-R1, Grok 3, Gemini 2.5 Pro-QWEN-235B-A22B berdiri sebagai juara yang jelas, dan berhak begitu. Ia menyampaikan prestasi cemerlang di seluruh pengekodan dan penanda aras sokongan bahasa berbilang bahasa.

Malah model padat QWEN3-32B juga dapat mengatasi beberapa model, menjadikannya pilihan yang berkesan untuk banyak tugas.

Apabila dibandingkan dengan pendahulunya, model QWEN3: QWEN3-30B-A3B dan QWEN3-4B mengatasi kebanyakan model yang sedia ada. Model-model ini bukan sahaja menawarkan prestasi yang lebih baik tetapi dengan harga yang cekap kosnya, model Qwen3 benar-benar merupakan langkah ke atas versi terdahulu.

Juga baca: Kimi K1.5 vs Deepseek R1: Pertempuran LLM Cina Terbaik

Bagaimana cara mengakses model Qwen3?

Untuk mengakses model QWEN3, anda boleh menggunakan mana -mana kaedah berikut:

1. Buka qwenchat

   Kepala ke Qwenchat.

2. Pilih model

   Pilih model yang anda ingin bekerjasama dari hadiah drop-down di sebelah kiri, di tengah-tengah skrin.

3. Mengakses model pasca terlatih & terlatih

   Untuk mengakses model pasca terlatih dan rakan-rakan pra-terlatih mereka, kepala untuk memeluk muka, model, dan kaggle.

4. Menggunakan model

   Untuk penempatan, anda boleh menggunakan rangka kerja seperti SGLANG dan VLLM.

5. Mengakses model secara tempatan

   Untuk mengakses model ini secara tempatan, gunakan alat seperti Ollama, LMStudio, MLX, Llama.cpp, dan Ktransformers.

Aplikasi model QWEN3

Model Qwen3 sangat mengagumkan dan boleh membantu dalam tugas seperti:

1. Bangunan Ejen: Model QWEN3 telah dibangunkan dengan ciri-ciri panggilan fungsi yang dipertingkatkan yang akan menjadikan mereka pilihan yang ideal untuk membangunkan agen AI. Ejen -ejen ini kemudiannya dapat membantu kami dengan pelbagai tugas yang melibatkan kewangan, penjagaan kesihatan, HR, dan banyak lagi.
2. Tugas berbilang bahasa: Model QWEN3 telah dilatih dalam pelbagai bahasa dan boleh menjadi penambahan nilai yang hebat untuk membangunkan alat yang memerlukan sokongan di pelbagai bahasa. Ini boleh melibatkan tugas seperti terjemahan bahasa masa nyata, analisis bahasa, dan pemprosesan.
3. Aplikasi mudah alih: Model QWEN3 bersaiz kecil jauh lebih baik daripada SLM lain dalam kategori yang sama. Ini boleh digunakan untuk membangunkan aplikasi mudah alih dengan sokongan LLM.
4. Sokongan Keputusan untuk Masalah Kompleks: Model -model ini datang dengan mod pemikiran yang dapat membantu memecahkan masalah yang rumit seperti unjuran, perancangan aset, dan pengurusan sumber.

Kesimpulan

Di dunia di mana setiap LLM terkini oleh syarikat -syarikat teratas seperti OpenAI dan Google telah menambah parameter, model QWEN3 membawa kecekapan walaupun kepada model terkecil mereka. Ini adalah percuma untuk mencuba semua orang dan telah disediakan secara terbuka untuk membantu pemaju membuat aplikasi yang menakjubkan.

Adakah model-model ini pecah tanah? Mungkin tidak, tetapi ini lebih baik? Pasti ya! Selain itu, dengan pemikiran yang fleksibel, model -model ini membolehkan pengguna memperuntukkan sumber mengikut kerumitan tugas. Saya sentiasa menantikan siaran model Qwen, kerana apa yang mereka lakukan adalah kualiti dan ciri -ciri pek dan menumbuk hasil bahawa kebanyakan model teratas masih belum dapat dicapai.

Atas ialah kandungan terperinci Model Qwen3: Cara Mengakses, Ciri, Aplikasi, dan Banyak Lagi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!