Berikut adalah 2 cara untuk membuat HeatMap dalam Power BI - Analytics Vidhya

Visualisasi Data dengan Power BI Heatmaps: Panduan Komprehensif

Pernah dirasai dengan jadual nombor? Mengubah angka -angka data mentah, demografi, data kewangan -ke dalam pandangan jelas menggunakan visualisasi data, khususnya heatmaps. Panduan ini menunjukkan kepada anda bagaimana untuk membuat heatmaps yang berkesan dalam kuasa BI, dari teknik asas hingga visual tersuai maju.

Konsep Utama:

• Heatmaps secara visual mewakili ketumpatan data dan trend, menukar data mentah ke dalam pengetahuan yang boleh diambil tindakan.
• Belajar untuk membina Heatmaps dalam Power BI menggunakan ciri-ciri terbina dalam (pemformatan bersyarat) dan visual tersuai.
• Kecerunan warna menyerlahkan nilai data, membuat corak dan trend dengan segera.
• Pemformatan bersyarat Power BI memudahkan penciptaan haba oleh sel pengekodan warna berdasarkan nilai.
• Pengguna Power BI Premium boleh mengakses heatmaps geografi maju melalui visual tersuai dari Microsoft AppSource.
• Heatmaps yang berkesan memerlukan reka bentuk yang teliti: Pilih warna yang sesuai dan julat data (binning).

Jadual Kandungan:

• Memahami Heatmaps
• Dua kaedah untuk membuat powermaps power bicara
• Pemformatan Bersyarat: Panduan Langkah demi-Langkah
  • Langkah 1: Melancarkan Desktop Power BI dan mengimport data
  • Langkah 2: Menggunakan visual matriks
  • Langkah 3: Memohon pemformatan bersyarat
• Visual tersuai untuk memanaskan haba yang dipertingkatkan (Power BI Premium)
  • Langkah 1: Memasang visual tersuai
  • Langkah 2: Melaksanakan Heatmap
• Soalan yang sering ditanya

Memahami Heatmaps:

Heatmaps menggunakan warna untuk mewakili nilai data, menunjukkan pengagihan data dan intensiti. Kecerunan warna menggambarkan kepekatan atau magnitud nilai (intensiti piksel, frekuensi, langkah statistik). Ini membolehkan pengenalpastian pesat corak, trend, dan outlier, berguna di pelbagai bidang (biologi, kewangan, geologi, pemprosesan imej).

Dua kaedah untuk membuat powermaps Power BI:

Power BI menawarkan penciptaan haba yang fleksibel:

1. Pemformatan bersyarat: Kaedah yang mudah untuk mencipta haba dengan cepat dalam jadual atau matriks oleh sel pengekodan warna berdasarkan nilai mereka.
2. Visual Custom: (Power BI Premium) Menggunakan visual peta tersuai dari AppSource untuk memanaskan heatmaps yang lebih canggih, termasuk visualisasi geografi.

Petua untuk pemanasan yang berkesan:

• Pilihan Warna: Pilih warna yang berbeza dan mudah dibezakan untuk mewakili julat data.
• Binning data: Untuk langkah -langkah dengan julat yang luas, data kumpulan ke dalam tong sampah untuk kejelasan yang lebih baik.
• Interaktiviti: Aktifkan tooltips dan elemen interaktif untuk penerokaan data terperinci.

Pemformatan bersyarat: panduan langkah demi langkah:

Langkah 1: Desktop Power BI dan Import Data

1. Open Power BI Desktop. Import dataset anda ("Dapatkan data," pilih sumber anda). Anda juga boleh menggunakan pilihan "Data Import".

Penyediaan data dan import

1. Susun data anda. (Contoh: data jualan produk yang ditunjukkan di bawah). Klik "Load" atau "Transform" (untuk pembersihan data) kemudian "Beban."

Contoh csv: product_sales_datadownload

Contoh jadual data:

Langkah 2: Memasukkan visual matriks

Dari anak tetingkap "Visualisasi", pilih visual "Matrix". Medan seret ke "baris," "lajur," dan "nilai" (contohnya, jumlah jualan).

Penyesuaian data

Keluarkan hierarki tarikh yang tidak perlu (tahun, suku, tarikh). Pilih fungsi agregator yang sesuai ("jumlah," "purata," dan lain -lain).

Langkah 3: Memohon pemformatan bersyarat

Dalam panel "Format", berkembang "Elemen Sel." Dayakan "warna latar belakang," klik " FX ," dan tentukan skema warna anda berdasarkan nilai data anda. Begitu juga, laraskan "warna fon." (Nota: Mematikan subtotal baris dan lajur meningkatkan kejelasan visual.)

Penyesuaian warna latar belakang dan fon

Visual Custom untuk Mempertingkatkan Heatmaps (Power BI Premium):

Langkah 1: Memasang visual tersuai

Dalam anak tetingkap "Visualisasi", klik tiga titik, kemudian "Dapatkan lebih banyak visual." Cari dan tambahkan visual heatmap.

Langkah 2: Melaksanakan Heatmap

Kesimpulan:

Power BI heatmaps berkesan menggambarkan data, mendedahkan corak dan trend. Gunakan pemformatan bersyarat untuk visualisasi cepat atau visual tersuai untuk ciri -ciri canggih. Pilihan reka bentuk yang berhati -hati meningkatkan kebolehbacaan dan kesan.

Soalan Lazim:

S1: Apakah powermap power bi? Visualisasi data yang menggunakan warna untuk mewakili nilai data, mendedahkan corak dan outlier.

S2: Bagaimana untuk meningkatkan kebolehbacaan haba? Gunakan skala warna yang jelas, tambah label data/tooltips, gunakan tahap agregasi yang sesuai, gunakan penapis, dan masukkan tajuk deskriptif dan label paksi.

S3: Penggunaan haba biasa dalam kuasa bi? Menganalisis jualan, tingkah laku pelanggan, metrik prestasi, lalu lintas laman web, dan data kewangan.

Atas ialah kandungan terperinci Berikut adalah 2 cara untuk membuat HeatMap dalam Power BI - Analytics Vidhya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!