50 soalan dan jawapan wawancara MongoDB

Mongodb: menyelam yang mendalam ke dalam soalan dan jawapan wawancara bersama

MongoDB, pangkalan data NoSQL yang berprestasi tinggi, berskala, menyimpan data dalam fleksibel, dokumen seperti JSON (BSON). Model berorientasikan dokumen dan skema dinamik menjadikannya pilihan yang popular untuk aplikasi moden. Artikel ini meneroka soalan wawancara MongoDB yang sering ditanya.

Konsep dan perbezaan teras:

1. Apa itu MongoDB? Pangkalan data NoSQL yang berorientasikan dokumen menggunakan BSON untuk penyimpanan data, mengutamakan skalabilitas dan prestasi.

2. Dokumen vs Koleksi: Dokumen adalah unit data asas (seperti objek JSON), manakala dokumen berkaitan kumpulan koleksi (serupa dengan jadual).

3. MongoDB vs Pangkalan Data Relasi: Perbezaan utama termasuk skema fleksibel (MongoDB) vs skema tetap (relasi), lebih mudah skala mendatar (MongoDB), bahasa pertanyaan berasaskan dokumen (MongoDB) vs SQL, dan denormalisasi (MongoDB) vs Joins (Relational).

4. Jenis Pangkalan Data NoSQL: MongoDB jatuh di bawah pangkalan data dokumen . Jenis lain termasuk nilai utama, lajur, dan pangkalan data graf.

5. Kelebihan MongoDB: Mengendalikan dataset yang besar dengan cekap, menawarkan keserasian rentas platform, menyediakan prestasi dan skalabilitas yang tinggi, memudahkan pemodelan data, menyokong skala mendatar dan menegak, dan mengintegrasikan dengan baik dengan platform awan.

Ciri dan operasi lanjutan:

6. Sharding: Mengedarkan data merentasi pelbagai mesin untuk skalabiliti yang melampau dan throughput yang tinggi.

7. Pengindeksan: Meningkatkan prestasi pertanyaan dengan mewujudkan struktur data yang dioptimumkan untuk mendapatkan semula lebih cepat. Pelbagai jenis indeks wujud (medan tunggal, kompaun, dan lain -lain).

8. Set replika: Kumpulan pelayan MongoDB mereplikasi data untuk redundansi dan ketersediaan yang tinggi, yang menampilkan nod utama dan menengah dengan failover automatik.

9. Rangka Kerja Agregasi: Satu suite alat analisis menggunakan pendekatan saluran paip untuk memproses data dan menghasilkan hasil yang dikira.

10. Konsistensi data: Dicapai melalui kebimbangan menulis, jurnal, dan urus niaga multi-dokumen (sejak versi 4.0).

11. Koleksi yang ditutup: Koleksi saiz tetap mengekalkan perintah sisipan, berguna untuk log atau caching. Dokumen lama ditimpa apabila had dicapai.

12. $lookup : Melakukan Kiri Luar Kiri dengan koleksi lain dalam pangkalan data yang sama semasa pengagregatan.

13. ObjectId : Pengenal pasti unik 12-bait yang dihasilkan secara automatik untuk setiap dokumen (kecuali pengguna yang ditentukan).

14. Reka bentuk yang kurang skema: Dokumen dalam koleksi boleh mempunyai bidang yang berbeza, menawarkan fleksibiliti dalam pemodelan data.

15. save() vs. insert() : insert() menambah dokumen baru, sementara save() sisipan jika baru atau kemas kini jika _id sepadan dengan dokumen yang ada.

16. Ketersediaan Tinggi: Memastikan melalui set replika, failover automatik, redundansi data, dan membaca skala melalui bacaan sekunder.

17. explain() Kaedah: Menyediakan butiran mengenai pelan pelaksanaan pertanyaan untuk pengoptimuman dan analisis prestasi.

18. Enjin Penyimpanan: MongoDB menyokong WiredTiger (lalai), MMAPV1 (tidak ditetapkan), dan enjin memori.

19. Urus niaga (asid): disokong sejak versi 4.0 untuk operasi multi-dokumen merentasi koleksi dan pangkalan data.

20. $where vs $expr : $where menggunakan ekspresi JavaScript (lebih perlahan, kurang selamat), manakala $expr menggunakan ekspresi agregasi (lebih cepat, lebih selamat).

21. Indeks TTL (Time-to-Live): Secara automatik mengeluarkan dokumen selepas masa yang ditentukan, sesuai untuk data sementara.

22. BSON (Binary JSON): Format yang dikodkan binari MongoDB untuk penyimpanan dan pemindahan dokumen.

23. Penciptaan Pangkalan Data: Gunakan use database_name Perintah (mencipta jika ia tidak wujud).

24. _id Field: Kunci utama, dijana secara automatik jika tidak ditentukan, dan mesti unik dalam koleksi.

25. $set vs $unset : $set kemas kini atau menambah medan, manakala $unset membuang medan.

26. $push OPERATOR: Menambah elemen ke medan array.

27. Pertanyaan Covered: Pertanyaan di mana semua bidang diindeks, yang membolehkan keputusan dikembalikan terus dari indeks tanpa mengakses dokumen.

28. $lookup dalam pengagregatan: Melakukan luaran kiri bergabung dalam saluran paip agregasi.

29. MAP-REDUCE: Walaupun disokong, saluran paip agregasi umumnya lebih disukai untuk kebanyakan tugas pemprosesan data.

30. $and vs $all : $and melakukan logik dan berbilang ungkapan, manakala $all perlawanan tatasusunan yang mengandungi semua elemen yang ditentukan.

Pengoptimuman dan topik lanjutan:

31. Pengoptimuman pertanyaan: dicapai melalui pengindeksan yang betul, pertanyaan yang dilindungi, mengelakkan dokumen besar, dan menggunakan explain() .

32. Peringkat $match : Dokumen penapis dalam saluran paip agregasi.

33. Tulis kebimbangan: mengawal tahap pengakuan untuk operasi menulis, yang mempengaruhi ketahanan data dan latensi.

34. $inc vs $mul : $inc kenaikan, $mul mengadili nilai medan.

35. Carian teks penuh: disokong melalui indeks teks dan pengendali $text .

36. Peringkat $group : Kumpulan dokumen dan melakukan agregasi pada data dikumpulkan.

37. Perubahan Streams: Benarkan pemantauan masa nyata perubahan pangkalan data.

38. Penyisipan Data ( insertOne , insertMany ): Kaedah untuk menambah dokumen tunggal atau berganda.

39. Pengesahan Dokumen: Dikuatkuasakan Menggunakan Peraturan Pengesahan Skema dengan Pengendali $jsonSchema .

40. $elemMatch vs $all : $elemMatch perlawanan tatasusunan dengan sekurang -kurangnya satu kriteria mesyuarat elemen, manakala $all perlawanan tatasusunan yang mengandungi semua elemen yang ditentukan.

41. Senibina Replikasi: Node Primer mengendalikan menulis, log perubahan kepada OPLOG, dan kedua -dua meniru data ini.

42. $out Stage: Menulis hasil saluran paip agregasi ke koleksi.

43. Baca Keutamaan: Kawalan Bagaimana Pembacaan Operasi Sasaran Sasaran Replika Set.

44. $unwind vs $flatten : $unwind Deconstructs Arrays, manakala $flatten flattens bersarang array.

45. Kawalan Concurrency (MVCC): Menggunakan Kawalan Konvensyen Multi-Multion untuk membaca dan menulis serentak.

46. $graphLookup Stage: Melakukan carian rekursif untuk data seperti graf.

47. OPLOG: Koleksi yang dihadkan pembalakan semua operasi pengubahsuaian data, penting untuk replikasi.

48. Pemadaman lembut: Dilaksanakan dengan menambahkan medan boolean (misalnya, isDeleted ) dan bukannya secara fizikal mengeluarkan dokumen.

49. $merge Stage: Menulis hasil agregasi ke koleksi dengan pelbagai strategi kemas kini.

50. Kekangan utama asing: Tidak disokong di MongoDB.

51. Profiler: Mengumpul maklumat terperinci mengenai operasi pangkalan data untuk penalaan prestasi.

Kesimpulan:

Gambaran keseluruhan yang komprehensif ini merangkumi banyak konsep MongoDB yang penting dan soalan wawancara yang sering ditanya. Penyediaan menyeluruh di kawasan ini akan meningkatkan prestasi wawancara anda dengan ketara. Ingatlah untuk mengamalkan latihan tangan dan menyelidiki lebih mendalam ke kawasan tertentu berdasarkan peranan yang anda targetkan.

Atas ialah kandungan terperinci 50 soalan dan jawapan wawancara MongoDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!