Pengenalan
Dalam penyuntingan dokumen, mengenal pasti dan membetulkan kesilapan ejaan boleh menjadi proses manual yang membosankan. Jarak Levenshtein menawarkan penyelesaian yang canggih. Metrik ini mengukur usaha yang diperlukan untuk mengubah satu urutan ke dalam yang lain, membuktikan tidak ternilai untuk perbandingan urutan dan pembetulan kesilapan. Dinamakan selepas Vladimir Levenshtein, teknik ini merevolusikan tugas-tugas seperti penjujukan DNA dan pemeriksaan ejaan, penting dalam dunia digital yang menuntut ketepatan kami.
Mata pembelajaran utama
- Memahami konsep jarak Levenshtein dan kepentingannya.
- Perincian langkah -langkah yang terlibat dalam mengira jarak levenshtein.
- Menguasai penggunaan pengaturcaraan dinamik untuk menentukan jarak antara dua urutan.
- Sapukan pengetahuan ini kepada senario praktikal seperti pemeriksaan ejaan dan penjajaran urutan.
- Secara kritis menganalisis hasil pengiraan jarak Levenshtein dalam aplikasi dunia nyata.
Jadual Kandungan
- Berapakah jarak levenshtein dan bagaimana ia berfungsi?
- Contoh
- Soalan yang sering ditanya
Berapakah jarak levenshtein?
Jarak Levenshtein mengukur perbezaan antara dua urutan dengan mengira bilangan minimum suntingan yang diperlukan untuk menjadikannya sama. Penyuntingan ini termasuk:
- Penyisipan: Menambah watak.
- Penghapusan: Mengeluarkan watak.
- Penggantian: Menggantikan satu watak dengan yang lain.
Bagaimana ia berfungsi?
Mengira jarak Levenshtein menggunakan pengaturcaraan dinamik dan matriks. Prosesnya adalah seperti berikut:
Permulaan matriks
- Buat matriks di mana setiap sel (i, j) mewakili jarak antara aksara pertama I urutan A dan watak pertama J urutan B.
- Inisialisasi baris dan lajur pertama. Sel (i, 0) mewakili jarak antara aksara pertama I urutan A dan urutan kosong B (sama dengan i ). Begitu juga, (0, j) mewakili jarak antara urutan kosong A dan watak pertama J urutan B (sama dengan J ).
Populasi matriks
- Untuk setiap sel (i, j), hitung kos tiga operasi:
- Penyisipan: Nilai Sel (I, J-1) 1
- Penghapusan: Nilai Sel (I-1, J) 1
- Penggantian: Nilai sel (I-1, J-1) (1 jika aksara pada kedudukan i dan j berbeza, 0 sebaliknya).
- Berikan minimum ketiga -tiga kos ini kepada sel (i, j).
Pengekstrakan keputusan
- Jarak Levenshtein adalah nilai dalam sel kanan bawah matriks.
Contoh
Mari kita hitung jarak levenshtein antara "anak kucing" dan "duduk".
Permulaan matriks
- Baris mewakili "anak kucing".
- Lajur mewakili "duduk".
- Baris dan lajur pertama diasaskan dengan indeks (mewakili penyisipan/penghapusan).
Populasi matriks
- Setiap sel dihuni berdasarkan kos minimum penyisipan, penghapusan, atau penggantian.
Pengiraan jarak
- Sel kanan bawah mengandungi jarak levenshtein terakhir.
Pengiraan terperinci
Kami bermula dengan matriks berdasarkan panjang "anak kucing" (6) dan "duduk" (7). Matriks kemudiannya dihuni menggunakan kos penyisipan, penghapusan, dan penggantian.
Matriks awal: Matriks awal dengan baris pertama dan lajur diisi kelihatan seperti ini:
Penduduk Matrix (contoh): Membandingkan 'K' (Kitten) dengan 'S' (Duduk):
- Masukkan 'K': kos = 2 (1 1)
- Padam 'S': Kos = 2 (1 1)
- Pengganti 'k' untuk 's': kos = 1 (0 1)
- Kos minimum = 1 (penggantian)
Proses ini berterusan untuk semua pasangan watak.
Tafsiran Matriks Akhir
- Baris pertama: Kos mengubah "anak kucing" ke rentetan kosong.
- Lajur Pertama: Kos Mengubah Rentetan Kosong ke "Duduk".
- Sel dalaman: Kos mengubah awalan "anak kucing" kepada awalan "duduk".
Sel kanan bawah (6,7) menunjukkan jarak levenshtein 3, yang menunjukkan tiga operasi diperlukan untuk mengubah "anak kucing" menjadi "duduk".
Kesimpulan
Jarak Levenshtein menyediakan ukuran urutan yang berharga dengan mengukur suntingan yang diperlukan untuk transformasi. Aplikasinya merangkumi pelbagai bidang, dari bioinformatik ke pemprosesan bahasa semulajadi, menjadikannya alat yang berkuasa untuk perbandingan urutan dan pembetulan kesilapan. Memahami dan menerapkan konsep ini adalah penting untuk menyelesaikan masalah dunia nyata yang melibatkan manipulasi urutan dan analisis kesamaan.
Soalan yang sering ditanya
Q1. Apakah aplikasi utama jarak Levenshtein? A. Levenshtein jarak mencari kegunaan utama dalam analisis kesamaan teks, penjujukan DNA, dan pemeriksaan ejaan untuk menilai perbezaan antara urutan.
S2. Bagaimana jarak Levenshtein dikira? A. Ia dikira menggunakan pengaturcaraan dinamik dan matriks, memandangkan penyisipan, penghapusan, dan kos penggantian.
Q3. Bolehkah levenshtein mengendalikan urutan panjang yang berbeza -beza? A. Ya, ia secara berkesan mengendalikan urutan panjang yang berbeza melalui pengiraan berasaskan matriks.
Q4. Apakah kerumitan pengiraan mengira jarak levenshtein? A. Kerumitan masa adalah O (M*n), di mana 'M' dan 'N' adalah panjang dua urutan.
Atas ialah kandungan terperinci Berapakah jarak levenshtein?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Dengan letupan aplikasi AI, perusahaan beralih dari pengoptimuman enjin carian tradisional (SEO) kepada pengoptimuman enjin generatif (GEO). Google mengetuai peralihan. Ciri "AI Gambaran Keseluruhan" telah berkhidmat lebih dari satu bilion pengguna, memberikan jawapan penuh sebelum pengguna mengklik pada pautan. [^2] Peserta lain juga meningkat dengan pesat. Chatgpt, Microsoft Copilot dan kebingungan mencipta kategori "enjin jawapan" baru yang sepenuhnya memintas hasil carian tradisional. Sekiranya perniagaan anda tidak muncul dalam jawapan yang dihasilkan oleh AI ini, pelanggan berpotensi tidak dapat menemui anda-walaupun anda berpangkat tinggi dalam hasil carian tradisional. Dari SEO ke GEO - apa sebenarnya maksudnya? Selama beberapa dekad

Mari kita meneroka jalan yang berpotensi untuk kecerdasan umum buatan (AGI). Analisis ini adalah sebahagian daripada lajur Forbes saya yang berterusan mengenai kemajuan AI, menyelidiki kerumitan mencapai AGI dan Superintelligence Buatan (ASI). (Lihat Seni Berkaitan

Interaksi Komputer Manusia: Tarian Adaptasi yang halus Berinteraksi dengan chatbot AI adalah seperti mengambil bahagian dalam tarian pengaruh bersama yang halus. Soalan, respons, dan keutamaan anda secara beransur -ansur membentuk sistem untuk memenuhi keperluan anda dengan lebih baik. Model bahasa moden menyesuaikan diri dengan keutamaan pengguna melalui mekanisme maklum balas yang jelas dan pengiktirafan corak tersirat. Mereka mempelajari gaya komunikasi anda, ingat pilihan anda, dan secara beransur -ansur menyesuaikan respons mereka agar sesuai dengan harapan anda. Namun, ketika kami melatih rakan kongsi digital kami, sesuatu yang sama pentingnya berlaku dalam arah sebaliknya. Interaksi kami dengan sistem ini secara halus membentuk semula corak komunikasi kita sendiri, proses pemikiran, dan juga jangkaan perbualan interpersonal. Interaksi kami dengan sistem AI telah mula membentuk semula jangkaan interaksi interpersonal kami. Kami menyesuaikan diri dengan tindak balas segera,

AI menyelaraskan pemulihan kebakaran hutan yang membenarkan Firma teknologi Australia Archistar's AI Software, menggunakan pembelajaran mesin dan penglihatan komputer, mengautomasikan penilaian rancangan bangunan untuk mematuhi peraturan tempatan. Kepentingan pra-pengesahan ini

Kerajaan Digital Estonia: Model untuk AS? AS berjuang dengan ketidakcekapan birokrasi, tetapi Estonia menawarkan alternatif yang menarik. Negara kecil ini mempunyai hampir 100% kerajaan yang berpusatkan rakyat yang dikuasai oleh AI. Ini bukan

Merancang perkahwinan adalah tugas yang monumental, selalunya menggembirakan walaupun pasangan yang paling teratur. Artikel ini, sebahagian daripada siri Forbes yang berterusan mengenai kesan AI (lihat pautan di sini), meneroka bagaimana AI generatif dapat merevolusikan perancangan perkahwinan. Perkahwinan pl

Perniagaan semakin memanfaatkan ejen AI untuk jualan, sementara kerajaan menggunakannya untuk pelbagai tugas yang ditetapkan. Walau bagaimanapun, penyokong pengguna menyerlahkan keperluan bagi individu untuk memiliki ejen AI mereka sendiri sebagai pertahanan terhadap yang sering disasarkan

Google mengetuai peralihan ini. Ciri "AI Gambaran Keseluruhan" sudah melayani lebih daripada satu bilion pengguna, memberikan jawapan lengkap sebelum ada yang mengklik pautan. [^2] Pemain lain juga mendapat tanah dengan cepat. Chatgpt, microsoft copilot, dan pe


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
