


Bagaimana dengan cekap menanyakan sejumlah besar data kakitangan melalui pemprosesan bahasa semulajadi?
Carian Cekap Data Personel Besar: Penggunaan Pemprosesan Bahasa Semula Jadi
Dalam pangkalan data kakitangan yang besar, bagaimana menggunakan teknologi pemprosesan bahasa semulajadi (NLP) untuk mencapai pertanyaan yang cekap adalah cabaran utama. Sebagai contoh, anda ingin mencari maklumat mengenai orang yang memenuhi umur (0-25 tahun), lokasi kerja (Beijing) dan keadaan jantina (lelaki) dengan menaip kenyataan bahasa semulajadi seperti "lelaki di bawah 25 tahun". Katakan data anda disimpan dalam MySQL atau Elasticsearch dan dibangunkan berdasarkan kerangka Springboot Java.
Anda mungkin telah mencuba beberapa kaedah, tetapi kesannya tidak sesuai: anda terus memanggil antara muka terbuka, vektor data kakitangan dan carian di Elasticsearch; Gunakan HanLP untuk segmen perkataan dan menukar sifat; Dan cuba Stanford NLP untuk segmen perkataan. Kaedah ini berfungsi dengan baik dalam pertanyaan yang mudah, tetapi di bawah pertanyaan yang kompleks, ketepatan dan kecekapan adalah terhad.
Berdasarkan ini, data kakitangan vektor dan menggunakan Elasticsearch untuk carian produk DOT masih merupakan penyelesaian yang boleh dilaksanakan. Walaupun terdapat kekurangan apabila memproses pertanyaan kompleks, dengan terus mengoptimumkan parameter dan model, ketepatan dan kelajuan pertanyaan dapat diperbaiki dengan berkesan. Ini memerlukan pelarasan halus untuk strategi vektorisasi, kaedah pengiraan kesamaan, dan strategi pengindeksan Elasticsearch.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana dengan cekap menanyakan sejumlah besar data kakitangan melalui pemprosesan bahasa semulajadi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

JVM'sperformanceiscompetitiveWithotherRuntimes, menawarkanbalanceofspeed, keselamatan, dan produktiviti.1) jvmusesjitcompilationfordynamiciptimizations.2) c menawarkanSnativePerformanceButLacksjvm'sSafetyFeatures.3) pythonissloweSiSiSiSiSiSiS.3) pythonissloweSiSiSiSiSiS.3) pythonissloweSiSiSiSiSiS.3)

Javaachievesplatformindependencethroughthejavavirtualmachine (jvm), membenarkancodetorunonanyplatformwithajvm.1) codeiscompiledintobytecode, notmachine-specificcode.2) byteCodeisinterpretedbybspretedbspretedbspretedbspretedbspretspretedbspretspret

TheJVMisanabstractcomputingmachinecrucialforrunningJavaprogramsduetoitsplatform-independentarchitecture.Itincludes:1)ClassLoaderforloadingclasses,2)RuntimeDataAreafordatastorage,3)ExecutionEnginewithInterpreter,JITCompiler,andGarbageCollectorforbytec

Jvmhasacloserelationshipwiththeosasittranslatesjavabytecodeintomachine-specificinstructions, managesmemory, andhandlesgarbagecollection.Thisrelationshipallowsjavatorunonvariousosenvi,

Pelaksanaan Java "Tulis Sekali, Jalankan Di Mana -mana" disusun menjadi bytecode dan dijalankan pada mesin maya Java (JVM). 1) Tulis kod Java dan menyusunnya ke dalam bytecode. 2) Bytecode berjalan pada mana -mana platform dengan JVM dipasang. 3) Gunakan antara muka asli Java (JNI) untuk mengendalikan fungsi khusus platform. Walaupun terdapat cabaran seperti konsistensi JVM dan penggunaan perpustakaan khusus platform, Wora sangat meningkatkan kecekapan pembangunan dan fleksibiliti penempatan.

Javaachievesplatformindependencethroughthejavavirtualmachine (JVM), membenarkancodetorunondifferentoperatingsystemswithoutmodification.thejvmcompilesjavacodeintoplatform-bebastbytecode, yang mana-mana

Javaispowerfulduetoitsplatformindantrectence, orientednature orientednature, richstandardlibrary, perfanksapabilities, andstrongSecurityfeatures.1) PlatformIndendenceAllowsApplicationStorAnanydeviceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceDeviceViceDeviceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceD

Fungsi Java teratas termasuk: 1) pengaturcaraan berorientasikan objek, menyokong polimorfisme, meningkatkan fleksibiliti kod dan pemeliharaan; 2) mekanisme pengendalian pengecualian, meningkatkan keteguhan kod melalui blok percubaan-catch-finally; 3) pengumpulan sampah, memudahkan pengurusan memori; 4) generik, meningkatkan keselamatan jenis; 5) Ekspresi AMBDA dan pengaturcaraan berfungsi untuk menjadikan kod lebih ringkas dan ekspresif; 6) Perpustakaan standard yang kaya, menyediakan struktur data dan algoritma yang dioptimumkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
