Dalam aplikasi Javaweb, adakah munasabah untuk lapisan DAO untuk cache semua kelas entiti kakitangan?

Aplikasi Web Java Dao-Layer Entity Caching: Pro and Conse

Dalam pembangunan aplikasi web Java, mengoptimumkan prestasi akses pangkalan data adalah penting. Baru-baru ini, pemaju mencadangkan penyelesaian untuk cache semua kelas entiti kakitangan di lapisan DAO untuk senario aplikasi pasukan kecil (10-20 orang) untuk meningkatkan kecekapan akses data. Skim ini menggunakan sumber data druid dan merancang untuk memuat semua entiti ke dalam koleksi melalui SELECT * FROM xxx; pertanyaan pada akses pertama.

Walau bagaimanapun, strategi caching global ini tidak disyorkan di bawah premis jumlah data kecil dan keperluan prestasi yang rendah. Masalah yang berpotensi mungkin melebihi manfaat prestasi.

Risiko caching global:

1. Masalah Konsistensi Data: Kemas kini data yang kerap akan membawa kepada data data cache dan pangkalan data yang tidak konsisten, mengakibatkan kecenderungan maklumat.
2. Penggunaan memori: Walaupun jumlah data adalah kecil, cache semua entiti masih akan menduduki sumber memori, terutamanya dalam persekitaran pelbagai aplikasi, yang mungkin mencetuskan persaingan sumber dan mempengaruhi prestasi keseluruhan sistem.
3. Kerumitan sistem yang lebih baik: Pengenalan mekanisme cache akan meningkatkan kerumitan kod, dan pemprosesan tambahan kemas kini cache, kegagalan dan logik lain akan diperlukan untuk meningkatkan kos penyelenggaraan dan kebarangkalian ralat.
4. Peningkatan prestasi terhad: Dalam senario data berskala kecil, kelajuan pertanyaan pangkalan data biasanya cukup cepat, dan penambahbaikan prestasi yang dibawa oleh cache mungkin remeh.

Strategi yang lebih baik:

Pada peringkat awal pembangunan, keutamaan diberikan kepada pemeliharaan kod dan ketepatan logik perniagaan. Hanya selepas mengenal pasti kesesakan prestasi, pengoptimuman yang disasarkan akan dipertimbangkan. Pengoptimuman pangkalan data itu sendiri, seperti penggunaan indeks rasional, sering lebih berkesan daripada cache global. Jika anda memerlukan caching, anda boleh mempertimbangkan memilih strategi caching yang lebih halus berdasarkan keperluan perniagaan anda, seperti:

• Cache Tempatan: Hanya pengguna khusus cache atau data yang biasa digunakan.
• Cache frekuensi berasaskan masa atau akses: Secara dinamik menyesuaikan dasar cache berdasarkan kekerapan kemas kini data atau kekerapan akses.
• Gunakan rangka kerja caching yang matang: seperti REDIS atau EHCACHE, yang menyediakan mekanisme pengurusan cache yang lebih lengkap dan mengurangkan kos pembangunan dan penyelenggaraan.

Singkatnya, elakkan pengoptimuman yang terlalu banyak tanpa kesesakan prestasi yang jelas. Cache global semua kelas entiti manusia biasanya tidak bernilai usaha dalam aplikasi web Java kecil.

Atas ialah kandungan terperinci Dalam aplikasi Javaweb, adakah munasabah untuk lapisan DAO untuk cache semua kelas entiti kakitangan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!