


Bagaimana cara memohon data kakitangan dalam MySQL dan Elasticsearch melalui pemprosesan bahasa semulajadi?
Memperoleh maklumat kakitangan dengan cekap menggunakan teknologi pemprosesan bahasa semula jadi
Artikel ini menerangkan cara untuk mendapatkan data kakitangan dengan cekap dalam pangkalan data MySQL dan Elasticsearch menggunakan teknologi pemprosesan bahasa semulajadi (NLP). Sebagai contoh, dengan memasukkan pertanyaan bahasa semulajadi seperti "lelaki di bawah 25 tahun yang bekerja di Beijing", maklumat orang yang memenuhi syarat-syarat (umur 0-25 tahun, tempat kerja di Beijing, lelaki jantina). Katakan projek anda dibangunkan berdasarkan Java Spring Boot.
Kaedah sebelumnya mungkin mempunyai masalah dengan ketepatan yang tidak mencukupi. Makalah ini mencadangkan penyelesaian yang lebih baik: Gunakan API OpenAI untuk menukar kedua -dua data kakitangan dan pertanyaan bahasa semulajadi ke dalam vektor, dan kemudian mencari kesamaan vektor melalui Elasticsearch.
Langkah -langkah tertentu adalah seperti berikut:
Data Preprocessing: Gunakan API OpenAI untuk menukar data kakitangan (umur, tempat kerja, jantina dan atribut lain) ke dalam vektor dan simpannya di Elasticsearch. Ini memerlukan merancang skim pengekodan vektor yang munasabah untuk memastikan maklumat atribut utama dapat dicerminkan dengan berkesan dalam vektor.
Pemprosesan pertanyaan bahasa semulajadi: Selepas menerima pertanyaan bahasa semulajadi (seperti "seorang lelaki di bawah 25 tahun, bekerja di Beijing"), ia juga menggunakan API Openai untuk mengubahnya menjadi vektor.
Carian Vektor Elasticsearch: Gunakan vektor pertanyaan yang ditukar untuk mencari vektor dalam Elasticsearch (contohnya, menggunakan
cosine similarity
). Hasil carian akan mengembalikan beberapa vektor data kakitangan yang paling serupa dengan vektor pertanyaan, dan data ini sesuai dengan maklumat kakitangan yang memenuhi syarat pertanyaan.
Kelebihan pendekatan ini ialah ia dapat mengendalikan pertanyaan bahasa semulajadi yang kompleks dan memanfaatkan keupayaan carian cepat Elasticsearch. Walau bagaimanapun, pelarasan parameter API OpenAI, pengoptimuman struktur indeks Elasticsearch, dan reka bentuk skim pengekodan vektor akan secara langsung mempengaruhi ketepatan dan kecekapan pertanyaan.
Untuk meningkatkan ketepatan, disyorkan untuk menggabungkan alat NLP lain seperti HANLP atau Stanford NLP untuk segmentasi perkataan dan pengiktirafan entiti yang dinamakan (NER) untuk lebih memahami pertanyaan bahasa semulajadi dan mengekstrak maklumat utama untuk penjanaan vektor. Di samping itu, pangkalan data vektor yang lebih maju boleh dipertimbangkan untuk terus mengoptimumkan kelajuan dan ketepatan pengambilan semula.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana cara memohon data kakitangan dalam MySQL dan Elasticsearch melalui pemprosesan bahasa semulajadi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

JVM'sperformanceiscompetitiveWithotherRuntimes, menawarkanbalanceofspeed, keselamatan, dan produktiviti.1) jvmusesjitcompilationfordynamiciptimizations.2) c menawarkanSnativePerformanceButLacksjvm'sSafetyFeatures.3) pythonissloweSiSiSiSiSiSiS.3) pythonissloweSiSiSiSiSiS.3) pythonissloweSiSiSiSiSiS.3)

Javaachievesplatformindependencethroughthejavavirtualmachine (jvm), membenarkancodetorunonanyplatformwithajvm.1) codeiscompiledintobytecode, notmachine-specificcode.2) byteCodeisinterpretedbybspretedbspretedbspretedbspretedbspretspretedbspretspret

TheJVMisanabstractcomputingmachinecrucialforrunningJavaprogramsduetoitsplatform-independentarchitecture.Itincludes:1)ClassLoaderforloadingclasses,2)RuntimeDataAreafordatastorage,3)ExecutionEnginewithInterpreter,JITCompiler,andGarbageCollectorforbytec

Jvmhasacloserelationshipwiththeosasittranslatesjavabytecodeintomachine-specificinstructions, managesmemory, andhandlesgarbagecollection.Thisrelationshipallowsjavatorunonvariousosenvi,

Pelaksanaan Java "Tulis Sekali, Jalankan Di Mana -mana" disusun menjadi bytecode dan dijalankan pada mesin maya Java (JVM). 1) Tulis kod Java dan menyusunnya ke dalam bytecode. 2) Bytecode berjalan pada mana -mana platform dengan JVM dipasang. 3) Gunakan antara muka asli Java (JNI) untuk mengendalikan fungsi khusus platform. Walaupun terdapat cabaran seperti konsistensi JVM dan penggunaan perpustakaan khusus platform, Wora sangat meningkatkan kecekapan pembangunan dan fleksibiliti penempatan.

Javaachievesplatformindependencethroughthejavavirtualmachine (JVM), membenarkancodetorunondifferentoperatingsystemswithoutmodification.thejvmcompilesjavacodeintoplatform-bebastbytecode, yang mana-mana

Javaispowerfulduetoitsplatformindantrectence, orientednature orientednature, richstandardlibrary, perfanksapabilities, andstrongSecurityfeatures.1) PlatformIndendenceAllowsApplicationStorAnanydeviceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceDeviceViceDeviceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceViceD

Fungsi Java teratas termasuk: 1) pengaturcaraan berorientasikan objek, menyokong polimorfisme, meningkatkan fleksibiliti kod dan pemeliharaan; 2) mekanisme pengendalian pengecualian, meningkatkan keteguhan kod melalui blok percubaan-catch-finally; 3) pengumpulan sampah, memudahkan pengurusan memori; 4) generik, meningkatkan keselamatan jenis; 5) Ekspresi AMBDA dan pengaturcaraan berfungsi untuk menjadikan kod lebih ringkas dan ekspresif; 6) Perpustakaan standard yang kaya, menyediakan struktur data dan algoritma yang dioptimumkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
