


Bagaimana cara memohon data kakitangan dalam MySQL dan Elasticsearch melalui pemprosesan bahasa semulajadi?
Memperoleh maklumat kakitangan dengan cekap menggunakan teknologi pemprosesan bahasa semula jadi
Artikel ini menerangkan cara untuk mendapatkan data kakitangan dengan cekap dalam pangkalan data MySQL dan Elasticsearch menggunakan teknologi pemprosesan bahasa semulajadi (NLP). Sebagai contoh, dengan memasukkan pertanyaan bahasa semulajadi seperti "lelaki di bawah 25 tahun yang bekerja di Beijing", maklumat orang yang memenuhi syarat-syarat (umur 0-25 tahun, tempat kerja di Beijing, lelaki jantina). Katakan projek anda dibangunkan berdasarkan Java Spring Boot.
Kaedah sebelumnya mungkin mempunyai masalah dengan ketepatan yang tidak mencukupi. Makalah ini mencadangkan penyelesaian yang lebih baik: Gunakan API OpenAI untuk menukar kedua -dua data kakitangan dan pertanyaan bahasa semulajadi ke dalam vektor, dan kemudian mencari kesamaan vektor melalui Elasticsearch.
Langkah -langkah tertentu adalah seperti berikut:
Data Preprocessing: Gunakan API OpenAI untuk menukar data kakitangan (umur, tempat kerja, jantina dan atribut lain) ke dalam vektor dan simpannya di Elasticsearch. Ini memerlukan merancang skim pengekodan vektor yang munasabah untuk memastikan maklumat atribut utama dapat dicerminkan dengan berkesan dalam vektor.
Pemprosesan pertanyaan bahasa semulajadi: Selepas menerima pertanyaan bahasa semulajadi (seperti "seorang lelaki di bawah 25 tahun, bekerja di Beijing"), ia juga menggunakan API Openai untuk mengubahnya menjadi vektor.
Carian Vektor Elasticsearch: Gunakan vektor pertanyaan yang ditukar untuk mencari vektor dalam Elasticsearch (contohnya, menggunakan
cosine similarity
). Hasil carian akan mengembalikan beberapa vektor data kakitangan yang paling serupa dengan vektor pertanyaan, dan data ini sesuai dengan maklumat kakitangan yang memenuhi syarat pertanyaan.
Kelebihan pendekatan ini ialah ia dapat mengendalikan pertanyaan bahasa semulajadi yang kompleks dan memanfaatkan keupayaan carian cepat Elasticsearch. Walau bagaimanapun, pelarasan parameter API OpenAI, pengoptimuman struktur indeks Elasticsearch, dan reka bentuk skim pengekodan vektor akan secara langsung mempengaruhi ketepatan dan kecekapan pertanyaan.
Untuk meningkatkan ketepatan, disyorkan untuk menggabungkan alat NLP lain seperti HANLP atau Stanford NLP untuk segmentasi perkataan dan pengiktirafan entiti yang dinamakan (NER) untuk lebih memahami pertanyaan bahasa semulajadi dan mengekstrak maklumat utama untuk penjanaan vektor. Di samping itu, pangkalan data vektor yang lebih maju boleh dipertimbangkan untuk terus mengoptimumkan kelajuan dan ketepatan pengambilan semula.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana cara memohon data kakitangan dalam MySQL dan Elasticsearch melalui pemprosesan bahasa semulajadi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Loader kelas memastikan konsistensi dan keserasian program Java pada platform yang berbeza melalui format fail kelas bersatu, pemuatan dinamik, model delegasi induk dan bytecode bebas platform, dan mencapai kemerdekaan platform.

Kod yang dihasilkan oleh pengkompil Java adalah platform bebas, tetapi kod yang akhirnya dilaksanakan adalah platform khusus. 1. Kod sumber Java disusun ke dalam bytecode bebas platform. 2. JVM menukar bytecode ke dalam kod mesin untuk platform tertentu, memastikan operasi silang platform tetapi prestasi mungkin berbeza.

Multithreading adalah penting dalam pengaturcaraan moden kerana ia dapat meningkatkan respons program dan penggunaan sumber dan mengendalikan tugas serentak yang kompleks. JVM memastikan konsistensi dan kecekapan multithreads pada sistem operasi yang berbeza melalui pemetaan benang, mekanisme penjadualan dan mekanisme kunci penyegerakan.

Kemerdekaan platform Java bermaksud bahawa kod yang ditulis boleh dijalankan di mana -mana platform dengan JVM dipasang tanpa pengubahsuaian. 1) Kod sumber Java dikumpulkan ke dalam bytecode, 2) bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh JVM, 3) JVM menyediakan fungsi pengurusan memori dan pengumpulan sampah untuk memastikan program berjalan pada sistem operasi yang berbeza.

JavaapplicationscanIndeedencounterplatform-specificissuesdespitethejvm'sabstraction.reasonsinclude: 1) nativecodeandlibraries, 2) operatingsystemdifferences, 3) jvmimplementationsvariations

Pengkomputeran awan dengan ketara meningkatkan kemerdekaan platform Java. 1) Kod Java dikumpulkan ke dalam bytecode dan dilaksanakan oleh JVM pada sistem operasi yang berbeza untuk memastikan operasi silang platform. 2) Gunakan Docker dan Kubernet untuk menggunakan aplikasi Java untuk meningkatkan kebolehgunaan dan skalabiliti.

Java'splatformindependenceallowsdeveloperstowritecodeonceandrunitonanydeviceorOSwithaJVM.Thisisachievedthroughcompilingtobytecode,whichtheJVMinterpretsorcompilesatruntime.ThisfeaturehassignificantlyboostedJava'sadoptionduetocross-platformdeployment,s

Teknologi kontena seperti Docker meningkatkan daripada menggantikan kemerdekaan platform Java. 1) Memastikan konsistensi di seluruh persekitaran, 2) Menguruskan kebergantungan, termasuk versi JVM tertentu, 3) memudahkan proses penempatan untuk menjadikan aplikasi Java lebih mudah disesuaikan dan boleh diurus.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini