


Apakah sebabnya mengapa nilai pulangan kosong apabila menggunakan redistemplate untuk pertanyaan batch? Bagaimana menyelesaikan masalah ini?
Artikel ini menganalisis sebab mengapa nilai pulangan kosong apabila menggunakan RedisTemplate
Redis Data Spring untuk pertanyaan batch, dan menyediakan penyelesaian yang sepadan. Apabila menggunakan kaedah executePipelined
untuk GET
operasi batch, jika hasilnya diproses terus di dalam saluran paip, nilai pulangan akan kosong. Ini kerana operasi saluran paip akan cache semua arahan dan tidak akan dihantar ke pelayan REDIS sehingga executePipelined
dipanggil, dan pemprosesan dalaman tidak dapat memperoleh pulangan tepat pada masanya.
Penerangan Soalan:
Dua contoh kesilapan diberikan dalam artikel, yang kedua -duanya cuba memproses hasil perintah GET
di dalam executePipelined
, mengakibatkan senarai terakhir yang dikembalikan menjadi semua null
.
Analisis dan penyelesaian masalah:
Inti masalah terletak pada ciri -ciri asynchronous operasi saluran paip. Pendekatan yang betul harus dilakukan selepas kaedah executePipelined
yang dikembalikan hasilnya dan kemudian ditangani secara seragam. Kaedah pertama yang disediakan dalam artikel ini deserializes dalam gelung, yang memusnahkan kecekapan operasi saluran paip. Walaupun kaedah kedua menggunakan SessionCallback
, ia masih melakukan pemprosesan hasil di dalam saluran paip.
Penyelesaian yang lebih baik:
Kaedah batchGetList
yang lebih baik disediakan dalam artikel, yang menggunakan nilai pulangan executePipelined
:
awam<t> Senarai<t> BatchGetList (koleksi<string> kunci) { jika (collectionUtil.isEmpty (kekunci)) { kembali ArrayList baru (); } Senarai<object> hasil = redistemplate.executePipelined ((sambungan redisconnection) -> { Redisserializer<string> Keyserializer = (redisserializer<string> ) redistemplate.getKeySerializer (); untuk (kunci rentetan: kekunci) { sambungan.get (kuncierializer.serialize (kunci)); } kembali null; }); // Laksanakan hasil pemprosesan luaran dalam hasil pulangan saluran paip.Stream () .map (hasil -> (t) redistemplate.getValeSerializer (). deserialize ((byte []) hasil)) .kolect (collectors.tolist ()); }</string></string></object></string></t></t>
Kaedah ini pertama menyemak sama ada keys
kosong, dan kemudian menggunakan executePipelined
untuk melakukan operasi GET
batch. Kuncinya ialah selepas pelaksanaan saluran paip selesai, ia menggunakan API Stream
untuk melintasi senarai results
dan menghilangkan setiap hasil dengan menggunakan redisTemplate.getValueSerializer().deserialize
Ini mengelakkan amalan pemprosesan yang salah di dalam saluran paip dan memastikan data dalam REDIS diambil dengan betul. Harus diingat bahawa kaedah ini mengandaikan bahawa semua pasangan nilai utama menggunakan deserializer yang sama. Sekiranya terdapat pelbagai jenis data, ia perlu diselaraskan mengikut keadaan sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah sebabnya mengapa nilai pulangan kosong apabila menggunakan redistemplate untuk pertanyaan batch? Bagaimana menyelesaikan masalah ini?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Teknologi yang muncul menimbulkan ancaman dan meningkatkan kemerdekaan platform Java. 1) Teknologi pengkomputeran awan dan kontena seperti Docker meningkatkan kemerdekaan platform Java, tetapi perlu dioptimumkan untuk menyesuaikan diri dengan persekitaran awan yang berbeza. 2) WebAssembly menyusun kod Java melalui GraalVM, memperluaskan kemerdekaan platformnya, tetapi ia perlu bersaing dengan bahasa lain untuk prestasi.

Pelaksanaan JVM yang berbeza dapat memberikan kemerdekaan platform, tetapi prestasi mereka sedikit berbeza. 1. OracleHotspot dan OpenJDKJVM melakukan sama seperti kemerdekaan platform, tetapi OpenJDK mungkin memerlukan konfigurasi tambahan. 2. IBMJ9JVM melakukan pengoptimuman pada sistem operasi tertentu. 3. Graalvm menyokong pelbagai bahasa dan memerlukan konfigurasi tambahan. 4. AzulzingJVM memerlukan pelarasan platform tertentu.

Kemerdekaan platform mengurangkan kos pembangunan dan memendekkan masa pembangunan dengan menjalankan set kod yang sama pada pelbagai sistem operasi. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1. Mengurangkan masa pembangunan, hanya satu set kod yang diperlukan; 2. Mengurangkan kos penyelenggaraan dan menyatukan proses ujian; 3. Penyebaran cepat dan kerjasama pasukan untuk memudahkan proses penempatan.

Java'splatformindependencefacilitatescodereusebyallowbytytecodetorunonanyplatformWithAjvm.1) DeveloptersCanWriteCodeOnceforconsistentBeHavioracrossplatforms.2)

Untuk menyelesaikan masalah khusus platform dalam aplikasi Java, anda boleh mengambil langkah-langkah berikut: 1. Gunakan kelas sistem Java untuk melihat sifat sistem untuk memahami persekitaran yang sedang berjalan. 2. Gunakan kelas fail atau java.nio.file untuk memproses laluan fail. 3. Muatkan perpustakaan tempatan mengikut keadaan sistem operasi. 4. Gunakan VisualVM atau JProfiler untuk mengoptimumkan prestasi silang platform. 5. Pastikan persekitaran ujian selaras dengan persekitaran pengeluaran melalui kontena Docker. 6. Gunakan githubactions untuk melakukan ujian automatik pada pelbagai platform. Kaedah ini membantu menyelesaikan masalah khusus platform dalam aplikasi Java.

Loader kelas memastikan konsistensi dan keserasian program Java pada platform yang berbeza melalui format fail kelas bersatu, pemuatan dinamik, model delegasi induk dan bytecode bebas platform, dan mencapai kemerdekaan platform.

Kod yang dihasilkan oleh pengkompil Java adalah platform bebas, tetapi kod yang akhirnya dilaksanakan adalah platform khusus. 1. Kod sumber Java disusun ke dalam bytecode bebas platform. 2. JVM menukar bytecode ke dalam kod mesin untuk platform tertentu, memastikan operasi silang platform tetapi prestasi mungkin berbeza.

Multithreading adalah penting dalam pengaturcaraan moden kerana ia dapat meningkatkan respons program dan penggunaan sumber dan mengendalikan tugas serentak yang kompleks. JVM memastikan konsistensi dan kecekapan multithreads pada sistem operasi yang berbeza melalui pemetaan benang, mekanisme penjadualan dan mekanisme kunci penyegerakan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.