Teknik pengumpulan sampah lanjutan dan amalan terbaik

Masalah prestasi aplikasi sering berpunca daripada kegagalan proses kritikal, yang sangat menonjol dalam aplikasi Java. Pemantauan dan penalaan prestasi yang berkesan adalah penting untuk operasi stabil sistem, dan log pengumpulan sampah (GC) adalah sumber utama maklumat untuk mendiagnosis dan menyelesaikan kesesakan prestasi.

Jauh dalam Teknologi GC Lanjutan Java

Pemantauan dan penalaan GC tidak sukar, tetapi ia memerlukan pemahaman yang mendalam tentang mekanisme GC dan model memori JVM. Ini termasuk mendapatkan dan menganalisis log GC, menyesuaikan parameter JVM berdasarkan maklumat log, dan memilih algoritma GC yang sesuai.

Algoritma GC utama di Jawa:

• Serial GC: Single Threaded GC, semua benang lain akan digantung semasa GC. Algoritma lalai sebelum Java 4.
• GC selari: GC berbilang threaded, beberapa tugas dilaksanakan serentak dengan benang aplikasi. Java 5 diperkenalkan.
• CMS (imbasan tag serentak): Melaksanakan kebanyakan tugas GC serentak dengan benang aplikasi, tetapi terdapat masalah pemecahan. Tidak ditetapkan.
• G1: Algoritma lalai versi Java kemudian, kebanyakan kerja dijalankan secara serentak dan cekap.
• ZGC: Dioptimumkan untuk senario memori berskala besar, berdasarkan penambahbaikan G1.
• Shenandoah: Sama seperti G1, meningkatkan prestasi dalam senario memori yang besar.
• Epsilon: Terutamanya digunakan untuk menanda aras algoritma GC yang lain.

Mendapatkan dan menganalisis log GC

Log GC boleh didapati melalui parameter JVM. Java ke -8 dan ke bawah Use -XX: PrintGCDetails -Xloggc:<gc-log-file-path></gc-log-file-path> ; Java 9 dan ke atas Penggunaan -Xlog:gc*:file=<gc-log-file-path></gc-log-file-path> .

Menganalisis log GC secara manual adalah memakan masa dan intensif buruh. Adalah disyorkan untuk menggunakan alat seperti GCeasy, yang dengan cepat dapat menghasilkan statistik, carta dan cadangan penalaan.

Petunjuk Prestasi Utama:

• Throughput: peratusan runtime aplikasi sebagai jumlah masa. Sistem kritikal harus berusaha untuk lebih daripada 98% daripada throughput.
• Kelewatan: Masa apabila benang permohonan digantung kerana GC. Fokus pada latensi maksimum dan purata.
• Penggunaan Memori: Jumlah sumber yang digunakan oleh GC.

Amalan terbaik pembalakan GC

• Secara kerap memantau log GC untuk mengesan masalah awal.
• Pembalakan GC sentiasa didayakan dalam persekitaran pengeluaran.
• Pantau sekurang -kurangnya 24 jam untuk memerhatikan tingkah laku GC di bawah beban yang berbeza.
• Pilih algoritma GC yang betul.
• Elakkan menggunakan terlalu banyak parameter log GC pada baris arahan.
• Gunakan akhiran dengan cap waktu (seperti %t ) untuk mengelakkan putaran log menyebabkan kehilangan maklumat.
• Gunakan alat yang sesuai untuk menganalisis log dan ambil tindakan berdasarkan hasilnya.

Penalaan Algoritma GC

JVM menyediakan pelbagai parameter untuk penalaan, seperti:

• Saiz semula timbunan.
• Laraskan nisbah saiz generasi baru/generasi yang lebih tua.
• Kawal kelajuan di mana objek dipromosikan kepada orang tua.
• Laraskan nisbah memori GC dikitar semula.
• Laraskan bilangan benang GC serentak dan selari.
• Dayakan atau lumpuhkan deduplikasi rentetan.
• Tukar algoritma GC.

Peningkatan perkakasan mungkin diperlukan apabila sumber tidak mencukupi. Pemantauan tetap log GC membantu merancang lebih awal. Refactoring kod juga boleh meningkatkan pengurusan ingatan. Strategi penalaan algoritma GC yang berbeza adalah berbeza, sila rujuk dokumen yang berkaitan.

Meringkaskan

Memahami pengumpulan sampah Java adalah penting untuk mengekalkan prestasi aplikasi, terutamanya dalam sistem kritikal. Penalaan GC mudah boleh membawa peningkatan prestasi yang ketara. Pengurusan GC yang berkesan juga boleh mengurangkan kos sumber dalam persekitaran awan. Pembelajaran berterusan dan teknik penalaan prestasi praktikal akan membantu meningkatkan kecekapan sistem.

Atas ialah kandungan terperinci Teknik pengumpulan sampah lanjutan dan amalan terbaik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!