Apakah rantaian simbol dalam kejuruteraan segera? - Analytics Vidhya

Kejuruteraan segera dengan rantaian kaedah simbol: panduan komprehensif

Bekerja dengan model bahasa yang besar (LLMS) seperti GPT-3 atau GPT-4 sering mendapat manfaat daripada kejuruteraan segera yang canggih. Kaedah simbol rantaian menawarkan pendekatan berstruktur untuk meningkatkan interaksi dengan AI, membolehkan output yang lebih terperinci dan teratur. Panduan ini meneroka konsep kaedah, pelaksanaan, faedah, cabaran, dan aplikasi lanjutan.

Konsep utama

Rangkaian struktur teknik simbol mendorong menggunakan urutan perwakilan simbolik untuk membimbing AI melalui proses pelbagai langkah. Ini membolehkan kawalan yang lebih tepat dan memudahkan tugas penalaran yang kompleks. Idea teras adalah untuk memecahkan tugas yang kompleks ke dalam sub-tugas yang lebih kecil, terkawal, masing-masing diwakili oleh simbol yang unik. Simbol -simbol ini berfungsi sebagai pusat pemeriksaan dalam proses, membimbing proses kognitif AI.

Komponen teras

• Simbol: Pengenal pasti unik untuk setiap peringkat atau konsep dalam proses.
• Arahan: Arahan jelas yang berkaitan dengan setiap simbol, menyatakan sub-tugas.
• Konteks: Maklumat latar belakang atau kekangan yang berkaitan dengan setiap langkah.
• Output tempat letak: Kawasan yang ditetapkan di mana AI memasukkan responsnya.

Pelaksanaan Praktikal (Python dan Openai API)

Bahagian ini menunjukkan pelaksanaan Python menggunakan model GPT OpenAI untuk menghasilkan cerita menggunakan rantaian kaedah simbol. (NOTA: Gantikan "Your open-API-Key" dengan kunci API sebenar anda.)

 ! Pip memasang terbuka --upgrade

Import OS
Import Openai
dari paparan import ipython.display, markdown, imej sebagai ipimage
Dari Imej Import PIL, ImageDraw, ImageFont
Import Textwrap

os.environ ["openai_api_key"] = "Open-api-Key anda"
pelanggan = openai.openai ()

cerita_chain = {
    "Ω": {
        "Arahan": "Menjana premis asas untuk cerita fiksyen sains.",
        "Konteks": "Fikirkan konsep unik yang melibatkan penerokaan ruang angkasa atau teknologi canggih.",
        "Output": ""
    },
    "Δ": {
        "Arahan": "Membangunkan watak utama berdasarkan premis.",
        "Konteks": "Pertimbangkan latar belakang, motivasi, dan cabaran mereka.",
        "Output": ""
    },
    "Φ": {
        "Arahan": "Buat garis besar plot.",
        "Konteks": "Termasuk permulaan, pertengahan, dan akhir. Memperkenalkan konflik dan resolusi.",
        "Output": ""
    },
    "Ψ": {
        "Arahan": "Tulis perenggan pembukaan.",
        "Konteks": "Tetapkan nada dan memperkenalkan unsur -unsur utama cerita.",
        "Output": ""
    }
}

def penjana_story_element (prompt):
    respons = client.chatcompletion.create (
        Model = "GPT-3.5-Turbo",
        Mesej = [
            {"Peranan": "Sistem", "Kandungan": "Anda adalah pembantu penulisan kreatif. Format respons anda di Markdown."},
            {"peranan": "pengguna", "kandungan": prompt "Berikan respons anda dalam format markdown."}
        ]
    )
    Kembali Response.Choices [0] .message.content.strip ()

# ... (fungsi penjanaan imej tetap sama) ...

# ... (selebihnya kod tetap sama, menyesuaikan diri dengan panggilan API OpenAI yang dikemas kini) ...

Penjelasan output dan kod

Kod ini melangkah melalui story_chain , menghasilkan elemen cerita berdasarkan arahan dan konteks untuk setiap simbol. Output akan menjadi satu siri bahagian markdown, masing -masing sepadan dengan langkah dalam proses penciptaan cerita, bersama -sama dengan imej yang dihasilkan memvisualisasikan setiap langkah. Unsur -unsur cerita terakhir disusun dan dipaparkan. (Oleh kerana sifat dinamik tindak balas API OpenAI, output yang tepat tidak dapat ditentukan dan akan berubah.)

Kelebihan Rantai Kaedah Simbol

• Penalaran berstruktur: Memudahkan pemikiran sistematik dalam AI, memecahkan tugas -tugas yang kompleks.
• Kawalan yang dipertingkatkan: Menyediakan kawalan halus ke atas output AI pada setiap langkah.
• Pemeliharaan Konteks: Mengekalkan konteks merentasi pelbagai langkah, memastikan koheren.
• Fleksibiliti dan Kesesuaian: Mudah diubahsuai untuk menampung pelbagai tugas dan kerumitan.
• Debugging yang lebih baik: Memudahkan mengenal pasti dan membetulkan kesilapan dalam proses.

Aplikasi lanjutan

• Rantai bersarang: Membuat struktur tugas hierarki dengan simbol yang mewakili sub-rantaian.
• Cawangan bersyarat: Melaksanakan logik bersyarat untuk mewujudkan rantai dinamik berdasarkan output perantaraan.
• Rantai rekursif: Merancang rantai yang memanggil diri mereka untuk penghalusan berulang.
• Sistem multi-agen: Menggunakan simbol untuk mewakili agen AI yang berbeza dengan kepakaran khusus.

Cabaran dan pertimbangan

• Panjang Prompt: Rantai kompleks mungkin melebihi had token beberapa model AI.
• Tafsiran Simbol: Definisi simbol yang jelas dan tidak jelas adalah penting.
• Penyebaran ralat: Kesilapan pada peringkat awal dapat menguatkan pada peringkat kemudian.
• Lebih-kejuruteraan: Penstrukturan yang berlebihan boleh menghalang kreativiti AI.

Kesimpulan

Rantaian Kaedah Simbol adalah teknik kejuruteraan yang kuat untuk menguruskan interaksi AI yang kompleks. Dengan memecahkan tugas ke dalam langkah -langkah simbolik, ia membolehkan lebih banyak penalaran berstruktur, kawalan yang tepat, dan koheren yang lebih baik dalam output AI. Walaupun cabaran wujud, manfaat kaedah ini adalah penting, terutamanya apabila keupayaan AI terus maju.

Soalan Lazim (Soalan Lazim)

S1: Apakah rangkaian teknik simbol? Kaedah untuk penstrukturan meminta menggunakan urutan perwakilan simbolik untuk membimbing respons AI melalui penalaran pelbagai langkah.

S2: Bagaimanakah ia berbeza daripada kejuruteraan tradisional? Ia menyediakan pendekatan yang lebih berstruktur dan terkawal kepada tugas -tugas yang kompleks dengan memecahkannya ke langkah -langkah simbolik yang lebih kecil.

S3: Apakah komponen utama? Simbol, arahan, konteks, dan ruang letak output.

S4: Bolehkah ia digunakan dengan mana -mana model AI? Walaupun berkenaan dengan banyak LLM, had token perlu dipertimbangkan.

S5: Apakah beberapa aplikasi lanjutan? Rantai bersarang, cawangan bersyarat, rantai rekursif, dan sistem multi-agen.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah rantaian simbol dalam kejuruteraan segera? - Analytics Vidhya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!