Laravel (PHP) vs Python: Kes penggunaan dan aplikasi yang berbeza

Memilih Laravel atau Python bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda perlu dengan cepat membangunkan aplikasi web dan menggunakan ORM dan sistem pengesahan, pilih Laravel; 2) Jika ia melibatkan analisis data, pembelajaran mesin atau pengkomputeran saintifik, pilih Python.

Pengenalan

Dalam dunia pengaturcaraan moden, memilih bahasa dan kerangka pengaturcaraan yang tepat adalah penting untuk kejayaan projek. Hari ini kita akan meneroka Laravel (PHP) dan Python secara mendalam, menganalisis kes penggunaan masing -masing dan senario aplikasi. Dengan membaca artikel ini, anda akan belajar mengapa memilih Laravel lebih sesuai dalam beberapa situasi, sementara Python mungkin lebih baik pada orang lain.

Semak pengetahuan asas

Laravel adalah kerangka aplikasi web berasaskan PHP yang menekankan sintaks elegan dan produktiviti pemaju. Ia menyediakan fungsi yang kaya seperti ORM, sistem pensijilan dan perkhidmatan mel, menjadikannya lebih mudah dan lebih cekap untuk membangunkan aplikasi web. Sebaliknya, Python adalah bahasa pengaturcaraan umum yang digunakan secara meluas dalam sains data, pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, crawler rangkaian dan bidang lain. Kesederhanaan Python dan ekosistem perpustakaan yang kuat menjadikannya menonjol di kawasan ini.

Konsep teras atau analisis fungsi

Definisi dan fungsi laravel

Laravel adalah rangka kerja stack penuh yang direka untuk memudahkan proses pembangunan aplikasi web. Ia menyediakan ciri -ciri yang kuat seperti Orm fasih, yang menjadikan berinteraksi dengan pangkalan data yang sangat intuitif dan cekap. Dengan enjin templat bilah, pemaju dapat dengan mudah membina dan mengurus pandangan. Kelebihan Laravel adalah bahawa ia dapat membantu pemaju dengan cepat membina aplikasi web yang kompleks sambil mengekalkan kebolehbacaan dan pemeliharaan kod.

 // Buat model menggunakan pengguna kelas Orm fasih memanjangkan model {
    dilindungi $ fillable = ['nama', 'e -mel', 'kata laluan'];
}

Definisi dan fungsi python

Python adalah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang terkenal dengan sintaks ringkasnya dan ekosistem perpustakaan yang kuat. Ia mempunyai pelbagai aplikasi dalam bidang pemprosesan data, pembelajaran mesin dan pengkomputeran saintifik. Kelebihan Python terletak pada kemudahan pembelajaran dan perpustakaan pihak ketiga yang kuat seperti Numpy, Pandas, dan Scikit-Learn, yang sangat memudahkan pelaksanaan tugas-tugas kompleks.

 # Gunakan panda untuk memproses panda import data sebagai PD

data = pd.read_csv ('data.csv')
cetak (data.head ())

Bagaimana ia berfungsi

Laravel berfungsi kerana ia menganjurkan kod melalui corak MVC (model-view-controller), yang membolehkan pemaju untuk memisahkan bahagian-bahagian yang berbeza dari aplikasi. Orm Eloquent memudahkan operasi pangkalan data melalui mod rekod aktif, manakala enjin templat bilah meningkatkan prestasi dengan menyusun fail templat.

Python berfungsi dengan bergantung pada ciri bahasa yang ditafsirkannya. Kod Python ditafsirkan dan dilaksanakan semasa runtime, yang menjadikan pembangunan dan debugging sangat mudah. Ekosistem Perpustakaan Python menguruskan dan memasang kebergantungan melalui Pengurus Pakej PIP, yang sangat memudahkan kerja pemaju.

Contoh penggunaan

Penggunaan asas Laravel

Ia sangat intuitif untuk membangunkan sistem pendaftaran pengguna yang mudah menggunakan Laravel. Dengan alat baris perintah artisan, kami dapat dengan cepat menjana pengawal dan model dan kemudian menggunakan ORM yang fasih untuk operasi pangkalan data.

 // Menjana pengawal PHP Artisan Make: Pengawal UserController

// Tambah Logik Pendaftaran Logik Fungsi Awam (permintaan $ permintaan)
{
    $ validatedData = $ request-> validate ([
        'nama' => 'diperlukan',
        'e -mel' => 'diperlukan | e -mel',
        'kata laluan' => 'diperlukan | min: 8',
    ]);

    $ user = user :: create ($ validatedData);

    REBATION RESPONSE ()-> JSON (['MESSAGE' => 'Pengguna Berjaya Berjaya'], 201);
}

Penggunaan asas python

Menggunakan Python untuk analisis data adalah kes penggunaan biasa. Kita boleh menggunakan perpustakaan Pandas untuk membaca dan memproses data, dan kemudian menggunakan perpustakaan Matplotlib untuk memvisualisasikan hasilnya.

 # Baca data dan lakukan analisis asas panda import sebagai pd
import matplotlib.pyplot sebagai PLT

data = pd.read_csv ('data.csv')
data ['umur']. hist ()
plt.title ('pengedaran umur')
plt.xlabel ('umur')
plt.ylabel ('frekuensi')
plt.show ()

Penggunaan lanjutan

Laravel menyokong sistem giliran, yang menjadikan tugas memakan masa pemprosesan lebih cekap. Kita boleh menolak tugas ke barisan dan kemudian memprosesnya dengan proses pekerja latar belakang.

 // tolak tugas ke pengendalian fungsi awam barisan ()
{
    $ this-> info ('menghantar e-mel ...');
    Mail :: to ('User@example.com ')-> hantar (baru selamat datang ());
}

// Gunakan Fungsi Awam Gilir SendWelcomeEmail (pengguna $ pengguna)
{
    SendWelcomeEmail :: Dispatch ($ user);
}

Python mempunyai aplikasi yang kuat dalam bidang pembelajaran mesin. Kita boleh menggunakan perpustakaan Scikit-belajar untuk melatih model klasifikasi yang mudah.

 # Gunakan scikit-learn untuk melatih model klasifikasi dari sklearn.model_selection import train_test_split
dari sklearn.ensemble import randomforestclassifier
dari sklearn.metrics import accuracy_score

X = data.drop ('sasaran', paksi = 1)
y = data ['sasaran']

X_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split (x, y, test_size = 0.2, random_state = 42)

Model = RandomForestClassifier ()
model.fit (x_train, y_train)

y_pred = model.predict (x_test)
cetak ('ketepatan:', ketepatan_score (y_test, y_pred))

Kesilapan biasa dan tip debugging

Kesalahan biasa apabila menggunakan Laravel termasuk kegagalan penghijrahan pangkalan data dan ralat konfigurasi penghalaan. Isu -isu ini boleh disahpepijat dengan melihat fail log Laravel. Apabila menggunakan php artisan migrate Command, jika anda menghadapi ralat, anda boleh menggunakan pilihan --pretend untuk melihat pernyataan SQL untuk mengetahui masalah tersebut.

Kesalahan biasa apabila menggunakan Python termasuk ketidakserasian versi perpustakaan dan kesilapan jenis data. Anda boleh menguruskan kebergantungan projek yang berbeza dengan menggunakan persekitaran maya untuk mengelakkan konflik versi. Gunakan blok try-except untuk menangkap dan mengendalikan pengecualian, membantu dengan debugging.

 # Gunakan blok percubaan untuk menangkap pengecualian cuba:
    hasil = 10/0
Kecuali ZeroDivisionError:
    cetak ('tidak boleh dibahagikan dengan sifar!')

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Di Laravel, pengoptimuman prestasi dapat dicapai dengan menggunakan cache. Kami boleh menggunakan sistem cache Laravel untuk menyimpan data yang sering diakses, dengan itu mengurangkan bilangan pertanyaan pangkalan data.

 // Gunakan getUsers fungsi awam cache ()
{
    Kembali Cache :: Ingat ('Pengguna', 3600, Fungsi () {
        kembali pengguna :: semua ();
    });
}

Di Python, pengoptimuman prestasi dapat dicapai dengan menggunakan perpustakaan Numpy. Numpy menyediakan operasi array yang cekap yang dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara.

 # Gunakan Numpy ke Operasi Array Cekap Import Numpy sebagai NP

arr = np.array ([1, 2, 3, 4, 5])
hasil = arr * 2
cetak (hasil)

Dalam aplikasi praktikal, memilih Laravel atau Python bergantung kepada keperluan khusus projek. Jika anda perlu dengan cepat membangunkan aplikasi web dan memerlukan sistem ORM dan pensijilan yang kuat, Laravel adalah pilihan yang baik. Python lebih sesuai jika projek anda melibatkan analisis data, pembelajaran mesin, atau pengkomputeran saintifik.

Apabila memilih timbunan teknologi, anda juga perlu mempertimbangkan kemahiran dan pengalaman pasukan. Jika ahli pasukan biasa dengan PHP dan Laravel, menggunakan Laravel dapat meningkatkan kecekapan pembangunan. Jika ahli pasukan lebih akrab dengan Python, memilih Python dapat mengurangkan kos pembelajaran.

Secara umum, Laravel dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan kunci adalah untuk membuat pilihan terbaik berdasarkan keperluan khusus projek dan kemahiran pasukan. Mudah -mudahan artikel ini dapat membantu anda memahami dengan lebih baik kes -kes penggunaan yang berbeza dan senario aplikasi Laravel dan Python, dan membuat keputusan yang tepat.

Atas ialah kandungan terperinci Laravel (PHP) vs Python: Kes penggunaan dan aplikasi yang berbeza. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!