Terdapat dua cara untuk mengeksport imej Docker: Simpan imej ke fail tar atau tolaknya ke pendaftaran. Imej yang dieksport boleh digunakan dengan memuatkan daemon docker tempatan atau menarik dari pendaftaran.
Eksport Imej Docker
Bagaimana cara mengeksport imej Docker?
Mengeksport imej Docker boleh menyimpannya ke pendaftaran tempatan atau jauh untuk digunakan pada mesin lain. Terdapat dua kaedah biasa:
Kaedah 1: Eksport ke fail tar
<code class="Bash">docker save [IMAGE_NAME] > [EXPORT_FILE].tar</code>
Contohnya: Eksport cermin bernama "my-image" ke fail tar bernama "my-image.tar":
<code class="Bash">docker save my-image > my-image.tar</code>
Kaedah 2: Eksport ke Pendaftaran
<code class="Bash">docker push [IMAGE_NAME] [REGISTRY_URL]/[REPOSITORY_NAME]</code>
Sebagai contoh: tolak imej bernama "my-image" kepada repositori "my-repository" dalam pendaftaran yang dinamakan "My-Ridistry":
<code class="Bash">docker push my-image my-registry.io/my-repository</code>
Bagaimana menggunakan imej yang dieksport?
Imej yang dieksport boleh digunakan dengan cara berikut:
-
Memuatkan Daemon Docker tempatan:
<code class="Bash">docker load </code>
-
Tarik dari pendaftaran:
<code class="Bash">docker pull [REGISTRY_URL]/[REPOSITORY_NAME]</code>
Atas ialah kandungan terperinci Cara Mengeksport Gambar Docker. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Cara Docker dapat memudahkan proses pembangunan dan operasi dan penyelenggaraan termasuk: 1) menyediakan persekitaran yang konsisten untuk memastikan aplikasi berjalan secara konsisten dalam persekitaran yang berbeza; 2) mengoptimumkan penggunaan aplikasi melalui bangunan Dockerfile dan imej; 3) Menggunakan DockerCompose untuk menguruskan pelbagai perkhidmatan. Docker melaksanakan fungsi ini melalui teknologi kontena, tetapi semasa penggunaan, anda perlu memberi perhatian kepada masalah biasa seperti pembinaan imej, permulaan kontena dan konfigurasi rangkaian, dan meningkatkan prestasi melalui pengoptimuman imej dan pengurusan sumber.

Hubungan antara Docker dan Kubernet adalah: Docker digunakan untuk membungkus aplikasi, dan kubernet digunakan untuk mengatur dan mengurus bekas. 1.Docker memudahkan pembungkusan aplikasi dan pengedaran melalui teknologi kontena. 2. Kubernetes menguruskan bekas untuk memastikan ketersediaan dan skalabiliti yang tinggi. Mereka digunakan dalam kombinasi untuk meningkatkan penggunaan aplikasi dan kecekapan pengurusan.

Docker menyelesaikan masalah konsistensi dalam perisian yang berjalan dalam persekitaran yang berbeza melalui teknologi kontena. Sejarah pembangunannya telah mempromosikan evolusi ekosistem pengkomputeran awan dari tahun 2013 hingga sekarang. Docker menggunakan teknologi kernel Linux untuk mencapai pengasingan proses dan batasan sumber, meningkatkan kemudahalihan aplikasi. Dalam pembangunan dan penempatan, Docker meningkatkan penggunaan sumber dan kelajuan penggunaan, menyokong devOps dan arsitektur mikroservis, tetapi juga menghadapi cabaran dalam pengurusan imej, keselamatan dan orkestra kontena.

Docker dan mesin maya mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan khusus. 1.Docker ringan dan cepat, sesuai untuk microservices dan CI/CD, permulaan cepat dan penggunaan sumber yang rendah. 2. Mesin maya menyediakan sokongan sistem pengasingan dan multi-operasi yang tinggi, tetapi mereka mengambil banyak sumber dan permulaan yang perlahan.

Konsep teras seni bina Docker adalah bekas dan cermin: 1. Cermin adalah pelan tindakan bekas, termasuk aplikasi dan kebergantungan mereka. 2. Bekas menjalankan contoh imej dan dicipta berdasarkan imej. 3. Cermin terdiri daripada pelbagai lapisan baca sahaja, dan lapisan yang boleh ditulis ditambah apabila bekas sedang berjalan. 4. Melaksanakan pengasingan dan pengurusan sumber melalui ruang nama dan kumpulan kawalan Linux.

Docker memudahkan pembinaan, penempatan dan operasi aplikasi melalui teknologi kontena. 1) Docker adalah platform sumber terbuka yang menggunakan teknologi kontena untuk memaklumkan aplikasi dan kebergantungan mereka untuk memastikan konsistensi lintas persekitaran. 2) Cermin dan bekas adalah teras Docker. Cermin adalah pakej yang boleh dilaksanakan aplikasi dan bekas adalah contoh yang berjalan dari imej. 3) Penggunaan asas Docker adalah seperti menjalankan pelayan NGINX, dan penggunaan lanjutan adalah seperti menggunakan DockerCompose untuk menguruskan aplikasi multi-kontainer. 4) Kesilapan biasa termasuk kegagalan muat turun imej dan kegagalan permulaan kontena, dan kemahiran debugging termasuk log tontonan dan pemeriksaan port. 5) Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik termasuk pengoptimuman cermin, pengurusan sumber dan peningkatan keselamatan.

Langkah -langkah untuk menggunakan aplikasi kontena menggunakan Kubernet dan Docker termasuk: 1. Bina imej Docker, tentukan imej aplikasi menggunakan Dockerfile dan tolaknya ke DockerHub. 2. Buat penempatan dan perkhidmatan di Kubernet untuk mengurus dan mendedahkan aplikasi. 3. Gunakan Horizontalpodautoscaler untuk mencapai skala dinamik. 4. Debug masalah biasa melalui perintah Kubectl. 5. Mengoptimumkan prestasi, menentukan batasan dan permintaan sumber, dan menguruskan konfigurasi menggunakan HELM.

Docker adalah platform sumber terbuka untuk membangun, membungkus dan menjalankan aplikasi, dan melalui teknologi kontena, menyelesaikan konsistensi aplikasi dalam persekitaran yang berbeza. 1. Bina imej: Tentukan persekitaran aplikasi dan kebergantungan melalui Dockerfile dan membinanya menggunakan perintah DockerBuild. 2. Jalankan bekas: Gunakan perintah Dockerrun untuk memulakan bekas dari cermin. 3. Mengurus bekas: Menguruskan kitaran hayat kontena melalui dockerps, dockerstop, dockerrm dan perintah lain.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.
