Untuk memasang persekitaran PHP di Docker, anda boleh: tarik imej PHP atau membina imej yang dibina sendiri. Jalankan bekas Docker. Pasang pelanjutan PHP dalam bekas. Buat fail konfigurasi PHP. Mulakan Apache. Gunakan PHP -V untuk menyemak versi PHP dan mengakses halaman PHP pada alamat IP kontena.
Persekitaran PHP Pemasangan Docker
Untuk memasang persekitaran PHP di Docker, ikuti langkah -langkah ini:
1. Buat gambar Docker
<code class="Bash"># 使用官方PHP 镜像docker pull php:8.1-apache # 或使用自建镜像docker build -t my-php-image .</code>
2. Jalankan bekas Docker
<code class="Bash">docker run -it --name my-php-container my-php-image</code>
3. Pasang pelanjutan PHP
Untuk memasang sambungan PHP dalam bekas, anda boleh menggunakan arahan pecl
. Sebagai contoh, untuk memasang pelanjutan MySQL:
<code class="Bash">pecl install pdo_mysql</code>
4. Buat fail konfigurasi
Buat fail konfigurasi /etc/php.ini
dalam bekas dan tambahkan konfigurasi berikut:
<code class="Ini">memory_limit = 256M upload_max_filesize = 20M max_execution_time = 30</code>
5. Mula Apache
Mulakan Apache dengan arahan berikut dalam bekas:
<code class="Bash">/usr/sbin/apache2ctl -D FOREGROUND</code>
6. Sahkan pemasangan
Semak versi PHP menggunakan arahan php -v
di dalam bekas:
<code class="Bash">php -v</code>
Ini harus memaparkan versi PHP yang dipasang.
Di samping itu, anda juga boleh mengakses alamat IP bekas untuk melihat halaman PHP. Port pendengaran lalai php 80.
Atas ialah kandungan terperinci Cara memasang persekitaran php di docker. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Hubungan antara Docker dan Kubernet adalah: Docker digunakan untuk membungkus aplikasi, dan kubernet digunakan untuk mengatur dan mengurus bekas. 1.Docker memudahkan pembungkusan aplikasi dan pengedaran melalui teknologi kontena. 2. Kubernetes menguruskan bekas untuk memastikan ketersediaan dan skalabiliti yang tinggi. Mereka digunakan dalam kombinasi untuk meningkatkan penggunaan aplikasi dan kecekapan pengurusan.

Docker menyelesaikan masalah konsistensi dalam perisian yang berjalan dalam persekitaran yang berbeza melalui teknologi kontena. Sejarah pembangunannya telah mempromosikan evolusi ekosistem pengkomputeran awan dari tahun 2013 hingga sekarang. Docker menggunakan teknologi kernel Linux untuk mencapai pengasingan proses dan batasan sumber, meningkatkan kemudahalihan aplikasi. Dalam pembangunan dan penempatan, Docker meningkatkan penggunaan sumber dan kelajuan penggunaan, menyokong devOps dan arsitektur mikroservis, tetapi juga menghadapi cabaran dalam pengurusan imej, keselamatan dan orkestra kontena.

Docker dan mesin maya mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan khusus. 1.Docker ringan dan cepat, sesuai untuk microservices dan CI/CD, permulaan cepat dan penggunaan sumber yang rendah. 2. Mesin maya menyediakan sokongan sistem pengasingan dan multi-operasi yang tinggi, tetapi mereka mengambil banyak sumber dan permulaan yang perlahan.

Konsep teras seni bina Docker adalah bekas dan cermin: 1. Cermin adalah pelan tindakan bekas, termasuk aplikasi dan kebergantungan mereka. 2. Bekas menjalankan contoh imej dan dicipta berdasarkan imej. 3. Cermin terdiri daripada pelbagai lapisan baca sahaja, dan lapisan yang boleh ditulis ditambah apabila bekas sedang berjalan. 4. Melaksanakan pengasingan dan pengurusan sumber melalui ruang nama dan kumpulan kawalan Linux.

Docker memudahkan pembinaan, penempatan dan operasi aplikasi melalui teknologi kontena. 1) Docker adalah platform sumber terbuka yang menggunakan teknologi kontena untuk memaklumkan aplikasi dan kebergantungan mereka untuk memastikan konsistensi lintas persekitaran. 2) Cermin dan bekas adalah teras Docker. Cermin adalah pakej yang boleh dilaksanakan aplikasi dan bekas adalah contoh yang berjalan dari imej. 3) Penggunaan asas Docker adalah seperti menjalankan pelayan NGINX, dan penggunaan lanjutan adalah seperti menggunakan DockerCompose untuk menguruskan aplikasi multi-kontainer. 4) Kesilapan biasa termasuk kegagalan muat turun imej dan kegagalan permulaan kontena, dan kemahiran debugging termasuk log tontonan dan pemeriksaan port. 5) Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik termasuk pengoptimuman cermin, pengurusan sumber dan peningkatan keselamatan.

Langkah -langkah untuk menggunakan aplikasi kontena menggunakan Kubernet dan Docker termasuk: 1. Bina imej Docker, tentukan imej aplikasi menggunakan Dockerfile dan tolaknya ke DockerHub. 2. Buat penempatan dan perkhidmatan di Kubernet untuk mengurus dan mendedahkan aplikasi. 3. Gunakan Horizontalpodautoscaler untuk mencapai skala dinamik. 4. Debug masalah biasa melalui perintah Kubectl. 5. Mengoptimumkan prestasi, menentukan batasan dan permintaan sumber, dan menguruskan konfigurasi menggunakan HELM.

Docker adalah platform sumber terbuka untuk membangun, membungkus dan menjalankan aplikasi, dan melalui teknologi kontena, menyelesaikan konsistensi aplikasi dalam persekitaran yang berbeza. 1. Bina imej: Tentukan persekitaran aplikasi dan kebergantungan melalui Dockerfile dan membinanya menggunakan perintah DockerBuild. 2. Jalankan bekas: Gunakan perintah Dockerrun untuk memulakan bekas dari cermin. 3. Mengurus bekas: Menguruskan kitaran hayat kontena melalui dockerps, dockerstop, dockerrm dan perintah lain.

Bagaimana untuk membina aplikasi mudah alih dengan Docker dan Linux? Pertama, gunakan Dockerfile untuk membekalkan aplikasi, dan kemudian mengurus dan menggunakan bekas dalam persekitaran Linux. 1) Tulis Dockerfile dan bungkusan aplikasi dan kebergantungannya ke dalam cermin. 2) Membina dan menjalankan bekas di Linux menggunakan arahan DockerBuild dan Dockerrun. 3) Menguruskan aplikasi multi-kontainer melalui dockercompose dan menentukan kebergantungan perkhidmatan. 4) Mengoptimumkan saiz imej dan konfigurasi sumber, meningkatkan keselamatan, dan meningkatkan prestasi aplikasi dan mudah alih.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
