Cara Memilih Versi PyTorch di CentOS

Memasang Pytorch pada Sistem CentOS memerlukan pemilihan versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut:

1. Keserasian persekitaran sistem:

1. Sistem Operasi: CentOS 7 atau lebih tinggi adalah disyorkan.

2. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch berkait rapat dengan versi CUDA. Sebagai contoh, Pytorch 1.9.0 memerlukan CUDA 11.1, manakala Pytorch 2.0.1 memerlukan CUDA 11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang.

3. Versi Python: Pytorch secara rasmi menyokong versi Python 3.6 hingga 3.9, tetapi keserasian versi pytorch yang berbeza untuk versi Python sedikit berbeza. Python 3.7 atau 3.8 disyorkan untuk keserasian dan prestasi terbaik.

4. Percepatan GPU: Jika anda perlu menggunakan pengkomputeran pecutan NVIDIA GPU, anda mesti memasang versi pyTorch yang menyokong CUDA dan memastikan bahawa pemandu GPU dan versi CUDA dipasang dengan betul dan serasi.

2. Langkah Pemasangan:

1. Buat persekitaran maya (disyorkan): Gunakan Conda untuk mewujudkan persekitaran maya yang berasingan untuk mengelakkan konflik dengan persekitaran python lain dalam sistem.

    conda create -n pytorch_env python = 3.8 # disyorkan untuk menggunakan python 3.8
   Conda mengaktifkan pytorch_env

2. Pasang Pytorch:

   • Versi CPU: Jika pecutan GPU tidak diperlukan, pasang versi CPU PYTORCH:

      Pip Pasang Torch Torchvision Torchaudio

   • Versi GPU: Jika pecutan GPU diperlukan, pilih arahan pemasangan yang sepadan mengikut versi CUDA anda. Sebagai contoh, CUDA Versi 11.3:

      PIP Pasang Torch Torchvision Torchaudio --Index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

     Sila ganti cu113 dengan nombor versi CUDA yang sebenarnya anda pasang.

3. Sahkan pemasangan: Setelah pemasangan selesai, jalankan kod berikut untuk mengesahkan bahawa PyTorch dipasang dengan jayanya dan GPU tersedia:

    obor import
   cetak (obor .__ versi__)
   cetak (obor.cuda.is_available ()) # benar menunjukkan bahawa GPU tersedia

3. Perkara yang perlu diperhatikan:

• Pemandu: Sebelum memasang pytorch, pastikan pemacu kad grafik NVIDIA dipasang yang serasi dengan versi CUDA.
• Sumber Sistem: Versi pytorch yang berbeza mempunyai keperluan yang berbeza untuk sumber sistem (memori, dan lain -lain). Sila periksa sama ada sumber sistem mencukupi sebelum pemasangan.

Selepas melengkapkan langkah -langkah di atas, anda boleh berjaya menggunakan pytorch untuk pembangunan pembelajaran mendalam pada sistem CentOS. Ingat, memilih versi CUDA yang betul adalah kunci kepada pemasangan PYTORCH versi GPU yang berjaya.

Atas ialah kandungan terperinci Cara Memilih Versi PyTorch di CentOS. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!