10 aplikasi ejen LLM untuk perniagaan

Pengenalan

Model bahasa besar atau LLM adalah penukar permainan terutama ketika bekerja dengan kandungan. Dari menyokong ringkasan, terjemahan, dan generasi, LLMs seperti GPT-4, Gemini, dan Llama telah menjadikannya mudah untuk bekerja dengan kandungan dan data. Walaupun ini cukup untuk kita sebagai individu, syarikat memerlukan sistem yang menghasilkan hasil yang boleh diambil tindakan berdasarkan konteks perniagaan. Perusahaan memerlukan sistem yang dapat menyokong usaha manusia, menambah produktiviti keseluruhan, dan membawa kemajuan teknologi ke infrastruktur mereka yang ada. Ejen LLM untuk perniagaan boleh menjadi penyelesaian sehenti untuk semua masalah tersebut. Baca terus untuk mengetahui bagaimana anda boleh menggunakan ejen LLM atau ejen AI dalam perniagaan anda.

Gambaran Keseluruhan

• Fahami apa ejen AI dan mengapa perniagaan memerlukannya.
• Terokai aplikasi paling popular dari ejen LLM dalam perniagaan.
• Terokai manfaat yang lebih luas yang boleh dibawa oleh ejen LLM kepada organisasi.

Jadual Kandungan

• Mengapa perniagaan memerlukan ejen LLM?
• Apakah ejen LLM?
• 10 ejen LLM menggunakan kes untuk perniagaan
  • Interaksi pelanggan yang diperibadikan dengan data masa nyata
  • Analisis pasaran dan Generasi Wawasan
  • Pengurusan Projek Automatik
  • Pengurusan rantaian bekalan
  • Pemeriksaan pematuhan dan ulasan kontrak
  • Latihan dan Pembangunan untuk Pekerja
  • Pengenalan dan pencegahan penipuan
  • Pengekodan dan Pembangunan Perisian
  • Pelaporan dan analisis kewangan
  • Penyelidikan dan Pembangunan
• Faedah utama ejen LLM untuk organisasi
• Soalan yang sering ditanya

Mengapa perniagaan memerlukan ejen LLM?

Teknologi sentiasa menjadi langkah di hadapan perniagaan. Teknologi memerlukan inovasi sementara perniagaan memberi tumpuan kepada aplikasi. Perniagaan memerlukan teknologi yang boleh diperkuat, yang boleh menawarkan automasi dan sokongan masa nyata-sama seperti mana-mana manusia!

Itulah sebabnya walaupun popular di kalangan individu, LLMS, masih belum mendapat penggunaan yang sama di pelbagai fungsi perniagaan.

Ini kerana kebanyakan LLM dilatih pada set data statik, jadi mereka tidak dapat mengambil maklumat masa nyata atau terkini. Dalam kes -kes di mana LLM memberi kami maklumat yang relevan, masih ada intervensi manusia yang signifikan yang diperlukan untuk menggunakannya. Oleh itu, terdapat keperluan untuk automasi berasaskan AI ketika datang ke perniagaan di luar skop LLM yang ada.

Di sinilah ejen LLM masuk.

Apakah ejen LLM?

Ejen LLM adalah sistem AI maju yang menggabungkan kuasa model bahasa besar (seperti GPT-4) dengan alat tambahan, sumber data, dan algoritma untuk mengakses maklumat masa nyata dan melaksanakan tugas secara autonomi.

Ejen-ejen ini menguasai LLM yang sedia ada dengan membantu mereka memanfaatkan sumber luaran yang boleh menjadi sistem CRM, e-mel, lembaran cemerlang, dan lain-lain untuk mendapatkan maklumat masa nyata dan bertindak secara autonomi. Mereka juga boleh memahami bahasa semulajadi dan boleh membuat keputusan tanpa campur tangan manusia. Sebagai contoh, ejen LLM juga boleh diarahkan untuk memberikan analisis masa nyata permintaan untuk produk yang berbeza. Mereka boleh digunakan untuk mengesan kuantiti pelbagai produk, menyemak kemajuan projek, dan mengisi jurang dalam alur kerja. Ejen -ejen ini boleh diarahkan untuk memberitahu, bendera, atau melaporkan keabnormalan dan membuat keputusan berdasarkan maklumat.

Pertimbangkan senario berikut, anda bekerja sebagai pengurus gudang untuk syarikat runcit dalam talian. Pada penghujung hari, anda dikehendaki mengemas kini status inventori keseluruhan gudang. Untuk melakukan ini, anda secara manual menyemak pesanan dari hari ini dengan menjejaki senarai menggunakan pelbagai perisian. Proses ini memakan masa dan sering boleh membawa kepada kesilapan dan ketidakkonsistenan.

Keseluruhan proses ini boleh automatik dengan mengintegrasikan ejen LLM untuk mengawasi antara muka perisian berganda ini. Ejen LLM dapat memahami pertanyaan berasaskan bahasa semulajadi anda dan berinteraksi dengan semua pangkalan data yang relevan untuk memberi anda status inventori terperinci.

Ini adalah salah satu daripada banyak situasi di mana ejen LLM dapat membantu anda memudahkan proses kerja anda dan meningkatkan produktiviti pasukan anda. Mari kita meneroka lebih banyak lagi.

10 ejen LLM menggunakan kes untuk perniagaan

Tidak menafikan fakta bahawa ejen LLM mewakili sempadan seterusnya ketika datang ke AI generatif. Walaupun teknologi masih belum selesai, kes penggunaannya sangat besar, terutama bagi organisasi yang ingin memanfaatkan AI generasi untuk lebih daripada sekadar penjanaan kandungan.

Sekarang mari kita lihat 10 kes penggunaan paling popular bagi ejen LLM untuk perniagaan:

1. Interaksi pelanggan yang diperibadikan dengan data masa nyata

Ejen LLM dapat memudahkan perbualan dalam pasukan yang berlainan dalam organisasi, menjadikannya lebih mudah untuk mengakses maklumat dari sembang, e -mel, sistem pemasaran, dan dataset lain.Agents dapat membantu pengambilan semula konteks cepat.

Dilengkapi dengan LLMS, ejen AI ini dapat meningkatkan pengalaman pelanggan dengan memperibadikan interaksi berdasarkan pertunangan dan keutamaan yang lalu.

Ejen boleh mengintegrasikan dengan sumber luaran seperti sistem CRM, suapan hidup, pangkalan data, dan lain-lain. Ini membantu mereka untuk memberikan respons segera dan tepat untuk pelbagai pertanyaan pelanggan dari Soalan Lazim mudah ke penyelesaian masalah yang kompleks. Ejen -ejen ini juga boleh membuat cadangan dan promosi produk yang disesuaikan dalam masa nyata. Ini akan meningkatkan kadar penglibatan dan penukaran. Selain itu, mereka juga boleh ditugaskan untuk menganalisis maklum balas pelanggan untuk mengenal pasti isu -isu biasa dan meningkatkan kualiti perkhidmatan.

Kajian Kes Pelaksanaan Perniagaan

AT & T menggunakan pembantu autonomi untuk memberikan bantuan masa nyata ejen manusia. Sebagai contoh, apabila pengguna memanggil pusat panggilan, wakil dan ejen LLM bekerjasama untuk melayani mereka. Wakil itu segera mengkaji maklumat akaun klien dan ejen LLM menyediakan pilihan yang berkaitan, termasuk kelayakan untuk spesial atau perkhidmatan yang dibundel. Ini membantu mereka untuk menargetkan perkhidmatan mereka dengan lebih baik dan mendapatkan peluang yang lebih baik untuk membuat jualan.

Alibaba menggunakan ejen LLM dalam perkhidmatan pelanggan mereka untuk memperbaiki cara mereka mengendalikan soalan rumit. Ejen-ejen ini menggunakan pemprosesan bahasa semulajadi (NLP) yang canggih untuk memahami dan menangani kebimbangan pelanggan dengan lebih baik. Mengintegrasikan ejen LLM, membolehkan sistem sokongan pelanggan mereka untuk memproses permintaan secara langsung berbanding dengan hanya memberikan arahan. Strategi ini membawa kepada kenalan pelanggan yang lebih berkesan, cekap, dan manusia. Ia juga menyelaraskan proses sokongan dan meningkatkan responsnya kepada tuntutan pengguna sebenar.

Brytr sebuah syarikat undang-undang dan pematuhan berasaskan AI, telah membangunkan ejen AI yang dipanggil "ejen e-mel" yang boleh digunakan untuk mendapatkan draf balasan e-mel untuk permintaan e-mel yang berulang dari pasukan komersil secara langsung di MS Outlook atau Gmail.its "Ejen Semakan" dapat membantu firma undang-undang dan jabatan undang-undang mempercepatkan kajian semula kontrak.

2. Analisis pasaran dan Generasi Wawasan

Ejen LLM boleh sangat membantu dalam menjejaki trend pasaran, aktiviti saingan, dan suasana hati pengguna. Mereka boleh mengumpulkan dan menilai data dari pelbagai sumber luaran, termasuk media sosial, suapan berita, dan pangkalan data kewangan untuk mendapatkan kemas kini terkini. Ini membantu syarikat membuat keputusan strategik yang berpengetahuan dan membolehkan mereka bertindak balas dengan cepat terhadap perubahan dalam pasaran.

Kajian Kes Pelaksanaan Perniagaan

Platform mencari pekerjaan, sememangnya menggunakan ejen LLM untuk mendapatkan pandangan yang lebih baik daripada data pencari kerja dan memberikan mereka senarai peluang pekerjaan yang komprehensif yang lebih sesuai dengan pengalaman dan pendidikan mereka.

South State Bank menggunakan ejen AI untuk menjalankan kempen pemasaran e -mel yang sangat berjaya untuk menaikkan $ 2 juta untuk produk akaun simpanan kesihatannya. Ejen ini secara autonomi mencipta dan menguji kandungan e -mel, kadar yang diselaraskan, dan kandungan yang diperibadikan sepanjang kempen. Hasilnya ialah bank melepasi matlamatnya dengan menaikkan $ 2.3 juta daripada lebih 5500 akaun.

3. Pengurusan projek automatik

Dengan mengautomasikan proses berulang seperti pengurusan sumber, penjejakan kemajuan, dan penjadualan, ejen LLM dapat meningkatkan pengurusan projek.

Dikuasakan oleh LLMS, ejen dapat memahami dan menjalankan item tindakan yang berkaitan dengan projek, membebaskan pengurus projek untuk menumpukan pada tugas yang lebih strategik. Ejen juga akan menghapuskan keperluan untuk mesyuarat kemas kini status dan akan memudahkan keseluruhan proses pengesanan projek.

Kajian Kes Pelaksanaan Perniagaan

Ally Financial telah mula menggabungkan ejen autonomi sebagai "pembantu pemilik produk" dalam pasukan pembangunan perisian tangkasnya. Ejen -ejen ini, yang dibuat dengan Amazon Bedrock, direka untuk mengautomasikan tugas pengurusan projek standard termasuk penjadualan dan pemantauan kemajuan. Adalah dijangkakan bahawa automasi ini akan mengurangkan keperluan untuk scrum harian, yang membolehkan pemaju memberi tumpuan kepada tugas yang lebih sukar dan menyelesaikan masalah.

4. Pengurusan Rantaian Bekalan

Ejen LLM boleh terus bekerja dengan perisian rantaian bekalan untuk memantau dan mengoptimumkan sebarang sokongan logistik tanpa memerlukan campur tangan manusia. Sistem ini dapat memastikan pengurusan rantaian bekalan yang lancar dan berkesan dengan menjangkakan sebarang gangguan, menawarkan laluan alternatif, dan menetapkan reorder automatik berdasarkan analisis ramalan. Ejen-ejen ini dapat membantu mengesan status inventori dan pakej di pelbagai saluran untuk menyediakan kemas kini masa nyata dan membantu pasukan.

Kajian Kes Pelaksanaan Perniagaan

BCG menggunakan ejen AI untuk membangunkan antara muka berasaskan sembang untuk pengurusan rantaian bekalan. Dengan antara muka sembang sedemikian, pengguna dapat dengan mudah menanyakan mengenai status pesanan. Ini membantu gudang menjejaki tahap inventori dan titik data kritikal yang lain.

5. Pemeriksaan Pematuhan dan Kajian Kontrak

Dengan berinteraksi dengan pangkalan data undang -undang, ejen LLM boleh mengimbas dan menganalisis dokumen undang -undang untuk mencari klausa yang dipersoalkan dan memastikan mereka mematuhi keperluan yang berkembang. Mereka meningkatkan ketepatan undang -undang dan menjimatkan masa dengan menghapuskan kesilapan manusia dan mengautomasikan proses semakan dan kelulusan.

Kajian Kes Pelaksanaan Perniagaan

Syarikat Tech Oracle menggunakan ejen LLM untuk penyelidikan undang -undang, menjadikannya lebih cepat untuk mendapatkan dan menganalisis maklumat dari pangkalan data undang -undang yang kompleks. Ia juga menggunakan ejen tersebut untuk kecerdasan pendapatan, pengambilan pekerjaan, dan pengoptimuman pusat panggilan.

Lawdify adalah sebuah syarikat berasaskan A-A-Agents yang telah membina ejen yang boleh melaksanakan tugas-tugas yang berintensifkan, tinggi, yang berpusat di dokumen supaya peguam dapat menuntut semula masa mereka untuk melakukan kerja bernilai tinggi.

Ketekunan wajar AI yang sah boleh menyemak dokumen, mengesahkan maklumat, menganalisis risiko undang -undang, dan mengesyorkan juga pengurangan!

6. Latihan dan Pembangunan untuk Pekerja

Ejen LLM boleh diintegrasikan dengan sistem pengurusan pembelajaran organisasi (LMS). Berdasarkan keutamaan pembelajaran mereka, ejen -ejen ini akan dapat mewujudkan laluan latihan peribadi untuk pekerja di seluruh organisasi. Dengan sesi penjadualan, menjejaki kemajuan, dan sentiasa mengubah suai bahan pembelajaran, mereka meningkatkan keberkesanan dan kecekapan latihan. Selain itu, ini juga boleh diminta untuk menyediakan nudges yang sesuai untuk membantu pekerja bersaing dengan matlamat pembelajaran mereka.

Kajian Kes Pelaksanaan Perniagaan

Arizona State University semakin menggunakan ejen LLM untuk membuat laluan pembelajaran peribadi untuk pelajarnya dan menyokong ahli fakulti dalam tugas pengajaran. Platform e-pembelajaran seperti Duolingo juga menggunakan ejen LLM untuk menyesuaikan kandungan pembelajaran kepada pelajar mereka.

7. Pengenalan dan pencegahan penipuan

Ejen LLM boleh berhubung dengan pangkalan data kewangan luaran dan sistem pemantauan transaksi untuk mengesan sebarang aktiviti penipuan. Mereka menandakan aktiviti yang mencurigakan, mencetuskan makluman, dan mengesyorkan langkah pencegahan, dengan itu meningkatkan keselamatan dan mengurangkan penipuan dalam operasi kewangan.

Kajian Kes Pelaksanaan Perniagaan

Pembantu autonomi AT & T secara aktif memantau makluman penipuan yang dihasilkan oleh alat AI generatif mereka. Ejen -ejen ini mampu menghentikan urus niaga penipuan sebelum diproses, meningkatkan keselamatan dan integriti urus niaga pelanggan.

8. Pengekodan dan pembangunan perisian

Ketika datang ke pembangunan perisian, ejen LLM dapat digunakan untuk mengautomasikan penjanaan kod dan debugging, yang sangat meningkatkan kecekapan pemaju. Ejen sedemikian boleh membantu mengautomasikan dokumentasi, mengintegrasikan persekitaran pembangunan, dan memperoleh bahasa atau kerangka pengaturcaraan baru. Ini menjadikan agen -agen sedemikian sangat diperlukan untuk meningkatkan produktiviti dan mengekalkan kualiti perisian.

Kajian Kes Pelaksanaan Perniagaan

Ejen pengekodan LLM yang dibuat oleh IBM yang digelar Agent-101, telah terbukti agak mampu dalam tugas pengaturcaraan perisian, bahkan meletakkan penanda aras pengekodan. Ejen ini memudahkan penyahpepijatan perisian yang lebih berkesan dengan mengautomasikan dan mengoptimumkan operasi pengekodan.

9. Pelaporan dan analisis kewangan

Ejen LLM boleh melakukan analisis bebas terhadap tugas-tugas kompleks, mengambil data pasaran masa nyata, dan menyambung ke pangkalan data kewangan untuk mengekstrak maklumat yang tepat. Dengan akses kepada data masa nyata, unjuran, dan penilaian risiko, ejen dapat memberikan pandangan yang dikemas kini, membantu pasukan kewangan bertindak balas dengan cepat terhadap perubahan dalam pasaran dan membuat keputusan yang sesuai.

Kajian Kes Pelaksanaan Perniagaan

South State Bank menggunakan ejen AI untuk memantau portfolio kredit bank. Ejen ini secara autonomi menyelidik, mengemas kini, dan mengoptimumkan metrik, meningkatkan pemantauan kredit bank.

Ia juga menggunakan ejen AI untuk menganalisis lokasi yang berpotensi untuk cawangan bank menggunakan data telefon bimbit dan metrik utama lain. Ejen secara autonomi menjangkau ejen pajakan, tawaran yang dirundingkan, dan membantu bank mengamankan lokasi yang baik.

10. Penyelidikan dan Pembangunan

Ejen LLM dapat menyokong penyelidikan dan pembangunan dengan ketara dalam organisasi. Ejen LLM boleh ditugaskan untuk menyimpan tab pada perubahan yang akan datang dalam bidang dengan menjejaki beberapa halaman web dan suapan hidup. Mereka juga boleh ditugaskan untuk mencari cara untuk menggabungkan perubahan tersebut ke dalam teknologi yang sedia ada. Oleh itu, menyumbang bukan hanya kepada pembangunan teknologi baru tetapi juga untuk meningkatkan teknologi yang sedia ada.

Kajian Kes Pelaksanaan Perniagaan

Syarikat Automobil Tesla menggunakan ejen LLM untuk menguji kereta memandu sendiri yang membuktikan bahawa ejen-ejen ini dapat menyumbang dengan ketara ke arah penyelidikan dan pembangunan teknologi baru dalam organisasi juga.

Faedah utama ejen LLM untuk organisasi

Bagi sesebuah organisasi, pelaburan dalam teknologi boleh mengambil pendekatan dua serampang sama ada untuk memperbaiki produknya atau untuk memperbaiki kehidupan orang-orang yang meletakkan kerja mereka di belakang bangunan dan mengukur produknya. Ejen LLM boleh menawarkan sokongan di kedua -dua jabatan ini.

Dengan ejen LLM, korporat dapat mencari keseimbangan antara memupuk kreativiti manusia untuk mendapatkan pandangan strategik dan menggunakan AI untuk meningkatkan kecekapan baik dalam orang dan produk.

Berikut adalah manfaat utama ejen LLM untuk perniagaan:

• Kecekapan yang dipertingkatkan : Masa dan usaha yang diperlukan untuk operasi rumit dan berulang dikurangkan dengan ketara oleh agen LLM. Dengan meningkatkan kelajuan pemprosesan dan pemprosesan, ejen membantu perniagaan melakukan lebih banyak dengan sumber yang lebih sedikit.
• Peningkatan Ketepatan : Sistem ini meminimumkan kesilapan manusia dan cemerlang dalam pekerjaan rumit yang memerlukan perhatian terhadap perincian dengan menggunakan AI dan pembelajaran mesin.
• Kemudahan Adopsi : Ejen LLM boleh digunakan dalam pelbagai industri, termasuk pembuatan, penjagaan kesihatan, kewangan, dan runcit. Kerana kepelbagaian mereka, mereka boleh digunakan untuk pelbagai tugas, yang menggalakkan kreativiti dan meningkatkan produktiviti di pelbagai industri.

Kesimpulan

Kami telah meneroka beberapa aplikasi popular ejen LLM untuk perniagaan dalam artikel ini. Walau bagaimanapun, sejauh perniagaan bimbang, mereka masih berada di peringkat pengangkatan yang sangat baru. Pada hari -hari yang akan datang, kita boleh mengharapkan aplikasi ejen LLM dan penggunaannya dalam perniagaan untuk membiak beberapa kali ganda. Organisasi boleh mempersiapkan diri untuk memanfaatkan teknologi baru ini dengan melabur dalam latihan dan pembangunan pekerja. Selanjutnya, mereka boleh menguji dan mempelajari bagaimana ejen LLM dapat meningkatkan operasi mereka dengan memulakan program perintis. Usaha awal ini dapat menyediakan organisasi dengan kelebihan daya saing untuk terus maju dalam industri mereka.

Soalan yang sering ditanya

Q1. Apakah ejen di LLMS?

A. Ejen di LLM adalah sistem AI yang maju yang menggabungkan kuasa model bahasa besar (seperti GPT-4) dengan alat tambahan dan meningkatkan operasi dengan bekerja secara autonomi.

S2. Apakah contoh ejen LLM?

A. Contoh ejen LLM ialah GitHub Copilot. Dicipta oleh GitHub dengan kerjasama Openai, Github Copilot, menggunakan model Codex, yang berdasarkan OpenAI's GPT-3. Ia membantu pemaju dengan secara automatik mengesyorkan baris kod dan fungsi semasa mereka menaip.

Q3. Apakah kegunaan LLMS?

A. LLMS atau model bahasa yang besar seperti siri GPT atau llama memahami pertanyaan berasaskan bahasa semulajadi dan menghasilkan teks dan direka untuk tugas-tugas seperti meringkaskan, menterjemahkan, dan menghasilkan data dan pandangan. Ini juga boleh membantu menganalisis sejumlah besar kandungan untuk mendapatkan maklumat yang bermakna.

Q4. Apakah penggunaan LLM dalam perniagaan?

A. LLMS boleh digunakan untuk menjana kandungan untuk pemasaran, media sosial, e -mel, dan sokongan pelanggan. Ini dapat membantu mendapatkan pandangan dari data, terjemahan, dan ringkasan kandungan.

S5. Apakah perbezaan antara ejen LLM dan kain?

A. Rags atau Generasi Pengambilan Pengambilan adalah rangka kerja yang mengekstrak maklumat yang relevan dari dokumen terpilih yang sering memanfaatkan kuasa LLM untuk menjawab pertanyaan yang berkaitan dengan dokumen itu. Ejen LLM direka untuk mengenal pasti tugas, melaksanakannya, dan mengambil tindakan yang sesuai. Mereka menambah fungsi model bahasa besar.

Atas ialah kandungan terperinci 10 aplikasi ejen LLM untuk perniagaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!