Apa yang perlu dilakukan sekiranya memori redis penuh
Apabila Memori Redis Penuh: Bersihkan data yang tidak diingini untuk meningkatkan saiz memori Redis Contoh Menggunakan Struktur Data Pengoptimuman Kegigihan untuk Mengurangkan Pemantauan dan Pelarasan Sambungan Pelanggan
Penyelesaian untuk memori redis penuh
Apabila ingatan Redis penuh, akan ada masalah seperti kemerosotan prestasi dan kehilangan data. Terdapat beberapa cara untuk menyelesaikan masalah ini:
1. Jelas data yang tidak diingini
- Padam data tamat tempoh secara teratur dan gunakan perintah
EXPIRE
atauTTL
untuk menetapkan masa tamat tempoh kunci. - Padam dataset besar yang tidak lagi diperlukan, menggunakan perintah
DEL
. - Gunakan arahan
SCAN
untuk melintasi pangkalan data dan padamkan kekunci yang tidak perlu.
2. Meningkatkan saiz memori contoh Redis
- Jika boleh, tambahkan konfigurasi
maxmemory
contoh Redis untuk membolehkannya menyimpan lebih banyak data. - Pertimbangkan menggunakan cluster redis, menyebarkan data merentasi pelbagai keadaan.
3. Gunakan kegigihan
- Dayakan kegigihan, seperti RDB atau AOF, untuk menyimpan data ke cakera secara berkala. Ini membolehkan data dipulihkan dari cakera apabila memori tidak mencukupi.
- Gunakan storan luaran, seperti Amazon Elasticace atau AWS Redis, yang menyediakan kegigihan dan skala automatik.
4. Mengoptimumkan struktur data
- Gunakan lebih banyak struktur data padat, seperti jadual hash atau koleksi, bukannya rentetan.
- Bahagikan dataset besar ke dalam kunci yang lebih kecil untuk mengurangkan penggunaan memori.
- Elakkan menggunakan sejumlah besar senarai atau bersarang jadual hash.
5. Mengurangkan Sambungan Pelanggan
- Hadkan bilangan pelanggan yang disambungkan serentak untuk mengurangkan tekanan memori pada pelayan Redis.
- Melaksanakan penyatuan sambungan pelanggan untuk mengoptimumkan pengurusan sambungan.
- Gunakan teknik saluran paip atau multiplexing untuk memaksimumkan kecekapan pemprosesan permintaan klien.
6. Pemantauan dan pelarasan
- Secara kerap memantau penggunaan memori Redis dan mengambil langkah tepat pada masanya untuk membersihkan atau mengembangkan sumber.
- Laraskan konfigurasi Redis, seperti
maxmemory-policy
danmaxmemory-samples
, untuk mengoptimumkan pengurusan memori. - Pertimbangkan menggunakan Redis Sentinel atau alat pihak ketiga untuk failover dan penyelesaian masalah automatik.
Atas ialah kandungan terperinci Apa yang perlu dilakukan sekiranya memori redis penuh. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

RedisIsclassifiedasanosqldatabaseBecauseItuseSey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.itoffersspeedandflexibility, makeitidealforreal-timeapplicationsandcaching, ButitmaybesuitiSuScenariscenariscenari

Redis meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabiliti dengan data caching, melaksanakan penguncian dan ketekunan data yang diedarkan. 1) Data cache: Gunakan REDIS ke cache data yang sering diakses untuk meningkatkan kelajuan akses data. 2) Kunci yang diedarkan: Gunakan Redis untuk melaksanakan kunci yang diedarkan untuk memastikan keselamatan operasi dalam persekitaran yang diedarkan. 3) Kegigihan data: Memastikan keselamatan data melalui mekanisme RDB dan AOF untuk mencegah kehilangan data.

Model dan struktur data Redis termasuk lima jenis utama: 1. String: Digunakan untuk menyimpan teks atau data binari, dan menyokong operasi atom. 2. Senarai: Koleksi Elemen yang Diarahkan, sesuai untuk beratur dan susunan. 3. Set: unsur -unsur unik yang tidak teratur ditetapkan, menyokong operasi set. 4. Diarahkan Set (SortedSet): Satu set elemen yang unik dengan skor, sesuai untuk kedudukan. 5. Jadual Hash (Hash): Koleksi pasangan nilai utama, sesuai untuk menyimpan objek.

Kaedah pangkalan data Redis termasuk pangkalan data dalam memori dan penyimpanan nilai utama. 1) Redis menyimpan data dalam ingatan, dan membaca dan menulis dengan cepat. 2) Ia menggunakan pasangan nilai utama untuk menyimpan data, menyokong struktur data kompleks seperti senarai, koleksi, jadual hash dan koleksi yang diperintahkan, sesuai untuk pangkalan data cache dan NoSQL.

REDIS adalah penyelesaian pangkalan data yang kuat kerana ia menyediakan prestasi cepat, struktur data yang kaya, ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi, keupayaan kegigihan, dan pelbagai sokongan ekosistem. 1) Prestasi yang sangat cepat: Data Redis disimpan dalam ingatan dan mempunyai kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk aplikasi kesesuaian yang tinggi dan rendah. 2) Struktur data yang kaya: Menyokong pelbagai jenis data, seperti senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pelbagai senario. 3) Ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi: Menyokong replikasi master-hamba dan mod kluster untuk mencapai ketersediaan yang tinggi dan berskala mendatar. 4) Kegigihan dan keselamatan data: Ketekunan data dicapai melalui RDB dan AOF untuk memastikan integriti dan kebolehpercayaan data. 5) Sokongan ekosistem dan komuniti yang luas: dengan ekosistem yang besar dan komuniti aktif,

Ciri -ciri utama Redis termasuk kelajuan, fleksibiliti dan sokongan struktur data yang kaya. 1) Kelajuan: Redis adalah pangkalan data dalam memori, dan membaca dan menulis operasi hampir seketika, sesuai untuk pengurusan cache dan sesi. 2) Fleksibiliti: Menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Sokongan Struktur Data: Menyediakan rentetan, senarai, koleksi, jadual hash, dan lain -lain, yang sesuai untuk keperluan perniagaan yang berbeza.

Fungsi teras Redis adalah sistem penyimpanan dan pemprosesan data berprestasi tinggi. 1) Akses data berkelajuan tinggi: Redis menyimpan data dalam memori dan menyediakan kelajuan membaca dan menulis tahap mikrosecond. 2) Struktur Data Kaya: Menyokong rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, dan menyesuaikan diri dengan pelbagai senario aplikasi. 3) Kegigihan: Data berterusan ke cakera melalui RDB dan AOF. 4) Menerbitkan langganan: boleh digunakan dalam beratur mesej atau sistem komunikasi masa nyata.

Redis menyokong pelbagai struktur data, termasuk: 1. String, sesuai untuk menyimpan data nilai tunggal; 2. Senarai, sesuai untuk beratur dan susunan; 3. Tetapkan, digunakan untuk menyimpan data yang tidak duplikasi; 4. Diarahkan set, sesuai untuk senarai ranking dan beratur keutamaan; 5. Jadual hash, sesuai untuk menyimpan objek atau data berstruktur.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).