cari
Rumahpangkalan dataRedisCara Melaksanakan Multi-Threading dengan Redis

Redis melaksanakan multi-threading dengan menggabungkan mod reaktor dengan bijak, kolam thread dan mekanisme multi-threading dalaman, dengan itu dengan berkesan menggunakan CPU multi-teras, meningkatkan daya tampung, mengoptimumkan penggunaan sumber, mengekalkan latensi rendah dan meningkatkan skalabiliti, dan memenuhi keperluan beban yang berbeza.

Cara Melaksanakan Multi-Threading dengan Redis

Pelaksanaan Multi-threaded Redis

REDIS adalah pangkalan data nilai utama yang berprestasi tinggi yang menggunakan model tunggal untuk mengendalikan permintaan. Walau bagaimanapun, untuk mengambil kesempatan daripada CPU multi-teras, Redis dengan bijak melaksanakan multi-threading dalam struktur dan operasi data dalamannya.

Mod reaktor

Redis menggunakan mod reaktor untuk mengendalikan permintaan rangkaian. Mod Reaktor mewakilkan semua operasi input dan output rangkaian ke satu benang (dipanggil gelung acara) yang terus mendengarkan ke acara rangkaian. Apabila peristiwa rangkaian berlaku, gelung acara mengedarkan peristiwa ke kolam thread yang sesuai (dipanggil pengendali acara) di mana mereka mengendalikan permintaan sebenar.

Kolam benang

Redis menggunakan kolam benang untuk mengendalikan tugas-tugas yang memakan masa seperti kegigihan dan replikasi. Kolam benang mengandungi sejumlah benang yang ditugaskan untuk memproses tugas yang masuk. Dengan menggunakan kolam benang, Redis mengelakkan overhead mencipta benang besar dan memastikan tugas -tugas dilaksanakan dengan cara yang cekap.

Multithreading dalaman

Sebagai tambahan kepada mod reaktor dan kolam benang, Redis menggunakan multithreading dalaman untuk meningkatkan prestasi operasi tertentu. Contohnya:

  • Operasi Rehash Jadual Hash: Apabila hash dinyatakan pada ambang tertentu, Redis akan menggunakan beberapa benang untuk mengembalikan data ke dalam jadual hash yang lebih besar selari.
  • RDB Kegigihan: Redis menggunakan benang berasingan untuk meneruskan data ke dalam fail RDB sambil terus memproses permintaan.
  • AOF REWRITE: Redis menulis semula fail AOF menggunakan thread berasingan untuk mengelakkan operasi menulis semula menghalang pelayan.

Kelebihan

Menggunakan multithreading memberikan Redis dengan kelebihan berikut:

  • Meningkatkan throughput: Mod reaktor dan kolam benang boleh mengendalikan pelbagai permintaan secara serentak, dengan itu meningkatkan throughput.
  • Penggunaan sumber yang dioptimumkan: Multithreading dalaman dapat mengoptimumkan penggunaan sumber, seperti dengan mengendalikan operasi yang memakan masa.
  • Simpan latency rendah: Menggunakan model tunggal yang ditimbulkan untuk mengendalikan permintaan memastikan latensi yang rendah, walaupun di bawah beban tinggi.
  • Skalabiliti: Redis boleh diperkuatkan untuk memenuhi keperluan beban yang berbeza dengan mengubah saiz kolam thread dan mengkonfigurasi.

Atas ialah kandungan terperinci Cara Melaksanakan Multi-Threading dengan Redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Redis vs Pangkalan Data Lain: Analisis PerbandinganRedis vs Pangkalan Data Lain: Analisis PerbandinganApr 23, 2025 am 12:16 AM

Berbanding dengan pangkalan data lain, REDIS mempunyai kelebihan unik berikut: 1) kelajuan yang sangat cepat, dan membaca dan menulis operasi biasanya pada tahap microsecond; 2) menyokong struktur dan operasi data yang kaya; 3) Senario penggunaan fleksibel seperti cache, kaunter dan menerbitkan langganan. Apabila memilih REDI atau pangkalan data lain, ia bergantung kepada keperluan dan senario khusus. Redis berfungsi dengan baik dalam aplikasi berprestasi tinggi dan rendah latency.

Peranan Redis: Meneroka Keupayaan Penyimpanan Data dan PengurusanPeranan Redis: Meneroka Keupayaan Penyimpanan Data dan PengurusanApr 22, 2025 am 12:10 AM

Redis memainkan peranan penting dalam penyimpanan dan pengurusan data, dan telah menjadi teras aplikasi moden melalui pelbagai struktur data dan mekanisme kegigihannya. 1) REDIS menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, koleksi yang diperintahkan dan jadual hash, dan sesuai untuk logik perniagaan cache dan kompleks. 2) Melalui dua kaedah ketekunan, RDB dan AOF, Redis memastikan penyimpanan yang boleh dipercayai dan pemulihan data yang cepat.

Redis: Memahami Konsep NoSQLRedis: Memahami Konsep NoSQLApr 21, 2025 am 12:04 AM

Redis adalah pangkalan data NoSQL yang sesuai untuk penyimpanan dan akses data berskala besar. 1.Redis adalah sistem penyimpanan struktur data memori sumber terbuka yang menyokong pelbagai struktur data. 2. Ia menyediakan kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk caching, pengurusan sesi, dan lain -lain. 3.DIS menyokong kegigihan dan memastikan keselamatan data melalui RDB dan AOF. 4. Contoh penggunaan termasuk operasi pasangan nilai utama dan fungsi deduplikasi koleksi lanjutan. 5. Kesilapan umum termasuk masalah sambungan, jenis data yang tidak sepadan dan limpahan memori, jadi anda perlu memberi perhatian kepada debugging. 6. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memilih struktur data yang sesuai dan menubuhkan strategi penghapusan memori.

Redis: Kes penggunaan dan contoh dunia sebenarRedis: Kes penggunaan dan contoh dunia sebenarApr 20, 2025 am 12:06 AM

Aplikasi REDIS di dunia nyata termasuk: 1. Kepelbagaian Redis dan prestasi tinggi menjadikannya bersinar dalam senario ini.

Redis: meneroka ciri dan fungsinyaRedis: meneroka ciri dan fungsinyaApr 19, 2025 am 12:04 AM

Redis menonjol kerana kelajuan tinggi, fleksibiliti dan struktur data yang kaya. 1) Redis menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, hash dan koleksi yang diperintahkan. 2) Ia menyimpan data melalui ingatan dan menyokong RDB dan AOF kegigihan. 3) Bermula dari Redis 6.0, operasi I/O multi-threaded telah diperkenalkan, yang telah meningkatkan prestasi dalam senario konvensional yang tinggi.

Adakah Redis Pangkalan Data SQL atau NoSQL? Jawapannya dijelaskanAdakah Redis Pangkalan Data SQL atau NoSQL? Jawapannya dijelaskanApr 18, 2025 am 12:11 AM

RedisIsclassifiedasanosqldatabaseBecauseItuseSey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.itoffersspeedandflexibility, makeitidealforreal-timeapplicationsandcaching, ButitmaybesuitiSuScenariscenariscenari

Redis: Meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabilitiRedis: Meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabilitiApr 17, 2025 am 12:16 AM

Redis meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabiliti dengan data caching, melaksanakan penguncian dan ketekunan data yang diedarkan. 1) Data cache: Gunakan REDIS ke cache data yang sering diakses untuk meningkatkan kelajuan akses data. 2) Kunci yang diedarkan: Gunakan Redis untuk melaksanakan kunci yang diedarkan untuk memastikan keselamatan operasi dalam persekitaran yang diedarkan. 3) Kegigihan data: Memastikan keselamatan data melalui mekanisme RDB dan AOF untuk mencegah kehilangan data.

Redis: Meneroka Model dan Struktur DatanyaRedis: Meneroka Model dan Struktur DatanyaApr 16, 2025 am 12:09 AM

Model dan struktur data Redis termasuk lima jenis utama: 1. String: Digunakan untuk menyimpan teks atau data binari, dan menyokong operasi atom. 2. Senarai: Koleksi Elemen yang Diarahkan, sesuai untuk beratur dan susunan. 3. Set: unsur -unsur unik yang tidak teratur ditetapkan, menyokong operasi set. 4. Diarahkan Set (SortedSet): Satu set elemen yang unik dengan skor, sesuai untuk kedudukan. 5. Jadual Hash (Hash): Koleksi pasangan nilai utama, sesuai untuk menyimpan objek.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),