Bagaimana mencapai kesesuaian tinggi dengan redis

Redis mencapai kesesuaian yang tinggi melalui mekanisme berikut: gelung acara tunggal, multiplexing I/O, struktur data bebas kunci, penghapusan malas, pipelined, penyatuan sambungan klien, dan berskala untuk mod cluster.

Bagaimanakah Redis mencapai kesesuaian yang tinggi?

Redis adalah pangkalan data dalam memori yang popular yang boleh mengendalikan akses serentak yang tinggi. Ia dilaksanakan melalui mekanisme berikut:

1. Gelung Acara Single-Threaded

Redis mengamalkan seni bina benang tunggal, yang bermaksud ia hanya mempunyai satu benang utama untuk mengendalikan semua permintaan. Senibina ini memudahkan masalah kesesuaian dan mengelakkan overhead persaingan data dan konteks beralih antara pelbagai benang.

2. I/O multiplexing

REDIS didasarkan pada model multiplexing I/O, yang membolehkan benang tunggal untuk mendengar pelbagai soket dan saluran paip secara serentak dan mengendalikan peristiwa masuk dengan cekap. Ia menggunakan panggilan sistem seperti Epoll atau Kqueue untuk memantau sejumlah besar sambungan, dengan itu bertindak balas terhadap permintaan klien dengan cepat.

3. Struktur data tanpa kunci

Redis menggunakan struktur data bebas kunci seperti jumlah rujukan atom (RC) dan salinan-on-write (COW) untuk menguruskan datanya. Struktur data ini tidak memerlukan kunci mutex, menghapuskan risiko pertikaian kunci dan kebuntuan dan meningkatkan prestasi konkurensi.

4. Penghapusan malas

Redis mengamalkan strategi penghapusan malas, iaitu, apabila kunci dipadam dari pangkalan data, kunci tidak segera dikeluarkan dari ingatan. Sebaliknya, ia ditandakan sebagai dipadam dan hanya benar -benar dikitar semula dari ingatan apabila ruang diperlukan. Ini mengelakkan peruntukan memori yang kerap dan melepaskan dalam senario konvensional yang tinggi dan meningkatkan prestasi.

5. Pipeline

REDIS Menyokong Permintaan Pipeline, yang membolehkan pelanggan membungkus pelbagai permintaan ke dalam satu permintaan untuk dihantar ke pelayan. Server akan memproses semua permintaan pada masa yang sama, mengurangkan masa pemprosesan rangkaian dan pelayan.

6. Kolam Sambungan Pelanggan

Untuk mengelakkan sambungan dan pemecatan pelanggan yang kerap, Redis menyediakan penyatuan sambungan pelanggan. Pelanggan boleh menyambungkan sambungan dan menggunakannya semula, dengan itu mengurangkan overhead penubuhan sambungan dan meningkatkan kesesuaian.

7. Kluster

Untuk keperluan konkurensi yang sangat tinggi, REDIS boleh diperkuat dengan menggunakan mod kluster. Kluster menghubungkan pelbagai contoh redis dan memancarkan permintaan menggunakan hash yang konsisten. Ini boleh mengedarkan beban kepada pelbagai pelayan dan meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak secara keseluruhan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana mencapai kesesuaian tinggi dengan redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!