Replikasi Redis Cluster adalah mekanisme redundansi data yang menggunakan model master-hamba untuk dilaksanakan: contoh induk mengendalikan menulis dan membaca, menghantar perubahan data ke replika. Contoh replika hanya bertanggungjawab untuk membaca, menerima dan menyimpan perubahan data dari contoh utama. Melalui pelaksanaan protokol replikasi, contoh Master menjejaki status replika dan menghantar perubahan pangkalan data secara bertahap. Menyediakan ketersediaan, skalabilitas, dan perlindungan data yang tinggi. Konfigurasi termasuk memilih contoh utama, mewujudkan replika, membolehkan replikasi, dan memantau proses replikasi.
Replikasi Redis Cluster
Apakah replikasi kluster?
Replikasi Redis Cluster adalah mekanisme redundansi data yang membolehkan data direplikasi dari satu contoh Redis ke beberapa contoh lain (dipanggil replika).
Bagaimana replikasi kluster berfungsi?
Replikasi kluster adalah model master-hamba di mana:
- Contoh Master: Bertanggungjawab untuk mengendalikan operasi menulis dan membaca dan menghantar perubahan data kepada contoh replika.
- Contoh replika: Menerima perubahan data dari contoh utama dan simpannya dalam pangkalan data tempatannya. Mereka hanya bertanggungjawab untuk membaca operasi.
Pelaksanaan replikasi kluster
Replikasi Redis Cluster menggunakan mekanisme yang dipanggil protokol replikasi . Protokol ini membolehkan contoh utama untuk mengesan status contoh replika dan menghantar perubahan ke pangkalan datanya secara bertahap.
Kelebihan replikasi kluster
- Ketersediaan Tinggi: Jika contoh utama gagal, contoh replika boleh diambil alih dengan segera tanpa kehilangan sebarang data.
- Skalabiliti: Anda boleh meningkatkan prestasi bacaan kluster anda dengan menambahkan lebih banyak contoh replika.
- Perlindungan Data: Redundansi data melindungi terhadap kehilangan data atau rasuah yang tidak disengajakan.
Konfigurasikan replikasi kluster
Untuk mengkonfigurasi replikasi dalam kelompok redis, anda perlu melakukan langkah -langkah berikut:
- Pilih contoh utama: Ini akan menjadi contoh yang mengandungi data asal.
- Buat contoh replika: Konfigurasikan contoh ini untuk menerima data dari contoh utama.
- Dayakan replikasi: Dayakan tetapan replikasi dalam contoh utama dan replika.
- Pantau replikasi: Gunakan arahan seperti
INFO REPLICATION
untuk memantau status dan kemajuan proses replikasi.
Perkara yang perlu diperhatikan
- Contoh replika sentiasa tertinggal di belakang contoh utama, jadi mungkin terdapat latensi data.
- Jika contoh replika kehilangan hubungan dengan contoh utama, ia akan cuba menyambung semula.
- Adalah disyorkan untuk menggunakan alat Sentinel untuk mengautomasikan pengurusan failover dan replika.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Meniru Kluster Redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Redis memainkan peranan penting dalam penyimpanan dan pengurusan data, dan telah menjadi teras aplikasi moden melalui pelbagai struktur data dan mekanisme kegigihannya. 1) REDIS menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, koleksi yang diperintahkan dan jadual hash, dan sesuai untuk logik perniagaan cache dan kompleks. 2) Melalui dua kaedah ketekunan, RDB dan AOF, Redis memastikan penyimpanan yang boleh dipercayai dan pemulihan data yang cepat.

Redis adalah pangkalan data NoSQL yang sesuai untuk penyimpanan dan akses data berskala besar. 1.Redis adalah sistem penyimpanan struktur data memori sumber terbuka yang menyokong pelbagai struktur data. 2. Ia menyediakan kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk caching, pengurusan sesi, dan lain -lain. 3.DIS menyokong kegigihan dan memastikan keselamatan data melalui RDB dan AOF. 4. Contoh penggunaan termasuk operasi pasangan nilai utama dan fungsi deduplikasi koleksi lanjutan. 5. Kesilapan umum termasuk masalah sambungan, jenis data yang tidak sepadan dan limpahan memori, jadi anda perlu memberi perhatian kepada debugging. 6. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memilih struktur data yang sesuai dan menubuhkan strategi penghapusan memori.

Aplikasi REDIS di dunia nyata termasuk: 1. Kepelbagaian Redis dan prestasi tinggi menjadikannya bersinar dalam senario ini.

Redis menonjol kerana kelajuan tinggi, fleksibiliti dan struktur data yang kaya. 1) Redis menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, hash dan koleksi yang diperintahkan. 2) Ia menyimpan data melalui ingatan dan menyokong RDB dan AOF kegigihan. 3) Bermula dari Redis 6.0, operasi I/O multi-threaded telah diperkenalkan, yang telah meningkatkan prestasi dalam senario konvensional yang tinggi.

RedisIsclassifiedasanosqldatabaseBecauseItuseSey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.itoffersspeedandflexibility, makeitidealforreal-timeapplicationsandcaching, ButitmaybesuitiSuScenariscenariscenari

Redis meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabiliti dengan data caching, melaksanakan penguncian dan ketekunan data yang diedarkan. 1) Data cache: Gunakan REDIS ke cache data yang sering diakses untuk meningkatkan kelajuan akses data. 2) Kunci yang diedarkan: Gunakan Redis untuk melaksanakan kunci yang diedarkan untuk memastikan keselamatan operasi dalam persekitaran yang diedarkan. 3) Kegigihan data: Memastikan keselamatan data melalui mekanisme RDB dan AOF untuk mencegah kehilangan data.

Model dan struktur data Redis termasuk lima jenis utama: 1. String: Digunakan untuk menyimpan teks atau data binari, dan menyokong operasi atom. 2. Senarai: Koleksi Elemen yang Diarahkan, sesuai untuk beratur dan susunan. 3. Set: unsur -unsur unik yang tidak teratur ditetapkan, menyokong operasi set. 4. Diarahkan Set (SortedSet): Satu set elemen yang unik dengan skor, sesuai untuk kedudukan. 5. Jadual Hash (Hash): Koleksi pasangan nilai utama, sesuai untuk menyimpan objek.

Kaedah pangkalan data Redis termasuk pangkalan data dalam memori dan penyimpanan nilai utama. 1) Redis menyimpan data dalam ingatan, dan membaca dan menulis dengan cepat. 2) Ia menggunakan pasangan nilai utama untuk menyimpan data, menyokong struktur data kompleks seperti senarai, koleksi, jadual hash dan koleksi yang diperintahkan, sesuai untuk pangkalan data cache dan NoSQL.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual