Cara menyelesaikan masalah kerosakan cache redis-Redis-php.cn

Rumah

pangkalan data

Redis

Cara menyelesaikan masalah kerosakan cache redis

Abigail Rose Jenkins

Apr 10, 2025 pm 04:18 PM

redis

Penyelesaian Kerosakan Cache Redis: Tambah Mutex: Memperolehi kunci yang diedarkan sebelum menanyakan pangkalan data untuk mengelakkan pertanyaan serentak. Cache Kemas Kini Asynchronous: Letakkan operasi kemas kini cache ke dalam barisan untuk melaksanakan secara asynchronously untuk mengelakkan kemas kini serentak. Data hotspot tidak pernah tamat: Tetapkan masa tamat tempoh yang panjang untuk data hotspot atau tidak akan tamat tempoh untuk mengelakkan kerosakan cache. Had semasa: Kawal bilangan permintaan untuk mengakses pangkalan data untuk mengelakkan akses serentak daripada menyebabkan tekanan pangkalan data yang berlebihan. Gunakan penapis mekar: Cepat menentukan sama ada nilai wujud. Jika ia wujud, ia mengembalikan data cache. Jika ia tidak wujud, ia menanyakan pangkalan data.

Cara menyelesaikan masalah kerosakan cache redis

Penyelesaian kerosakan cache redis

Kerosakan cache Redis merujuk kepada fakta bahawa apabila data dalam cache gagal, pelbagai permintaan mengakses pangkalan data pada masa yang sama, mengakibatkan tekanan pangkalan data yang berlebihan. Untuk menyelesaikan masalah kerosakan cache, langkah -langkah berikut boleh diambil:

1. Tambahkan kunci mutex

Sebelum menanyakan pangkalan data, cuba dapatkan kunci yang diedarkan. Sekiranya pengambilalihan berjaya, tiada permintaan lain yang menanyakan pangkalan data, dan pertanyaan dapat dilakukan dengan selamat dan cache dikemas kini. Sekiranya pengambilalihan gagal, tunggu sebentar sebelum mencuba lagi.

2. Asynchronously mengemas kini cache

Jangan mengemas kini cache dengan segera apabila ia gagal. Sebaliknya, operasi cache kemas kini diletakkan dalam barisan dan dilaksanakan secara asynchronously. Ini boleh menghalang pelbagai permintaan daripada mengemas kini cache pada masa yang sama, mengakibatkan tekanan pangkalan data yang berlebihan.

3. Data panas tidak pernah tamat

Untuk data hotspot, anda boleh menetapkannya pada masa tamat tempoh yang lebih lama, atau tidak pernah tamat tempoh. Ini boleh mengelakkan masalah kerosakan cache, tetapi anda perlu memberi perhatian kepada konsistensi data.

4. Had semasa

Selepas cache gagal, bilangan permintaan untuk mengakses pangkalan data boleh dikawal dengan mengehadkan aliran. Ini menghalang terlalu banyak permintaan untuk mengakses pangkalan data secara serentak, mengakibatkan tekanan pangkalan data yang berlebihan.

5. Gunakan penapis mekar

Penapis mekar dengan cepat dapat menentukan sama ada nilai wujud dalam set. Sebelum menanyakan pangkalan data, anda boleh menggunakan penapis Bloom terlebih dahulu untuk menentukan sama ada nilai itu wujud. Jika ia wujud, data cache dikembalikan secara langsung. Jika ia tidak wujud, maka tanya pangkalan data.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menyelesaikan masalah kerosakan cache redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Redis: Meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabilitiApr 17, 2025 am 12:16 AM

Redis meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabiliti dengan data caching, melaksanakan penguncian dan ketekunan data yang diedarkan. 1) Data cache: Gunakan REDIS ke cache data yang sering diakses untuk meningkatkan kelajuan akses data. 2) Kunci yang diedarkan: Gunakan Redis untuk melaksanakan kunci yang diedarkan untuk memastikan keselamatan operasi dalam persekitaran yang diedarkan. 3) Kegigihan data: Memastikan keselamatan data melalui mekanisme RDB dan AOF untuk mencegah kehilangan data.

Redis: Meneroka Model dan Struktur DatanyaApr 16, 2025 am 12:09 AM

Model dan struktur data Redis termasuk lima jenis utama: 1. String: Digunakan untuk menyimpan teks atau data binari, dan menyokong operasi atom. 2. Senarai: Koleksi Elemen yang Diarahkan, sesuai untuk beratur dan susunan. 3. Set: unsur -unsur unik yang tidak teratur ditetapkan, menyokong operasi set. 4. Diarahkan Set (SortedSet): Satu set elemen yang unik dengan skor, sesuai untuk kedudukan. 5. Jadual Hash (Hash): Koleksi pasangan nilai utama, sesuai untuk menyimpan objek.

Redis: mengklasifikasikan pendekatan pangkalan datanyaApr 15, 2025 am 12:06 AM

Kaedah pangkalan data Redis termasuk pangkalan data dalam memori dan penyimpanan nilai utama. 1) Redis menyimpan data dalam ingatan, dan membaca dan menulis dengan cepat. 2) Ia menggunakan pasangan nilai utama untuk menyimpan data, menyokong struktur data kompleks seperti senarai, koleksi, jadual hash dan koleksi yang diperintahkan, sesuai untuk pangkalan data cache dan NoSQL.

Mengapa menggunakan Redis? Faedah dan kelebihanApr 14, 2025 am 12:07 AM

REDIS adalah penyelesaian pangkalan data yang kuat kerana ia menyediakan prestasi cepat, struktur data yang kaya, ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi, keupayaan kegigihan, dan pelbagai sokongan ekosistem. 1) Prestasi yang sangat cepat: Data Redis disimpan dalam ingatan dan mempunyai kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk aplikasi kesesuaian yang tinggi dan rendah. 2) Struktur data yang kaya: Menyokong pelbagai jenis data, seperti senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pelbagai senario. 3) Ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi: Menyokong replikasi master-hamba dan mod kluster untuk mencapai ketersediaan yang tinggi dan berskala mendatar. 4) Kegigihan dan keselamatan data: Ketekunan data dicapai melalui RDB dan AOF untuk memastikan integriti dan kebolehpercayaan data. 5) Sokongan ekosistem dan komuniti yang luas: dengan ekosistem yang besar dan komuniti aktif,

Memahami NoSQL: Ciri Utama RedisApr 13, 2025 am 12:17 AM

Ciri -ciri utama Redis termasuk kelajuan, fleksibiliti dan sokongan struktur data yang kaya. 1) Kelajuan: Redis adalah pangkalan data dalam memori, dan membaca dan menulis operasi hampir seketika, sesuai untuk pengurusan cache dan sesi. 2) Fleksibiliti: Menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Sokongan Struktur Data: Menyediakan rentetan, senarai, koleksi, jadual hash, dan lain -lain, yang sesuai untuk keperluan perniagaan yang berbeza.

Redis: Mengenal pasti fungsi utamanyaApr 12, 2025 am 12:01 AM

Fungsi teras Redis adalah sistem penyimpanan dan pemprosesan data berprestasi tinggi. 1) Akses data berkelajuan tinggi: Redis menyimpan data dalam memori dan menyediakan kelajuan membaca dan menulis tahap mikrosecond. 2) Struktur Data Kaya: Menyokong rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, dan menyesuaikan diri dengan pelbagai senario aplikasi. 3) Kegigihan: Data berterusan ke cakera melalui RDB dan AOF. 4) Menerbitkan langganan: boleh digunakan dalam beratur mesej atau sistem komunikasi masa nyata.

Redis: Panduan untuk struktur data popularApr 11, 2025 am 12:04 AM

Redis menyokong pelbagai struktur data, termasuk: 1. String, sesuai untuk menyimpan data nilai tunggal; 2. Senarai, sesuai untuk beratur dan susunan; 3. Tetapkan, digunakan untuk menyimpan data yang tidak duplikasi; 4. Diarahkan set, sesuai untuk senarai ranking dan beratur keutamaan; 5. Jadual hash, sesuai untuk menyimpan objek atau data berstruktur.

Cara Melaksanakan Kaunter RedisApr 10, 2025 pm 10:21 PM

Kaunter Redis adalah satu mekanisme yang menggunakan penyimpanan pasangan nilai utama REDIS untuk melaksanakan operasi pengiraan, termasuk langkah-langkah berikut: mewujudkan kekunci kaunter, meningkatkan tuduhan, mengurangkan tuduhan, menetapkan semula, dan mendapatkan tuduhan. Kelebihan kaunter Redis termasuk kelajuan cepat, konkurensi tinggi, ketahanan dan kesederhanaan dan kemudahan penggunaan. Ia boleh digunakan dalam senario seperti pengiraan akses pengguna, penjejakan metrik masa nyata, skor permainan dan kedudukan, dan pengiraan pemprosesan pesanan.

See all articles