Bagaimana untuk mengoptimumkan penggunaan memori Redis?
Cara Mengoptimumkan Penggunaan Memori Redis: Pilih struktur data yang betul, seperti set yang disusun adalah lebih baik daripada senarai. Mengoptimumkan reka bentuk utama dan gunakan kekunci mudah dan pendek. Apabila jumlah data terlalu besar, pertimbangkan untuk menggunakan kaedah bersiri yang sesuai, memampatkan data, menetapkan strategi tamat tempoh atau sub-perbankan. Gunakan kod untuk memeriksa penggunaan memori Redis, seperti perintah maklumat. Pilih strategi pengoptimuman yang sesuai mengikut keadaan tertentu.
Bagaimana untuk mengoptimumkan penggunaan memori Redis? Soalan ini ditanya dengan baik, dan semua pengaturcara yang sedar bajet mesti memberi perhatian kepada isu ini. Walaupun Redis cepat, ia digunakan dengan ingatan, dan tidak kira berapa cepatnya, ia tidak berguna. Dalam artikel ini, mari kita bercakap tentang cara membuat Redis lebih banyak menjimatkan ingatan, dan berkongsi beberapa perangkap yang saya melangkah selama bertahun-tahun.
Sebab -sebab utama untuk menggunakan memori Redis hanya beberapa: struktur data dipilih dengan salah, reka bentuk utama tidak masuk akal, dan data itu sendiri terlalu besar.
Mari kita bincangkan struktur data terlebih dahulu. Redis menyediakan pelbagai struktur data, masing -masing dengan kelebihan dan kekurangannya sendiri, dan penggunaan memori jauh lebih rendah. Sebagai contoh, jika anda menggunakan senarai untuk menyimpan sejumlah besar data, penggunaan memori akan jauh lebih tinggi daripada menggunakan set yang disusun. Kenapa? Kerana senarai adalah struktur linear, ingatan terus diperuntukkan, dan set disusun dilaksanakan dengan melompat jadual, peruntukan memori lebih fleksibel dan penggunaan ruang lebih tinggi. Oleh itu, apabila memilih struktur data, anda mesti mengikuti situasi sebenar, bukan untuk menjimatkan masalah, dan gunakan rentetan atau senarai semua otak anda. Ingat, jika anda menggunakan struktur yang betul, memori yang disimpan akan membolehkan anda minum beberapa cawan kopi yang kurang.
Mari kita lihat reka bentuk kunci. Reka bentuk utama yang lemah akan menyebabkan penggunaan memori Redis berkembang secara dramatik. Sebagai contoh, jika anda menggunakan kekunci yang terlalu panjang, atau jika kunci mengandungi terlalu banyak maklumat yang tidak berguna, ia akan meningkatkan beban ingatan. Saya telah membuat kesilapan ini sebelum ini, kunci telah direka dalam kekacauan, tetapi penggunaan memori Redis meningkat beberapa kali, hampir merosakkan pelayan saya. Oleh itu, reka bentuk utama mestilah ringkas dan jelas, dan cuba untuk menjadi sebaik mungkin. Jika anda boleh menggunakan nombor, jangan gunakan rentetan. Jika anda boleh menggunakan rentetan pendek, jangan gunakan rentetan panjang. Jangan lupa bahawa kunci itu sendiri juga mengambil ingatan.
Data itu sendiri terlalu besar, yang juga merupakan masalah besar. Jika jumlah data anda besar dan tidak boleh dimampatkan, penggunaan memori secara semulajadi akan tinggi. Pada masa ini, anda boleh mempertimbangkan beberapa strategi pengoptimuman, seperti:
- Gunakan kaedah bersiri yang sesuai: Walaupun JSON mudah digunakan, jumlah data bersiri biasanya agak besar. Anda boleh cuba menggunakan kaedah bersiri yang lebih padat, seperti Protobuf atau MessagePack. Dalam hal ini, saya secara peribadi lebih suka protobuf, yang sangat efisien dan kecil.
- Data Mampat: Redis sendiri tidak menyokong pemampatan, tetapi kita boleh menggunakan alat luaran untuk memampatkan data dan kemudian menyimpannya di Redis. Sudah tentu, ini menambah beberapa overhead pengiraan tambahan dan memerlukan perdagangan.
- Gunakan strategi tamat tempoh yang sesuai: Tetapkan masa tamat tempoh data, dan jelaskan data yang tidak diperlukan dalam masa dan membebaskan ruang ingatan. Trik ini mudah dan berkesan, sangat disyorkan.
- Sub-Kedai dan Jadual: Jika jumlah data terlalu besar, anda boleh mempertimbangkan sub-kedai dan jadual, menyebarkan data pada pelbagai contoh Redis, dan mengurangkan tekanan memori satu contoh. Ia seperti memecahkan gudang besar ke beberapa gudang kecil, yang lebih mudah dan lebih selamat untuk dikendalikan.
Akhirnya, saya akan berkongsi sekeping kod yang sering saya gunakan untuk memeriksa penggunaan memori Redis:
<code class="python">import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) info = r.info() used_memory = info['used_memory'] used_memory_rss = info['used_memory_rss'] print(f"Redis used memory: {used_memory} bytes") print(f"Redis used memory (RSS): {used_memory_rss} bytes") # 可以根据实际情况添加更复杂的内存监控和报警机制</code>
Ingat, tidak ada penyelesaian satu masa untuk mengoptimumkan penggunaan memori Redis. Anda perlu memilih strategi yang sesuai berdasarkan keadaan sebenar. Hanya dengan mengamalkan dan meringkaskan lebih banyak, anda boleh menjadi pakar dalam pengoptimuman memori Redis. Jangan lupa bahawa kod itu harus ditulis dengan elegan dan anotasi harus ditulis dengan jelas untuk penyelenggaraan masa depan. Ini bukan sahaja bertanggungjawab untuk diri sendiri, tetapi juga untuk pasukan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengoptimumkan penggunaan memori Redis?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Redis melampaui pangkalan data SQL kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Redis mencapai bacaan dan tulis kelajuan yang sangat cepat melalui penyimpanan memori. 2) Ia menyokong pelbagai struktur data, seperti senarai dan koleksi, sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Model tunggal-threaded memudahkan pembangunan, tetapi konkurensi tinggi mungkin menjadi kesesakan.

Redis lebih tinggi daripada pangkalan data tradisional dalam senario latency yang tinggi dan rendah, tetapi tidak sesuai untuk pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi. 1.Redis menggunakan penyimpanan memori, bacaan cepat dan tulis kelajuan, sesuai untuk kesesuaian tinggi dan keperluan latensi yang rendah. 2. Pangkalan data tradisional didasarkan pada cakera, sokongan pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi, dan mempunyai konsistensi dan ketekunan data yang kuat. 3. Redis sesuai sebagai suplemen atau pengganti pangkalan data tradisional, tetapi ia perlu dipilih mengikut keperluan perniagaan tertentu.

Redistisahigh-performancein-memorydatastructureStoretheatexcelsinspeedandversatility.1) itsupportsvariousdataStructureslikestrings, senarai, andsets.2) redisisanin-memorydatabasewithpersistenctions.

Redis terutamanya pangkalan data, tetapi ia lebih daripada sekadar pangkalan data. 1. Sebagai pangkalan data, Redis menyokong kegigihan dan sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi. 2. Sebagai cache, Redis meningkatkan kelajuan tindak balas aplikasi. 3. Sebagai broker mesej, REDIS menyokong mod penerbitan-langganan, sesuai untuk komunikasi masa nyata.

Redisisamultifacetedtoolthatservesasadatabase, pelayan, andmore.itfunctionsasanin-memorydatastructureStore, menyokongVariousDataStructures, andcanbeusedasacache, MessageBroker, sessionStorage, danFordistributedLocking.

Redisisanopen-Source, In-MenoryDataStructureStoreusedasadatabase, Cache, andMessageBroker, ExcellingInspeedandversatility.Iswidelyededforcaching, Real-Timeanalytics, sessionManagement, danSleaderboardsDuetoitssupportorvariousdatastructures

REDIS adalah penyimpanan struktur data memori sumber terbuka yang digunakan sebagai pangkalan data, cache dan broker mesej, sesuai untuk senario di mana tindak balas pantas dan kesesuaian tinggi diperlukan. 1.Redis menggunakan memori untuk menyimpan data dan menyediakan mikrosecond membaca dan menulis kelajuan. 2. Ia menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, senarai, koleksi, dan sebagainya. 3. Redis menyedari kegigihan data melalui mekanisme RDB dan AOF. 4. Gunakan model tunggal dan teknologi multiplexing untuk mengendalikan permintaan dengan cekap. 5. Strategi Pengoptimuman Prestasi termasuk algoritma LRU dan mod kluster.

Fungsi Redis terutamanya termasuk cache, pengurusan sesi dan fungsi lain: 1) Fungsi cache menyimpan data melalui memori untuk meningkatkan kelajuan bacaan, dan sesuai untuk senario akses frekuensi tinggi seperti laman web e-dagang; 2) Fungsi Pengurusan Sesi Saham data sesi dalam sistem yang diedarkan dan secara automatik membersihkannya melalui mekanisme masa tamat; 3) Fungsi lain seperti mod penerbitan-langganan, kunci dan kaunter yang diedarkan, sesuai untuk push mesej masa nyata dan sistem multi-threaded dan senario lain.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
