Bagaimana untuk mengoptimumkan penggunaan memori Redis?
Cara Mengoptimumkan Penggunaan Memori Redis: Pilih struktur data yang betul, seperti set yang disusun adalah lebih baik daripada senarai. Mengoptimumkan reka bentuk utama dan gunakan kekunci mudah dan pendek. Apabila jumlah data terlalu besar, pertimbangkan untuk menggunakan kaedah bersiri yang sesuai, memampatkan data, menetapkan strategi tamat tempoh atau sub-perbankan. Gunakan kod untuk memeriksa penggunaan memori Redis, seperti perintah maklumat. Pilih strategi pengoptimuman yang sesuai mengikut keadaan tertentu.
Bagaimana untuk mengoptimumkan penggunaan memori Redis? Soalan ini ditanya dengan baik, dan semua pengaturcara yang sedar bajet mesti memberi perhatian kepada isu ini. Walaupun Redis cepat, ia digunakan dengan ingatan, dan tidak kira berapa cepatnya, ia tidak berguna. Dalam artikel ini, mari kita bercakap tentang cara membuat Redis lebih banyak menjimatkan ingatan, dan berkongsi beberapa perangkap yang saya melangkah selama bertahun-tahun.
Sebab -sebab utama untuk menggunakan memori Redis hanya beberapa: struktur data dipilih dengan salah, reka bentuk utama tidak masuk akal, dan data itu sendiri terlalu besar.
Mari kita bincangkan struktur data terlebih dahulu. Redis menyediakan pelbagai struktur data, masing -masing dengan kelebihan dan kekurangannya sendiri, dan penggunaan memori jauh lebih rendah. Sebagai contoh, jika anda menggunakan senarai untuk menyimpan sejumlah besar data, penggunaan memori akan jauh lebih tinggi daripada menggunakan set yang disusun. Kenapa? Kerana senarai adalah struktur linear, ingatan terus diperuntukkan, dan set disusun dilaksanakan dengan melompat jadual, peruntukan memori lebih fleksibel dan penggunaan ruang lebih tinggi. Oleh itu, apabila memilih struktur data, anda mesti mengikuti situasi sebenar, bukan untuk menjimatkan masalah, dan gunakan rentetan atau senarai semua otak anda. Ingat, jika anda menggunakan struktur yang betul, memori yang disimpan akan membolehkan anda minum beberapa cawan kopi yang kurang.
Mari kita lihat reka bentuk kunci. Reka bentuk utama yang lemah akan menyebabkan penggunaan memori Redis berkembang secara dramatik. Sebagai contoh, jika anda menggunakan kekunci yang terlalu panjang, atau jika kunci mengandungi terlalu banyak maklumat yang tidak berguna, ia akan meningkatkan beban ingatan. Saya telah membuat kesilapan ini sebelum ini, kunci telah direka dalam kekacauan, tetapi penggunaan memori Redis meningkat beberapa kali, hampir merosakkan pelayan saya. Oleh itu, reka bentuk utama mestilah ringkas dan jelas, dan cuba untuk menjadi sebaik mungkin. Jika anda boleh menggunakan nombor, jangan gunakan rentetan. Jika anda boleh menggunakan rentetan pendek, jangan gunakan rentetan panjang. Jangan lupa bahawa kunci itu sendiri juga mengambil ingatan.
Data itu sendiri terlalu besar, yang juga merupakan masalah besar. Jika jumlah data anda besar dan tidak boleh dimampatkan, penggunaan memori secara semulajadi akan tinggi. Pada masa ini, anda boleh mempertimbangkan beberapa strategi pengoptimuman, seperti:
- Gunakan kaedah bersiri yang sesuai: Walaupun JSON mudah digunakan, jumlah data bersiri biasanya agak besar. Anda boleh cuba menggunakan kaedah bersiri yang lebih padat, seperti Protobuf atau MessagePack. Dalam hal ini, saya secara peribadi lebih suka protobuf, yang sangat efisien dan kecil.
- Data Mampat: Redis sendiri tidak menyokong pemampatan, tetapi kita boleh menggunakan alat luaran untuk memampatkan data dan kemudian menyimpannya di Redis. Sudah tentu, ini menambah beberapa overhead pengiraan tambahan dan memerlukan perdagangan.
- Gunakan strategi tamat tempoh yang sesuai: Tetapkan masa tamat tempoh data, dan jelaskan data yang tidak diperlukan dalam masa dan membebaskan ruang ingatan. Trik ini mudah dan berkesan, sangat disyorkan.
- Sub-Kedai dan Jadual: Jika jumlah data terlalu besar, anda boleh mempertimbangkan sub-kedai dan jadual, menyebarkan data pada pelbagai contoh Redis, dan mengurangkan tekanan memori satu contoh. Ia seperti memecahkan gudang besar ke beberapa gudang kecil, yang lebih mudah dan lebih selamat untuk dikendalikan.
Akhirnya, saya akan berkongsi sekeping kod yang sering saya gunakan untuk memeriksa penggunaan memori Redis:
<code class="python">import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) info = r.info() used_memory = info['used_memory'] used_memory_rss = info['used_memory_rss'] print(f"Redis used memory: {used_memory} bytes") print(f"Redis used memory (RSS): {used_memory_rss} bytes") # 可以根据实际情况添加更复杂的内存监控和报警机制</code>
Ingat, tidak ada penyelesaian satu masa untuk mengoptimumkan penggunaan memori Redis. Anda perlu memilih strategi yang sesuai berdasarkan keadaan sebenar. Hanya dengan mengamalkan dan meringkaskan lebih banyak, anda boleh menjadi pakar dalam pengoptimuman memori Redis. Jangan lupa bahawa kod itu harus ditulis dengan elegan dan anotasi harus ditulis dengan jelas untuk penyelenggaraan masa depan. Ini bukan sahaja bertanggungjawab untuk diri sendiri, tetapi juga untuk pasukan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengoptimumkan penggunaan memori Redis?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

RedisIsclassifiedasanosqldatabaseBecauseItuseSey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.itoffersspeedandflexibility, makeitidealforreal-timeapplicationsandcaching, ButitmaybesuitiSuScenariscenariscenari

Redis meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabiliti dengan data caching, melaksanakan penguncian dan ketekunan data yang diedarkan. 1) Data cache: Gunakan REDIS ke cache data yang sering diakses untuk meningkatkan kelajuan akses data. 2) Kunci yang diedarkan: Gunakan Redis untuk melaksanakan kunci yang diedarkan untuk memastikan keselamatan operasi dalam persekitaran yang diedarkan. 3) Kegigihan data: Memastikan keselamatan data melalui mekanisme RDB dan AOF untuk mencegah kehilangan data.

Model dan struktur data Redis termasuk lima jenis utama: 1. String: Digunakan untuk menyimpan teks atau data binari, dan menyokong operasi atom. 2. Senarai: Koleksi Elemen yang Diarahkan, sesuai untuk beratur dan susunan. 3. Set: unsur -unsur unik yang tidak teratur ditetapkan, menyokong operasi set. 4. Diarahkan Set (SortedSet): Satu set elemen yang unik dengan skor, sesuai untuk kedudukan. 5. Jadual Hash (Hash): Koleksi pasangan nilai utama, sesuai untuk menyimpan objek.

Kaedah pangkalan data Redis termasuk pangkalan data dalam memori dan penyimpanan nilai utama. 1) Redis menyimpan data dalam ingatan, dan membaca dan menulis dengan cepat. 2) Ia menggunakan pasangan nilai utama untuk menyimpan data, menyokong struktur data kompleks seperti senarai, koleksi, jadual hash dan koleksi yang diperintahkan, sesuai untuk pangkalan data cache dan NoSQL.

REDIS adalah penyelesaian pangkalan data yang kuat kerana ia menyediakan prestasi cepat, struktur data yang kaya, ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi, keupayaan kegigihan, dan pelbagai sokongan ekosistem. 1) Prestasi yang sangat cepat: Data Redis disimpan dalam ingatan dan mempunyai kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk aplikasi kesesuaian yang tinggi dan rendah. 2) Struktur data yang kaya: Menyokong pelbagai jenis data, seperti senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pelbagai senario. 3) Ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi: Menyokong replikasi master-hamba dan mod kluster untuk mencapai ketersediaan yang tinggi dan berskala mendatar. 4) Kegigihan dan keselamatan data: Ketekunan data dicapai melalui RDB dan AOF untuk memastikan integriti dan kebolehpercayaan data. 5) Sokongan ekosistem dan komuniti yang luas: dengan ekosistem yang besar dan komuniti aktif,

Ciri -ciri utama Redis termasuk kelajuan, fleksibiliti dan sokongan struktur data yang kaya. 1) Kelajuan: Redis adalah pangkalan data dalam memori, dan membaca dan menulis operasi hampir seketika, sesuai untuk pengurusan cache dan sesi. 2) Fleksibiliti: Menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Sokongan Struktur Data: Menyediakan rentetan, senarai, koleksi, jadual hash, dan lain -lain, yang sesuai untuk keperluan perniagaan yang berbeza.

Fungsi teras Redis adalah sistem penyimpanan dan pemprosesan data berprestasi tinggi. 1) Akses data berkelajuan tinggi: Redis menyimpan data dalam memori dan menyediakan kelajuan membaca dan menulis tahap mikrosecond. 2) Struktur Data Kaya: Menyokong rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, dan menyesuaikan diri dengan pelbagai senario aplikasi. 3) Kegigihan: Data berterusan ke cakera melalui RDB dan AOF. 4) Menerbitkan langganan: boleh digunakan dalam beratur mesej atau sistem komunikasi masa nyata.

Redis menyokong pelbagai struktur data, termasuk: 1. String, sesuai untuk menyimpan data nilai tunggal; 2. Senarai, sesuai untuk beratur dan susunan; 3. Tetapkan, digunakan untuk menyimpan data yang tidak duplikasi; 4. Diarahkan set, sesuai untuk senarai ranking dan beratur keutamaan; 5. Jadual hash, sesuai untuk menyimpan objek atau data berstruktur.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa