Bagaimana untuk menangani pemecahan memori Redis?

Pemecahan ingatan redis merujuk kepada kewujudan kawasan bebas kecil dalam ingatan yang diperuntukkan yang tidak dapat ditugaskan semula. Strategi mengatasi termasuk: Mulakan semula Redis: Kosongkan memori sepenuhnya, tetapi perkhidmatan mengganggu. Mengoptimumkan struktur data: Gunakan struktur yang lebih sesuai untuk Redis untuk mengurangkan bilangan peruntukan dan siaran memori. Laraskan parameter konfigurasi: Gunakan dasar untuk menghapuskan pasangan nilai kunci yang paling kurang baru-baru ini. Gunakan mekanisme kegigihan: sandarkan data secara teratur dan mulakan semula redis untuk membersihkan serpihan. Pantau penggunaan memori: Cari masalah tepat pada masanya dan ambil langkah.

Serpihan memori redis, perkara ini telah mengganggu ramai orang, dan begitu juga saya. Hanya meletakkan, beberapa tempat digunakan dalam memori yang diperuntukkan oleh Redis, dan ada yang kosong, tetapi kawasan kosong ini terlalu kecil untuk diperuntukkan kepada struktur data baru, membuang ruang. Ia seperti peti sejuk anda, disumbat dengan semua jenis kepingan sisa. Walaupun peti sejuk mempunyai banyak ruang, tidak ada tempat untuk meletakkan tembikai besar di dalamnya.

Dalam artikel ini, mari kita bercakap tentang bagaimana menangani serpihan ingatan yang menjengkelkan ini. Selepas membacanya, anda akan memahami punca pemecahan memori Redis dan beberapa strategi mengatasi untuk mengelakkan jatuh ke dalam lubang -lubang yang saya telah melangkah.

Pertama, anda perlu memikirkan bagaimana Redis menguruskan memori. Ia menggunakan Jemalloc, peruntukan memori yang sangat berkesan. Jemalloc akan membahagikan memori ke dalam blok yang berbeza dengan saiz yang berbeza untuk memenuhi keperluan struktur data yang berbeza. Tetapi tidak kira betapa hebatnya Jemalloc, ia tidak dapat mengelakkan penciptaan serpihan. Peruntukan dan pelepasan memori yang kerap, terutamanya operasi objek kecil, kemungkinan besar akan menyebabkan pemecahan. Fikirkanlah, anda menyimpan makanan ringan ke dalam peti sejuk, mengambil beberapa, dan kemudian memasukkannya ke dalam, dan akhirnya peti sejuk penuh dengan serpihan.

Jadi, bagaimana menyelesaikannya? Cara yang paling langsung adalah untuk memulakan semula Redis. Ia seperti mengosongkan peti sejuk dan menyusun semula. Tetapi ini pastinya bukan penyelesaian terbaik, kerana memulakan semula akan mengganggu perkhidmatan dan menyebabkan risiko kehilangan data.

Idea lain adalah untuk mengoptimumkan struktur dan penggunaan data anda. Jika struktur data anda agak kecil, penambahan, penghapusan, pengubahsuaian dan cek yang kerap akan membawa kepada sejumlah besar serpihan kecil. Pada masa ini, anda boleh mempertimbangkan menggunakan beberapa struktur data yang lebih sesuai untuk redis, seperti hash dan bukan senarai, untuk mengurangkan bilangan peruntukan memori dan masa pelepasan. Ia seperti anda beralih ke beberapa kotak penyimpanan yang lebih munasabah untuk menyusun kepingan di dalam peti sejuk.

Kaedah lain adalah untuk menyesuaikan parameter konfigurasi Redis. Parameter maxmemory-policy mengawal dasar Redis apabila terdapat memori yang tidak mencukupi. Anda boleh memilih strategi yang berbeza, seperti allkeys-lru , untuk membiarkan Redis menghapuskan beberapa pasangan nilai kunci yang paling kurang baru-baru ini. Ini bersamaan dengan membersihkan peti sejuk secara teratur, membuang beberapa makanan dekat, dan memberi ruang. Tetapi perlu diperhatikan bahawa memilih strategi yang betul memerlukan keputusan berdasarkan senario aplikasi sebenar anda. Memilih yang salah boleh menyebabkan kehilangan data penting.

Melangkah lebih jauh, anda boleh mempertimbangkan menggunakan mekanisme ketekunan Redis, seperti RDB atau AOF. Sandarkan data dengan kerap, kemudian mulakan semula Redis untuk membersihkan pemecahan memori. Ia seperti mengambil segala -galanya di dalam peti sejuk dengan kerap, menyapu peti sejuk bersih, dan meletakkan perkara penting kembali. Walaupun ini dapat menyelesaikan masalah, proses sandaran dan pemulihan boleh menjadi masa dan sumber.

Akhirnya, saya ingin mengingatkan anda bahawa pemantauan penggunaan memori Redis sangat penting. Anda boleh menggunakan arahan pemantauan Redis sendiri atau beberapa alat pemantauan pihak ketiga untuk segera menemui masalah pemecahan ingatan dan mengambil langkah yang sepadan. Ia seperti anda sering menyemak peti sejuk untuk melihat sama ada ia terlalu kemas dan membersihkannya pada waktunya.

Singkatnya, tidak ada penyelesaian satu masa untuk menangani pemecahan memori Redis, dan anda perlu memilih strategi yang sesuai berdasarkan keadaan sebenar. Ingat bahawa pencegahan lebih baik daripada rawatan. Hanya dengan mempunyai tabiat pengaturcaraan yang baik dan parameter konfigurasi yang munasabah, kami dapat mengurangkan penjanaan pemecahan ingatan. Jangan lupa bahawa kod itu harus ditulis dengan elegan dan anotasi harus ditulis dengan jelas, supaya lebih mudah bagi anda untuk mencari penyelesaian ketika menghadapi masalah. Gaya kod saya lebih ringkas dan cekap. Berikut adalah contoh mudah yang menunjukkan cara menggunakan skrip Lua untuk melakukan operasi pemadaman batch untuk mengurangkan pemecahan:

 <code class="lua">local keys = redis.call('KEYS', 'myprefix:*') for i, key in ipairs(keys) do redis.call('DEL', key) end</code>

Ini hanya satu contoh mudah, dan logik yang lebih kompleks mungkin diperlukan dalam aplikasi praktikal. Ingat, memilih alat dan kaedah yang betul dapat memenuhi cabaran yang lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menangani pemecahan memori Redis?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!