Bagaimana untuk menyesuaikan parameter konfigurasi memori Redis?

Langkah -langkah berikut diperlukan untuk menyesuaikan parameter konfigurasi memori REDIS: Tetapkan parameter MaxMemory dan hadkan memori maksimum yang tersedia untuk REDIS. Pilih MaxMemory-Policy berdasarkan jenis data dan mod akses, menyatakan dasar pemprosesan apabila memori mencapai had atas. Pantau penggunaan memori untuk memastikan bahawa Redis tidak akan tidak normal kerana memori yang tidak mencukupi. Memilih jenis data yang sesuai, seperti menggunakan jenis rentetan dan bukannya jenis hash, boleh menyimpan memori. Bersihkan data tamat tempoh dengan kerap. Pertimbangkan menggunakan Redis Cluster untuk mengiris data untuk mengendalikan sejumlah besar data.

Bagaimana untuk menyesuaikan parameter konfigurasi memori Redis? Soalan ini baik, tetapi tidak begitu mudah. Hanya mengetahui bahawa menukar parameter maxmemory di redis.conf tidak mencukupi. Mari kita bercakap tentang artikel ini secara mendalam, bukan hanya untuk memberitahu anda bagaimana untuk mengubahnya, tetapi lebih penting lagi, untuk memberitahu anda mengapa ia berubah seperti ini dan apa yang akan berlaku jika ia diperbetulkan dengan salah. Selepas membacanya, anda akan mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang pengurusan memori Redis, dan ia bukan lagi perubahan parameter yang mudah.

Inti pengurusan memori Redis adalah parameter maxmemory , yang mengehadkan memori maksimum yang tersedia untuk REDIS. Tetapi hanya menetapkan parameter ini seperti membina bumbung untuk rumah anda tanpa mempertimbangkan susun atur dan penggunaan rumah. Anda perlu mempertimbangkan jenis data anda, corak akses anda, dan bagaimana anda mahu Redis mengendalikan gangguan memori.

maxmemory sendiri hanyalah had atas. Apa yang benar -benar menentukan memori Redis ialah data anda. Satu contoh mudah, jika anda menyimpan berjuta -juta kunci kecil, penggunaan memori sama sekali berbeza daripada menjimatkan beberapa hash besar. Oleh itu, sebelum menubuhkan maxmemory , anda perlu menilai saiz dan jenis data anda dengan teliti. Ini bukan masalah menampar kepala, ia memerlukan pemantauan dan analisis. Saya telah melihat terlalu banyak orang, dan saya menubuhkan maxmemory yang besar ketika saya datang, tetapi memori pelayan meletup dan Redis hanya jatuh ke lututnya.

Seterusnya, mari kita bercakap mengenai maxmemory-policy . Parameter ini menentukan bagaimana Redis harus mengendalikannya apabila memori mencapai had atas maxmemory . Terdapat banyak pilihan, seperti noeviction (menolak menulis baru), volatile-lru allkeys-lru allkeys-random menghapuskan data yang paling kurang digunakan baru-baru ini), volatile-ttl volatile-random menghapuskan data yang paling kurang digunakan baru senario.

Jika data anda jangka pendek dan anda boleh bertolak ansur dengan kehilangan data, volatile-lru atau volatile-random mungkin menjadi pilihan yang baik. Tetapi jika data anda sangat penting dan tidak boleh hilang, maka noeviction adalah satu -satunya pilihan, tetapi ini boleh menyebabkan Redis menolak permintaan menulis baru. Anda perlu melakukan mekanisme pemprosesan yang sepadan, seperti beratur atau dasar cache yang lain. Jangan berfikir bahawa noeviction semuanya baik. Ia hanya menangguhkan masalahnya. Apabila ingatannya benar -benar penuh, Redis masih mempunyai masalah atau bahkan kemalangan. Oleh itu, pemantauan memori adalah penting.

Saya pernah berada dalam projek, kerana dasar allkeys-lru yang dipilih secara salah, beberapa data cache yang penting telah salah dihentikan, menyebabkan masalah perniagaan yang serius. Pada akhirnya, kami terpaksa menggunakan volatile-lru dan menguruskan data dengan lebih halus. Pelajaran ini saya masih ingat.

Akhirnya, kongsi beberapa petua:

• Pantau Penggunaan Memori: Gunakan alat pemantauan Redis sendiri atau sistem pemantauan pihak ketiga untuk memantau penggunaan memori dalam masa nyata.
• Pemilihan Jenis Data: Pilih jenis data yang sesuai, contohnya, jika data anda adalah pasangan nilai kunci yang mudah, menggunakan jenis rentetan lebih banyak penjimatan memori daripada jenis hash.
• Data Bersih secara kerap: Untuk kekunci yang telah menetapkan masa tamat tempoh, kerap membersihkan data tamat tempoh.
• Sharding: Jika jumlah data anda sangat besar, anda boleh mempertimbangkan menggunakan Redis Cluster untuk menyebarkan data pada pelbagai contoh Redis.

Ingat, menyesuaikan parameter konfigurasi memori REDIS tidak dicapai semalaman, dan memerlukan pemantauan, pelarasan dan pengoptimuman yang berterusan. Jangan membabi buta maxmemory yang besar, tetapi pilih parameter dan strategi yang sesuai berdasarkan keadaan sebenar. Ingat, pencegahan lebih baik daripada rawatan. Hanya dengan mengamati dan berfikir lebih banyak boleh redis anda berjalan dengan stabil.

Berikut adalah contoh, dengan mengandaikan bahawa anda mahu Redis menggunakan sehingga 2GB memori dan menggunakan strategi LRU untuk menghapuskan data yang paling kurang baru -baru ini yang digunakan:

 <code class="redis">maxmemory 2gb maxmemory-policy allkeys-lru</code>

Ini hanya satu contoh mudah. Dalam permohonan sebenar, anda perlu menyesuaikannya mengikut keadaan khusus anda. Jangan menyalinnya, memahaminya!

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyesuaikan parameter konfigurasi memori Redis?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!