Apa yang perlu dilakukan jika Redis tidak mempunyai ingatan membawa kepada kemerosotan prestasi?

Memori yang tidak mencukupi boleh menyebabkan kemerosotan prestasi. Penyelesaian: Sumber terbuka: Meningkatkan memori atau menilai keperluan sebenar, data shard atau kluster. Throttle: Pilih jenis yang betul, bersihkan data dengan kerap, dan gunakan algoritma mampatan.

Redis tidak mempunyai memori dan prestasi plummet? Ini adalah soalan lama, beritahu saya dengan teliti. Sekiranya anda tidak mempunyai pengalaman dan mula menyesuaikan parameter secara langsung, kemungkinan lebih banyak anda menyesuaikan parameter, ia akan menjadi lebih buruk dan lebih buruk, dan juga menyebabkan seluruh sistem runtuh.

Sebab akar masalah ini ialah seni bina Redis menentukan kebergantungannya yang sangat tinggi terhadap ingatan. Ia mengisi semua data dalam ingatan, dan ingatan adalah nyawa. Sekiranya tidak ada memori yang mencukupi, data mesti "didorong". Proses "didorong" ini adalah penyebab kemerosotan prestasi. Bayangkan bahawa ruang tamu anda terlalu kecil dan penuh dengan perkara. Sukar untuk mencari sesuatu. Bolehkah ia menjadi cekap? Begitu juga untuk Redis.

Oleh itu, untuk menyelesaikan kekurangan ingatan, kita mesti bermula dari kedua -dua "peningkatan pendapatan dan mengurangkan perbelanjaan".

Sumber Terbuka: Cara yang paling langsung untuk meningkatkan memori Redis yang ada adalah untuk menambah tongkat memori. Tetapi ini bukan Panacea. Memori besar bermakna kos yang tinggi, dan tidak mungkin untuk menyelesaikan masalah dengan menambahkannya tanpa had. Anda perlu menilai berdasarkan keadaan sebenar. Jangan hanya mendapatkan beberapa ratus Gs sebaik sahaja anda datang, itu semata -mata sisa. Lebih penting lagi, anda perlu memikirkan apa yang dimakan oleh Redis memori untuk disasarkan.

Anda boleh menggunakan perintah INFO memory untuk melihat penggunaan memori Redis dan melihat struktur data yang menduduki memori yang paling banyak. Sekiranya anda mendapati bahawa beberapa masa tamat tempoh utama tidak masuk akal, mengakibatkan sejumlah besar pengumpulan data yang telah tamat tempoh, kemudian dengan cepat menyesuaikan strategi tamat tempoh. Juga, jika jumlah data anda terlalu besar dan redis itu sendiri tidak dapat menahannya, maka anda perlu mempertimbangkan sharding atau clustering untuk mengedarkan data ke beberapa pelayan Redis. Jangan mengharapkan Redis pemain tunggal untuk menyelesaikan semua masalah. Ia seperti menarik trak batu bata dengan basikal. Bolehkah ia berfungsi?

Throttle: Mengurangkan penggunaan memori Redis, ini adalah tugas teknikal. Pertama, anda perlu memeriksa struktur data anda dengan teliti untuk memilih jenis yang paling sesuai. Sebagai contoh, jika data anda adalah pasangan nilai kunci yang mudah, gunakan jenis rentetan, dan jangan gunakan hash atau senarai, yang akan meningkatkan overhead memori. Kedua, anda perlu membersihkan data yang tidak perlu dengan kerap. Walaupun mekanisme tamat tempoh Redis mudah digunakan, ia mesti dikonfigurasi dengan munasabah, dan jangan mengharapkan ia secara automatik mengendalikan semua masalah. Anda secara manual boleh memadam beberapa kunci yang tidak digunakan, atau menggunakan beberapa alat automasi untuk membersihkan data yang telah tamat tempoh. Akhirnya, jangan lupa untuk memampatkan data. Redis menyokong pelbagai algoritma mampatan data, dan memilih algoritma yang betul dapat mengurangkan penggunaan memori dengan berkesan.

Untuk meletakkannya secara terang -terangan, ini seperti pengurusan kewangan pengurus. Pembukaan sumber adalah untuk meningkatkan pendapatan, dan mengurangkan perbelanjaan adalah untuk mengurangkan perbelanjaan. Kedua -duanya mesti diambil kira untuk benar -benar menyelesaikan masalah.

Contoh Kod (Python): Saya tidak akan menulis sebarang kod rumit untuk anda di bahagian ini, kerana menyelesaikan masalah memori REDIS terutamanya bergantung kepada operasi baris arahan dan pelarasan fail konfigurasi, dan bukannya menulis skrip Python. Tetapi saya akan memberi anda skrip python mudah untuk memantau penggunaan memori redis:

 <code class="python">import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) info = r.info('memory') print(f"Used memory: {info['used_memory']}") print(f"Used memory human-readable: {info['used_memory_human']}") print(f"Memory peak: {info['used_memory_peak']}") print(f"Memory peak human-readable: {info['used_memory_peak_human']}")</code>

Ingat, skrip ini hanyalah alat pemantauan. Ia tidak dapat menyelesaikan masalah ingatan dan hanya dapat membantu anda menemui masalah. Penyelesaian sebenar bergantung kepada pemahaman yang mendalam dan operasi sebenar Redis. Jangan lupa membaca dokumen rasmi Redis, itu adalah maklumat yang paling berwibawa. Akhirnya, jangan takut terjebak dalam perangkap. Hanya dengan mengamalkan lebih banyak, anda boleh mengumpulkan pengalaman. Masalah memori tidak mudah diselesaikan, jadi bersabarlah!

Atas ialah kandungan terperinci Apa yang perlu dilakukan jika Redis tidak mempunyai ingatan membawa kepada kemerosotan prestasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!