Perintah untuk menanyakan semua jadual dalam pangkalan data berbeza -beza oleh DBMS. Berikut adalah tiga arahan DBMS biasa: MySQL: Tunjukkan jadual; Postgresql: pilih * dari pg_catalog.pg_tables; SQLITE: Pilih nama dari sqlite_master di mana type = 'Table';
Cara Menanyakan Semua Jadual dalam Pangkalan Data
Perintah untuk menanyakan semua jadual dalam pangkalan data berbeza dengan sistem pengurusan pangkalan data (DBMS). Berikut adalah tiga arahan pertanyaan DBMS yang paling biasa digunakan:
Mysql
<code class="sql">SHOW TABLES;</code>
PostgreSQL
<code class="sql">SELECT * FROM pg_catalog.pg_tables;</code>
SQLITE
<code class="sql">SELECT name FROM sqlite_master WHERE type = 'table';</code>
Perintah ini akan mengembalikan set hasil yang mengandungi semua nama jadual dalam pangkalan data. Anda boleh menapis hasilnya dengan menambahkan klausa tambahan kepada arahan, sebagai contoh:
Mysql
<code class="sql">SHOW TABLES LIKE '%user%';</code>
PostgreSQL
<code class="sql">SELECT * FROM pg_catalog.pg_tables WHERE tableowner = 'someuser';</code>
SQLITE
<code class="sql">SELECT name FROM sqlite_master WHERE type = 'table' AND tbl_name LIKE '%user%';</code>
Pertanyaan sampel ini akan mengembalikan semua jadual dengan nama yang mengandungi rentetan "Pengguna".
Atas ialah kandungan terperinci Cara Menanyakan Semua Jadual dalam Pangkalan Data dalam SQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kurva pembelajaran SQL adalah curam, tetapi ia dapat dikuasai melalui amalan dan memahami konsep teras. 1. Operasi asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini, padam. 2. Pelaksanaan pertanyaan dibahagikan kepada tiga langkah: analisis, pengoptimuman dan pelaksanaan. 3. Penggunaan asas adalah seperti menanyakan maklumat pekerja, dan penggunaan lanjutan adalah seperti menggunakan Jadual Sambungan Join. 4. Kesilapan umum termasuk tidak menggunakan suntikan alias dan SQL, dan pertanyaan parameter diperlukan untuk mencegahnya. 5. Pengoptimuman prestasi dicapai dengan memilih lajur yang diperlukan dan mengekalkan pembacaan kod.

Perintah SQL dibahagikan kepada lima kategori dalam MySQL: DQL, DDL, DML, DCL dan TCL, dan digunakan untuk menentukan, mengendalikan dan mengawal data pangkalan data. MySQL memproses arahan SQL melalui analisis leksikal, analisis sintaks, pengoptimuman dan pelaksanaan, dan menggunakan pengoptimuman indeks dan pertanyaan untuk meningkatkan prestasi. Contoh penggunaan termasuk pilih untuk pertanyaan data dan bergabung dengan operasi multi-meja. Kesalahan umum termasuk isu sintaks, logik, dan prestasi, dan strategi pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengoptimumkan pertanyaan, dan memilih enjin penyimpanan yang betul.

Kemahiran pertanyaan lanjutan di SQL termasuk subqueries, fungsi tetingkap, CTE dan gabungan kompleks, yang dapat mengendalikan keperluan analisis data yang kompleks. 1) Subquery digunakan untuk mencari pekerja dengan gaji tertinggi di setiap jabatan. 2) Fungsi tetingkap dan CTE digunakan untuk menganalisis trend pertumbuhan gaji pekerja. 3) Strategi Pengoptimuman Prestasi termasuk pengoptimuman indeks, penulisan semula pertanyaan dan menggunakan jadual partition.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang menyediakan fungsi dan sambungan SQL standard. 1) MySQL menyokong operasi SQL standard seperti membuat, memasukkan, mengemas kini, memadam, dan melanjutkan klausa had. 2) Ia menggunakan enjin penyimpanan seperti InnoDB dan Myisam, yang sesuai untuk senario yang berbeza. 3) Pengguna boleh menggunakan MySQL dengan cekap melalui fungsi lanjutan seperti membuat jadual, memasukkan data, dan menggunakan prosedur yang disimpan.

SqlmakesdatamanagementaccessibleLyprovidingasimpleyetPowultoLsetForqueryingandManagingDataBases.1) itworksWithRelationalDataBases, membolehkanSengserSteShipifyWheyTheyWantTodoThedata.2)

Indeks SQL dapat meningkatkan prestasi pertanyaan melalui reka bentuk pintar. 1. Pilih jenis indeks yang sesuai, seperti B-Tree, Hash atau Indeks Teks Penuh. 2. Gunakan indeks komposit untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang bidang. 3. Elakkan daripada indeks untuk mengurangkan overhead penyelenggaraan data. 4. Mengekalkan indeks secara teratur, termasuk membina semula dan mengeluarkan indeks yang tidak perlu.

Untuk memadam kekangan dalam SQL, lakukan langkah -langkah berikut: Kenal pasti nama kekangan yang akan dipadam; Gunakan Penyata Jadual ALTER: Alter jadual Jadual Nama Kekangan Kekangan Nama Kekangan; Sahkan penghapusan.

Pencetus SQL adalah objek pangkalan data yang secara automatik melakukan tindakan tertentu apabila peristiwa tertentu dilaksanakan pada jadual yang ditentukan. Untuk menyediakan pencetus SQL, anda boleh menggunakan pernyataan pencetus CREATE, yang termasuk nama pencetus, nama jadual, jenis acara, dan kod pencetus. Kod pencetus ditakrifkan menggunakan kata kunci AS dan mengandungi pernyataan SQL atau PL/SQL atau blok. Dengan menentukan keadaan pencetus, anda boleh menggunakan klausa WHERE untuk mengehadkan skop pelaksanaan pencetus. Operasi pencetus boleh dilakukan dalam kod pencetus menggunakan penyata masuk, kemas kini, atau padam. Kata kunci baru dan lama boleh digunakan untuk merujuk kata kunci yang terjejas dalam kod pencetus.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular