Kekangan SQL adalah peraturan yang mengehadkan data dalam jadual untuk memastikan konsistensi, ketepatan dan integriti data. Mereka dibahagikan kepada lima kategori: kekangan utama utama: memastikan pengenalan unik baris. Kekangan utama asing: Bersekutu dengan jadual untuk memastikan bahawa nilai -nilai dalam jadual yang dirujuk wujud dalam jadual yang dirujuk. Kekangan yang unik: Pastikan lajur lajur atau kumpulan tertentu mengandungi nilai yang unik. Kekangan tidak kosong: Menghalang lajur daripada kosong. Semak kekangan: Sahkan bahawa data mematuhi peraturan tersuai.
Kekangan SQL
Kekangan SQL adalah peraturan dan syarat yang digunakan untuk menyekat data dalam jadual SQL. Mereka memastikan konsistensi, ketepatan dan kesempurnaan data. Kekangan boleh dibahagikan kepada kategori berikut:
Kekangan utama utama
- Menentukan lajur dalam jadual yang secara unik mengenal pasti setiap baris.
- Pastikan tiada dua baris mengandungi nilai utama utama yang sama.
- Sebagai contoh, dalam jadual
employee
, lajuremployee_id
boleh ditentukan sebagai kunci utama, memastikan setiap pekerja mempunyai pengecam unik.
Kekangan utama asing
- Lajur bersekutu dalam satu jadual dengan lajur dalam jadual lain.
- Pastikan nilai -nilai dalam jadual yang dirujuk wujud dalam jadual yang dirujuk.
- Sebagai contoh, dalam jadual
order
, lajurcustomer_id
boleh digunakan sebagai kunci asing, merujuk kepada kunci utamacustomer_id
dalam jadualcustomer
, memastikan setiap pesanan dimiliki oleh pelanggan yang sah.
Kekangan yang unik
- Pastikan satu lajur atau kumpulan lajur dalam jadual mengandungi nilai yang unik.
- Sama seperti kekangan utama utama, tetapi membolehkan pelbagai baris dalam jadual mempunyai nilai yang sama selagi lajur lain berbeza.
- Sebagai contoh, dalam jadual
product
, lajurproduct_name
boleh ditentukan sebagai kekangan yang unik untuk mencegah penciptaan produk yang berbeza dengan nama yang sama.
Kekangan yang tidak kosong
- Pastikan lajur tertentu tidak boleh kosong.
- Mencegah nilai nol dalam jadual, dengan itu meningkatkan integriti data.
- Sebagai contoh, dalam jadual
address
, lajurstreet_address
boleh ditentukan sebagai tidak kosong untuk memaksa pengguna untuk menyediakan alamat jalan semasa memasukkan alamat baru.
Semak kekangan
- Lakukan syarat tertentu untuk mengesahkan data dalam jadual.
- Membolehkan untuk menentukan peraturan tersuai untuk mengehadkan jenis data dan julat nilai yang boleh dimasukkan.
- Sebagai contoh, dalam jadual
salary
, kekangan cek boleh ditakrifkan untuk memastikan gaji kurang daripada atau sama dengan $ 100,000.
Faedah kekangan
- Meningkatkan kualiti data: Kekangan menghalang data yang salah atau tidak lengkap daripada dimasukkan.
- Mengekalkan Integriti Data: Kekangan memastikan bahawa hubungan antara jadual adalah konsisten.
- Pengurusan Data yang dipermudahkan: Kekangan mengautomasikan pengesahan data, dengan itu mengurangkan beban pengurusan.
- Meningkatkan Prestasi Aplikasi: Kekangan mengoptimumkan prestasi pertanyaan kerana ia menyempitkan carian dan mengurangkan pengambilan data yang tidak perlu.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah maksud kekangan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pembelajaran SQL memerlukan menguasai pengetahuan asas, pertanyaan teras, operasi yang kompleks dan pengoptimuman prestasi. 1. Memahami konsep asas seperti jadual, baris, dan lajur dan dialek SQL yang berbeza. 2. Mahir dalam menggunakan pernyataan pilih untuk pertanyaan. 3. Menguasai operasi gabungan untuk mendapatkan data dari pelbagai jadual. 4. Mengoptimumkan prestasi pertanyaan, elakkan kesilapan biasa, dan gunakan indeks dan terangkan arahan.

Konsep teras SQL termasuk operasi CRUD, pengoptimuman pertanyaan dan peningkatan prestasi. 1) SQL digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi dan menyokong operasi CRUD. 2) Pengoptimuman pertanyaan melibatkan peringkat parsing, pengoptimuman dan pelaksanaan. 3) Penambahbaikan prestasi boleh dicapai melalui penggunaan indeks, mengelakkan Pilih*, memilih jenis gabungan yang sesuai dan pertanyaan penomboran.

Amalan terbaik untuk mengelakkan suntikan SQL termasuk: 1) Menggunakan pertanyaan parameter, 2) Pengesahan input, 3) Prinsip Kebenaran Minimum, dan 4) Menggunakan Rangka Kerja ORM. Melalui kaedah ini, pangkalan data boleh dilindungi dengan berkesan dari suntikan SQL dan ancaman keselamatan yang lain.

MySQL adalah popular kerana prestasi yang sangat baik dan kemudahan penggunaan dan penyelenggaraan. 1. Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2. Masukkan dan Data pertanyaan: mengendalikan data melalui InsertInto dan pilih pernyataan. 3. Mengoptimumkan pertanyaan: Gunakan indeks dan terangkan pernyataan untuk meningkatkan prestasi.

Perbezaan dan sambungan antara SQL dan MySQL adalah seperti berikut: 1.SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk menguruskan pangkalan data hubungan, dan MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data berdasarkan SQL. 2.SQL menyediakan operasi CRUD asas, dan MySQL menambah prosedur tersimpan, pencetus dan fungsi lain atas dasar ini. 3. Standardisasi sintaks SQL, MySQL telah diperbaiki di beberapa tempat, seperti had yang digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan. 4. Dalam contoh penggunaan, sintaks pertanyaan SQL dan MySQL sedikit berbeza, dan gabungan dan kumpulan MySQL lebih intuitif. 5. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu prestasi. Perintah menjelaskan MySQL boleh digunakan untuk menyahpepijat dan mengoptimumkan pertanyaan.

Sqliseaseasytolearnforbeginnersduetoitsstraightforwardsyntaxandbasicoperations, butmasteringitinVolvesComplexconcepts.1)

Kepelbagaian dan kuasa SQL menjadikannya alat yang berkuasa untuk pemprosesan data. 1. Penggunaan asas SQL termasuk pertanyaan data, penyisipan, kemas kini dan penghapusan. 2. Penggunaan lanjutan meliputi pelbagai meja, subqueries, dan fungsi tingkap. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi, yang boleh disahpepijat secara beransur -ansur memudahkan pertanyaan dan menggunakan perintah menjelaskan. 4. Petua Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan mengoptimumkan operasi menyertai.

Peranan utama SQL dalam analisis data adalah untuk mengekstrak maklumat berharga dari pangkalan data melalui penyataan pertanyaan. 1) Penggunaan Asas: Gunakan fungsi GroupBy dan SUM untuk mengira jumlah jumlah pesanan bagi setiap pelanggan. 2) Penggunaan lanjutan: Gunakan CTE dan subqueries untuk mencari produk dengan jualan tertinggi setiap bulan. 3) Kesalahan biasa: Kesilapan sintaks, kesilapan logik dan masalah prestasi. 4) Pengoptimuman Prestasi: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan mengoptimumkan operasi gabungan. Melalui petua dan amalan ini, SQL dapat membantu kami mengekstrak pandangan dari data kami dan memastikan pertanyaan adalah cekap dan mudah dikekalkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
