cari
Rumahpangkalan dataSQLApakah maksud kekangan SQL?

Kekangan SQL adalah peraturan yang mengehadkan data dalam jadual untuk memastikan konsistensi, ketepatan dan integriti data. Mereka dibahagikan kepada lima kategori: kekangan utama utama: memastikan pengenalan unik baris. Kekangan utama asing: Bersekutu dengan jadual untuk memastikan bahawa nilai -nilai dalam jadual yang dirujuk wujud dalam jadual yang dirujuk. Kekangan yang unik: Pastikan lajur lajur atau kumpulan tertentu mengandungi nilai yang unik. Kekangan tidak kosong: Menghalang lajur daripada kosong. Semak kekangan: Sahkan bahawa data mematuhi peraturan tersuai.

Apakah maksud kekangan SQL?

Kekangan SQL

Kekangan SQL adalah peraturan dan syarat yang digunakan untuk menyekat data dalam jadual SQL. Mereka memastikan konsistensi, ketepatan dan kesempurnaan data. Kekangan boleh dibahagikan kepada kategori berikut:

Kekangan utama utama

  • Menentukan lajur dalam jadual yang secara unik mengenal pasti setiap baris.
  • Pastikan tiada dua baris mengandungi nilai utama utama yang sama.
  • Sebagai contoh, dalam jadual employee , lajur employee_id boleh ditentukan sebagai kunci utama, memastikan setiap pekerja mempunyai pengecam unik.

Kekangan utama asing

  • Lajur bersekutu dalam satu jadual dengan lajur dalam jadual lain.
  • Pastikan nilai -nilai dalam jadual yang dirujuk wujud dalam jadual yang dirujuk.
  • Sebagai contoh, dalam jadual order , lajur customer_id boleh digunakan sebagai kunci asing, merujuk kepada kunci utama customer_id dalam jadual customer , memastikan setiap pesanan dimiliki oleh pelanggan yang sah.

Kekangan yang unik

  • Pastikan satu lajur atau kumpulan lajur dalam jadual mengandungi nilai yang unik.
  • Sama seperti kekangan utama utama, tetapi membolehkan pelbagai baris dalam jadual mempunyai nilai yang sama selagi lajur lain berbeza.
  • Sebagai contoh, dalam jadual product , lajur product_name boleh ditentukan sebagai kekangan yang unik untuk mencegah penciptaan produk yang berbeza dengan nama yang sama.

Kekangan yang tidak kosong

  • Pastikan lajur tertentu tidak boleh kosong.
  • Mencegah nilai nol dalam jadual, dengan itu meningkatkan integriti data.
  • Sebagai contoh, dalam jadual address , lajur street_address boleh ditentukan sebagai tidak kosong untuk memaksa pengguna untuk menyediakan alamat jalan semasa memasukkan alamat baru.

Semak kekangan

  • Lakukan syarat tertentu untuk mengesahkan data dalam jadual.
  • Membolehkan untuk menentukan peraturan tersuai untuk mengehadkan jenis data dan julat nilai yang boleh dimasukkan.
  • Sebagai contoh, dalam jadual salary , kekangan cek boleh ditakrifkan untuk memastikan gaji kurang daripada atau sama dengan $ 100,000.

Faedah kekangan

  • Meningkatkan kualiti data: Kekangan menghalang data yang salah atau tidak lengkap daripada dimasukkan.
  • Mengekalkan Integriti Data: Kekangan memastikan bahawa hubungan antara jadual adalah konsisten.
  • Pengurusan Data yang dipermudahkan: Kekangan mengautomasikan pengesahan data, dengan itu mengurangkan beban pengurusan.
  • Meningkatkan Prestasi Aplikasi: Kekangan mengoptimumkan prestasi pertanyaan kerana ia menyempitkan carian dan mengurangkan pengambilan data yang tidak perlu.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah maksud kekangan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
SQL: Pendekatan mesra pemula untuk pengurusan data?SQL: Pendekatan mesra pemula untuk pengurusan data?Apr 19, 2025 am 12:12 AM

SQL sesuai untuk pemula kerana mudah dalam sintaks, kuat dalam fungsi, dan digunakan secara meluas dalam sistem pangkalan data. 1. SQL digunakan untuk menguruskan pangkalan data hubungan dan mengatur data melalui jadual. 2. Operasi asas termasuk membuat, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Penggunaan lanjutan seperti menyertai, subquery dan fungsi tetingkap meningkatkan keupayaan analisis data. 4. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi, yang dapat diselesaikan melalui pemeriksaan dan pengoptimuman. 5. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan SELECT*, menggunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan, menormalkan pangkalan data, dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

SQL dalam Tindakan: Contoh Dunia Sebenar dan Kes GunakanSQL dalam Tindakan: Contoh Dunia Sebenar dan Kes GunakanApr 18, 2025 am 12:13 AM

Dalam aplikasi praktikal, SQL digunakan terutamanya untuk pertanyaan dan analisis data, integrasi data dan pelaporan, pembersihan data dan pra -proses, penggunaan lanjutan dan pengoptimuman, serta mengendalikan pertanyaan kompleks dan mengelakkan kesilapan biasa. 1) pertanyaan dan analisis data boleh digunakan untuk mencari produk jualan yang paling banyak; 2) integrasi data dan pelaporan menjana laporan pembelian pelanggan melalui operasi gabungan; 3) pembersihan data dan pra -proses boleh memadam rekod usia yang tidak normal; 4) Penggunaan dan pengoptimuman lanjutan termasuk menggunakan fungsi tetingkap dan mewujudkan indeks; 5) CTE dan bergabung boleh digunakan untuk mengendalikan pertanyaan kompleks untuk mengelakkan kesilapan biasa seperti suntikan SQL.

SQL dan MySQL: Memahami Perbezaan TerasSQL dan MySQL: Memahami Perbezaan TerasApr 17, 2025 am 12:03 AM

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, sementara MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu. SQL menyediakan sintaks bersatu dan sesuai untuk pelbagai pangkalan data; MySQL adalah sumber ringan dan terbuka, dengan prestasi yang stabil tetapi mempunyai kesesakan dalam pemprosesan data besar.

SQL: Keluk Pembelajaran untuk PemulaSQL: Keluk Pembelajaran untuk PemulaApr 16, 2025 am 12:11 AM

Kurva pembelajaran SQL adalah curam, tetapi ia dapat dikuasai melalui amalan dan memahami konsep teras. 1. Operasi asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini, padam. 2. Pelaksanaan pertanyaan dibahagikan kepada tiga langkah: analisis, pengoptimuman dan pelaksanaan. 3. Penggunaan asas adalah seperti menanyakan maklumat pekerja, dan penggunaan lanjutan adalah seperti menggunakan Jadual Sambungan Join. 4. Kesilapan umum termasuk tidak menggunakan suntikan alias dan SQL, dan pertanyaan parameter diperlukan untuk mencegahnya. 5. Pengoptimuman prestasi dicapai dengan memilih lajur yang diperlukan dan mengekalkan pembacaan kod.

SQL: Perintah, MySQL: EnjinSQL: Perintah, MySQL: EnjinApr 15, 2025 am 12:04 AM

Perintah SQL dibahagikan kepada lima kategori dalam MySQL: DQL, DDL, DML, DCL dan TCL, dan digunakan untuk menentukan, mengendalikan dan mengawal data pangkalan data. MySQL memproses arahan SQL melalui analisis leksikal, analisis sintaks, pengoptimuman dan pelaksanaan, dan menggunakan pengoptimuman indeks dan pertanyaan untuk meningkatkan prestasi. Contoh penggunaan termasuk pilih untuk pertanyaan data dan bergabung dengan operasi multi-meja. Kesalahan umum termasuk isu sintaks, logik, dan prestasi, dan strategi pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengoptimumkan pertanyaan, dan memilih enjin penyimpanan yang betul.

SQL untuk Analisis Data: Teknik Lanjutan untuk Perniagaan PerniagaanSQL untuk Analisis Data: Teknik Lanjutan untuk Perniagaan PerniagaanApr 14, 2025 am 12:02 AM

Kemahiran pertanyaan lanjutan di SQL termasuk subqueries, fungsi tetingkap, CTE dan gabungan kompleks, yang dapat mengendalikan keperluan analisis data yang kompleks. 1) Subquery digunakan untuk mencari pekerja dengan gaji tertinggi di setiap jabatan. 2) Fungsi tetingkap dan CTE digunakan untuk menganalisis trend pertumbuhan gaji pekerja. 3) Strategi Pengoptimuman Prestasi termasuk pengoptimuman indeks, penulisan semula pertanyaan dan menggunakan jadual partition.

MySQL: Pelaksanaan khusus SQLMySQL: Pelaksanaan khusus SQLApr 13, 2025 am 12:02 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang menyediakan fungsi dan sambungan SQL standard. 1) MySQL menyokong operasi SQL standard seperti membuat, memasukkan, mengemas kini, memadam, dan melanjutkan klausa had. 2) Ia menggunakan enjin penyimpanan seperti InnoDB dan Myisam, yang sesuai untuk senario yang berbeza. 3) Pengguna boleh menggunakan MySQL dengan cekap melalui fungsi lanjutan seperti membuat jadual, memasukkan data, dan menggunakan prosedur yang disimpan.

SQL: Membuat pengurusan data boleh diakses oleh semuaSQL: Membuat pengurusan data boleh diakses oleh semuaApr 12, 2025 am 12:14 AM

SqlmakesdatamanagementaccessibleLyprovidingasimpleyetPowultoLsetForqueryingandManagingDataBases.1) itworksWithRelationalDataBases, membolehkanSengserSteShipifyWheyTheyWantTodoThedata.2)

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).