SQL Wildcards membolehkan anda menggunakan aksara khas (%), (_), ([]) dan ([^]) untuk memadankan pelbagai nilai dalam pernyataan pilih, dengan itu menulis lebih banyak pertanyaan umum. Mereka digunakan untuk memadankan mana -mana watak, satu watak, urutan aksara dalam kurungan persegi, dan urutan watak di luar kurungan persegi. Gunakan kad liar dengan berhati -hati, kerana DBMS yang berbeza mempunyai peraturan yang berbeza, penyalahgunaan boleh membawa kepada masalah prestasi pertanyaan.
SQL Wildcards
SQL Wildcards adalah watak khas yang membolehkan anda memadankan satu siri nilai dalam klausa WHERE. Dengan menggunakan kad liar, anda boleh menulis lebih banyak pertanyaan fleksibel dan umum.
Kad liar SQL yang biasa digunakan
-
% : Padankan bilangan aksara.
- Sebagai contoh:
SELECT * FROM table WHERE name LIKE '%John%';
akan memadankan semua nama yang mengandungi rentetan "John".
- Sebagai contoh:
-
_ : Padankan satu watak.
- Sebagai contoh:
SELECT * FROM table WHERE name LIKE '_ohn';
akan memadankan semua nama bermula dengan "John".
- Sebagai contoh:
-
[] : Padankan urutan aksara yang ditentukan dalam kurungan.
- Sebagai contoh:
SELECT * FROM table WHERE name LIKE '[Jj][Oo][Hh][Nn]';
akan memadankan semua nama yang berakhir dengan "John" atau "John".
- Sebagai contoh:
-
[^] : Memadankan urutan aksara yang tidak ditentukan dalam kurungan persegi.
- Sebagai contoh:
SELECT * FROM table WHERE name LIKE '[^a]ohn';
akan memadankan semua nama yang tidak bermula dengan "A" akhir dengan "John".
- Sebagai contoh:
Contoh menggunakan watak Wildcard
Berikut adalah beberapa contoh pertanyaan SQL menggunakan Wildcards:
- Cari semua nama bermula dengan "A":
SELECT * FROM table WHERE name LIKE 'A%';
- Cari semua nama yang mengandungi rentetan "er":
SELECT * FROM table WHERE name LIKE '%er%';
- Cari semua nama berlaku "John":
SELECT * FROM table WHERE name LIKE '_ohn';
- Cari semua nama yang tidak bermula dengan "a":
SELECT * FROM table WHERE name LIKE '[^a]%';
NOTIS:
- Penggunaan kad liar berbeza -beza mengikut sistem pengurusan pangkalan data yang berbeza (DBMS).
- Penyalahgunaan kad liar boleh membawa kepada prestasi pertanyaan yang lemah.
- Berhati -hati apabila menggunakan wildcard untuk mengelakkan perlawanan yang tidak dijangka.
Atas ialah kandungan terperinci Apa maksud SQL Wildcard?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Dalam aplikasi praktikal, SQL digunakan terutamanya untuk pertanyaan dan analisis data, integrasi data dan pelaporan, pembersihan data dan pra -proses, penggunaan lanjutan dan pengoptimuman, serta mengendalikan pertanyaan kompleks dan mengelakkan kesilapan biasa. 1) pertanyaan dan analisis data boleh digunakan untuk mencari produk jualan yang paling banyak; 2) integrasi data dan pelaporan menjana laporan pembelian pelanggan melalui operasi gabungan; 3) pembersihan data dan pra -proses boleh memadam rekod usia yang tidak normal; 4) Penggunaan dan pengoptimuman lanjutan termasuk menggunakan fungsi tetingkap dan mewujudkan indeks; 5) CTE dan bergabung boleh digunakan untuk mengendalikan pertanyaan kompleks untuk mengelakkan kesilapan biasa seperti suntikan SQL.

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, sementara MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu. SQL menyediakan sintaks bersatu dan sesuai untuk pelbagai pangkalan data; MySQL adalah sumber ringan dan terbuka, dengan prestasi yang stabil tetapi mempunyai kesesakan dalam pemprosesan data besar.

Kurva pembelajaran SQL adalah curam, tetapi ia dapat dikuasai melalui amalan dan memahami konsep teras. 1. Operasi asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini, padam. 2. Pelaksanaan pertanyaan dibahagikan kepada tiga langkah: analisis, pengoptimuman dan pelaksanaan. 3. Penggunaan asas adalah seperti menanyakan maklumat pekerja, dan penggunaan lanjutan adalah seperti menggunakan Jadual Sambungan Join. 4. Kesilapan umum termasuk tidak menggunakan suntikan alias dan SQL, dan pertanyaan parameter diperlukan untuk mencegahnya. 5. Pengoptimuman prestasi dicapai dengan memilih lajur yang diperlukan dan mengekalkan pembacaan kod.

Perintah SQL dibahagikan kepada lima kategori dalam MySQL: DQL, DDL, DML, DCL dan TCL, dan digunakan untuk menentukan, mengendalikan dan mengawal data pangkalan data. MySQL memproses arahan SQL melalui analisis leksikal, analisis sintaks, pengoptimuman dan pelaksanaan, dan menggunakan pengoptimuman indeks dan pertanyaan untuk meningkatkan prestasi. Contoh penggunaan termasuk pilih untuk pertanyaan data dan bergabung dengan operasi multi-meja. Kesalahan umum termasuk isu sintaks, logik, dan prestasi, dan strategi pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengoptimumkan pertanyaan, dan memilih enjin penyimpanan yang betul.

Kemahiran pertanyaan lanjutan di SQL termasuk subqueries, fungsi tetingkap, CTE dan gabungan kompleks, yang dapat mengendalikan keperluan analisis data yang kompleks. 1) Subquery digunakan untuk mencari pekerja dengan gaji tertinggi di setiap jabatan. 2) Fungsi tetingkap dan CTE digunakan untuk menganalisis trend pertumbuhan gaji pekerja. 3) Strategi Pengoptimuman Prestasi termasuk pengoptimuman indeks, penulisan semula pertanyaan dan menggunakan jadual partition.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang menyediakan fungsi dan sambungan SQL standard. 1) MySQL menyokong operasi SQL standard seperti membuat, memasukkan, mengemas kini, memadam, dan melanjutkan klausa had. 2) Ia menggunakan enjin penyimpanan seperti InnoDB dan Myisam, yang sesuai untuk senario yang berbeza. 3) Pengguna boleh menggunakan MySQL dengan cekap melalui fungsi lanjutan seperti membuat jadual, memasukkan data, dan menggunakan prosedur yang disimpan.

SqlmakesdatamanagementaccessibleLyprovidingasimpleyetPowultoLsetForqueryingandManagingDataBases.1) itworksWithRelationalDataBases, membolehkanSengserSteShipifyWheyTheyWantTodoThedata.2)

Indeks SQL dapat meningkatkan prestasi pertanyaan melalui reka bentuk pintar. 1. Pilih jenis indeks yang sesuai, seperti B-Tree, Hash atau Indeks Teks Penuh. 2. Gunakan indeks komposit untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang bidang. 3. Elakkan daripada indeks untuk mengurangkan overhead penyelenggaraan data. 4. Mengekalkan indeks secara teratur, termasuk membina semula dan mengeluarkan indeks yang tidak perlu.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).