Beberapa kaedah biasa untuk pengoptimuman SQL-SQL-php.cn

Rumah

pangkalan data

SQL

Beberapa kaedah biasa untuk pengoptimuman SQL

小老鼠

Apr 09, 2025 pm 04:42 PM

pengoptimuman sql

Kaedah biasa untuk pengoptimuman SQL

Soalan: Apakah kaedah pengoptimuman SQL yang biasa digunakan?

Jawapan: Kaedah pengoptimuman SQL biasa termasuk yang berikut:

1. Pengoptimuman indeks

Buat indeks yang sesuai untuk mempercepatkan pertanyaan dan mengurangkan pengimbasan meja.
Keluarkan indeks yang tidak perlu untuk prestasi.

2. Pengoptimuman pertanyaan

Gunakan jenis pertanyaan yang betul (seperti pilih, masukkan, kemas kini).
Gunakan syarat gabungan yang sesuai.
Gunakan subqueries dan bukannya gabungan pelbagai meja.

3. Pengoptimuman Struktur Data

Pilih struktur jadual yang sesuai, seperti normalisasi atau de-normalisasi.
Gunakan jenis medan yang sesuai.
Cuba elakkan menggunakan nilai null.

4. Cache pertanyaan

Dayakan caching pertanyaan untuk menyimpan hasil pertanyaan yang sering dilaksanakan.
Mengoptimumkan tetapan cache untuk meningkatkan kadar hit.

5. Pengoptimuman Kolam Sambungan

Gunakan kolam sambungan untuk menggunakan semula sambungan pangkalan data.
Saiz semula kolam sambungan untuk mengimbangi prestasi dan penggunaan sumber.

6. Pengoptimuman Transaksi

Elakkan transaksi bersarang.
Gunakan tahap pengasingan yang sesuai.
Gunakan operasi batch untuk mengemas kini kemas kini.

7. Pengoptimuman perkakasan

Meningkatkan perkakasan (seperti CPU, memori).
Gunakan penyimpanan SSD atau NVME.

8. Penyelenggaraan pangkalan data

Jalankan tugas penyelenggaraan indeks secara teratur.
Mengoptimumkan statistik jadual.
Bersihkan objek yang tidak digunakan.

9. Analisis Prestasi Pertanyaan

Gunakan alat analisis pertanyaan seperti menjelaskan untuk mengenal pasti kesesakan pertanyaan.
Laraskan pertanyaan untuk meningkatkan prestasi.

10. Pengoptimuman Prosedur Fungsi dan Disimpan

Buat dan gunakan fungsi tersuai dan prosedur tersimpan untuk prestasi.
Elakkan menggunakan operasi mahal (seperti pengimbasan jadual) dalam fungsi.

Atas ialah kandungan terperinci Beberapa kaedah biasa untuk pengoptimuman SQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

SQL: Keluk Pembelajaran untuk PemulaApr 16, 2025 am 12:11 AM

Kurva pembelajaran SQL adalah curam, tetapi ia dapat dikuasai melalui amalan dan memahami konsep teras. 1. Operasi asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini, padam. 2. Pelaksanaan pertanyaan dibahagikan kepada tiga langkah: analisis, pengoptimuman dan pelaksanaan. 3. Penggunaan asas adalah seperti menanyakan maklumat pekerja, dan penggunaan lanjutan adalah seperti menggunakan Jadual Sambungan Join. 4. Kesilapan umum termasuk tidak menggunakan suntikan alias dan SQL, dan pertanyaan parameter diperlukan untuk mencegahnya. 5. Pengoptimuman prestasi dicapai dengan memilih lajur yang diperlukan dan mengekalkan pembacaan kod.

SQL: Perintah, MySQL: EnjinApr 15, 2025 am 12:04 AM

Perintah SQL dibahagikan kepada lima kategori dalam MySQL: DQL, DDL, DML, DCL dan TCL, dan digunakan untuk menentukan, mengendalikan dan mengawal data pangkalan data. MySQL memproses arahan SQL melalui analisis leksikal, analisis sintaks, pengoptimuman dan pelaksanaan, dan menggunakan pengoptimuman indeks dan pertanyaan untuk meningkatkan prestasi. Contoh penggunaan termasuk pilih untuk pertanyaan data dan bergabung dengan operasi multi-meja. Kesalahan umum termasuk isu sintaks, logik, dan prestasi, dan strategi pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengoptimumkan pertanyaan, dan memilih enjin penyimpanan yang betul.

SQL untuk Analisis Data: Teknik Lanjutan untuk Perniagaan PerniagaanApr 14, 2025 am 12:02 AM

Kemahiran pertanyaan lanjutan di SQL termasuk subqueries, fungsi tetingkap, CTE dan gabungan kompleks, yang dapat mengendalikan keperluan analisis data yang kompleks. 1) Subquery digunakan untuk mencari pekerja dengan gaji tertinggi di setiap jabatan. 2) Fungsi tetingkap dan CTE digunakan untuk menganalisis trend pertumbuhan gaji pekerja. 3) Strategi Pengoptimuman Prestasi termasuk pengoptimuman indeks, penulisan semula pertanyaan dan menggunakan jadual partition.

MySQL: Pelaksanaan khusus SQLApr 13, 2025 am 12:02 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang menyediakan fungsi dan sambungan SQL standard. 1) MySQL menyokong operasi SQL standard seperti membuat, memasukkan, mengemas kini, memadam, dan melanjutkan klausa had. 2) Ia menggunakan enjin penyimpanan seperti InnoDB dan Myisam, yang sesuai untuk senario yang berbeza. 3) Pengguna boleh menggunakan MySQL dengan cekap melalui fungsi lanjutan seperti membuat jadual, memasukkan data, dan menggunakan prosedur yang disimpan.

SQL: Membuat pengurusan data boleh diakses oleh semuaApr 12, 2025 am 12:14 AM

SqlmakesdatamanagementaccessibleLyprovidingasimpleyetPowultoLsetForqueryingandManagingDataBases.1) itworksWithRelationalDataBases, membolehkanSengserSteShipifyWheyTheyWantTodoThedata.2)

Strategi Pengindeksan SQL: Meningkatkan prestasi pertanyaan dengan pesanan magnitudApr 11, 2025 am 12:04 AM

Indeks SQL dapat meningkatkan prestasi pertanyaan melalui reka bentuk pintar. 1. Pilih jenis indeks yang sesuai, seperti B-Tree, Hash atau Indeks Teks Penuh. 2. Gunakan indeks komposit untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang bidang. 3. Elakkan daripada indeks untuk mengurangkan overhead penyelenggaraan data. 4. Mengekalkan indeks secara teratur, termasuk membina semula dan mengeluarkan indeks yang tidak perlu.

Cara memadam kekangan dalam SQLApr 10, 2025 pm 12:21 PM

Untuk memadam kekangan dalam SQL, lakukan langkah -langkah berikut: Kenal pasti nama kekangan yang akan dipadam; Gunakan Penyata Jadual ALTER: Alter jadual Jadual Nama Kekangan Kekangan Nama Kekangan; Sahkan penghapusan.

Cara menetapkan pencetus sqlApr 10, 2025 pm 12:18 PM

Pencetus SQL adalah objek pangkalan data yang secara automatik melakukan tindakan tertentu apabila peristiwa tertentu dilaksanakan pada jadual yang ditentukan. Untuk menyediakan pencetus SQL, anda boleh menggunakan pernyataan pencetus CREATE, yang termasuk nama pencetus, nama jadual, jenis acara, dan kod pencetus. Kod pencetus ditakrifkan menggunakan kata kunci AS dan mengandungi pernyataan SQL atau PL/SQL atau blok. Dengan menentukan keadaan pencetus, anda boleh menggunakan klausa WHERE untuk mengehadkan skop pelaksanaan pencetus. Operasi pencetus boleh dilakukan dalam kod pencetus menggunakan penyata masuk, kemas kini, atau padam. Kata kunci baru dan lama boleh digunakan untuk merujuk kata kunci yang terjejas dalam kod pencetus.

See all articles