Bagaimana untuk menambah lajur yang dikira dalam SQL? Pengiraan sementara: Menggunakan pernyataan PILIH, tidak perlu mengubahsuai struktur jadual, dan hasil pengiraan hanya wujud dalam hasil pertanyaan. Simpan Tetap: Tambahkan lajur baru ke meja, gunakan pernyataan kemas kini untuk mengisi data, dan hasil pengiraan disimpan secara kekal dalam jadual, tetapi tidak dikemas kini secara automatik. Pandangan Penggunaan: Buat jadual maya, merangkumi hasil pengiraan, mudah digunakan, dan tidak menduduki ruang penyimpanan.
SQL menambah lajur yang dikira? Dengarkan saya untuk memberitahu anda secara terperinci
Anda bertanya bagaimana untuk menambah lajur yang dikira dalam SQL? Soalan ini sangat mudah, tetapi ia sebenarnya mempunyai rahsia. Ramai pemula berfikir bahawa hanya menambah medan dan kemudian mengira pengiraan? naif! Ia bergantung pada matlamat anda, sama ada pengiraan sementara atau storan tetap? Ini menentukan pendekatan anda.
Mari kita bercakap tentang asas -asas dahulu, anda perlu memahami bahawa "lajur" dalam SQL tidak seperti santai seperti jadual Excel. Ia berkaitan dengan struktur meja, dan anda mesti berhati -hati apabila menukarnya. Pengiraan sementara boleh dilakukan dengan pernyataan SELECT
, dan tidak perlu mengubah struktur jadual sama sekali. Sebagai contoh, jika anda ingin mengira jumlah harga setiap pesanan, jadual pesanan mempunyai harga unit dan kuantiti, secara langsung:
<code class="sql">SELECT order_id, price * quantity AS total_price FROM orders;</code>
Ini AS total_price
memberikan nama pengiraan nama. Lajur total_price
hanya wujud dalam hasil pertanyaan kali ini, dan jadual itu sendiri tidak berubah. Ia seperti silap mata sihir. Ia seperti silap mata, tetapi ia telah berkedip mata. Mudah dan cepat, tetapi data tidak tahan lama.
Jika anda ingin menyimpan hasil pengiraan secara kekal, anda perlu serius. Anda perlu menambah lajur baru ke meja dan kemudian gunakan pernyataan UPDATE
untuk mengisi data. Sebagai contoh, tambahkan lajur total_price
ke jadual orders
:
<code class="sql">ALTER TABLE orders ADD COLUMN total_price DECIMAL(10, 2); -- 数据类型要选对!</code>
Kemudian kemas kini data:
<code class="sql">UPDATE orders SET total_price = price * quantity;</code>
Masa ini total_price
ditambah ke dalam jadual, jadi ia akan menjadi mudah untuk pertanyaan pada masa akan datang, dan anda tidak perlu mengira setiap kali. Tetapi! Perhatikan bahawa ini hanyalah snapshot statik. Harga unit atau kuantiti akan berubah pada masa akan datang, total_price
tidak akan dikemas kini secara automatik. Anda perlu mengekalkannya secara kerap dengan penyata UPDATE
, atau mempertimbangkan pencetus untuk mengemas kini secara automatik. Ini adalah topik lanjutan dan bergantung pada tahap sokongan sistem pangkalan data anda.
Terdapat lubang di sini, iaitu pemilihan jenis data. DECIMAL(10, 2)
adalah pilihan rawak. Anda perlu memilih jenis data yang sesuai mengikut keadaan sebenar, jika tidak, ia mungkin melimpah atau ketepatan mungkin tidak mencukupi, mengakibatkan hasil pengiraan yang salah. Ini bukan jenaka, data itu salah, dan akibatnya serius.
Terdapat satu lagi cara yang lebih maju untuk bermain, iaitu menggunakan pandangan. Pandangan boleh membungkus hasil pengiraan ke dalam jadual maya, yang seperti sebenar, tetapi ia tidak mengambil ruang penyimpanan sebenar. Contohnya:
<code class="sql">CREATE VIEW order_with_total AS SELECT order_id, price, quantity, price * quantity AS total_price FROM orders;</code>
Pada masa akan datang, hanya gunakan pandangan order_with_total
untuk pertanyaan, yang mudah dan mudah untuk menjimatkan masa. Kaedah ini menggabungkan kelebihan pengiraan sementara dan penyimpanan tetap, yang mudah untuk menanyakan dan tidak meningkatkan beban struktur meja.
Singkatnya, terdapat banyak cara untuk menambah lajur pengiraan dalam SQL, dan yang mana harus dipilih mengikut keperluan sebenar anda. Jangan keliru dengan kesederhanaan di permukaan. Hanya dengan memahami konsep jenis data, pencetus, dan pandangan anda boleh menulis kod SQL yang cekap dan boleh dipercayai. Ingat, kod itu ditulis untuk orang membaca dan untuk mesin untuk dilaksanakan. Jelas dan cekap adalah raja. Hanya dengan berlatih dan berfikir lebih banyak, anda boleh menjadi tuan SQL yang benar.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menambah lajur yang dikira dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, manakala MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data yang menggunakan SQL. SQL mentakrifkan cara untuk berinteraksi dengan pangkalan data, termasuk operasi CRUD, sementara MySQL melaksanakan standard SQL dan menyediakan ciri -ciri tambahan seperti prosedur dan pencetus yang disimpan.

Peranan SQL dalam pengurusan data adalah dengan berkesan memproses dan menganalisis data melalui pertanyaan, memasukkan, mengemas kini dan memadam operasi. 1. SQL adalah bahasa deklaratif yang membolehkan pengguna bercakap dengan pangkalan data dengan cara berstruktur. 2. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan pilihan asas dan operasi gabungan lanjutan. 3. Kesalahan umum seperti melupakan klausa di mana atau menyalahgunakan bergabung, anda boleh debug melalui perintah menjelaskan. 4. Pengoptimuman Prestasi melibatkan penggunaan indeks dan mengikuti amalan terbaik seperti kebolehbacaan kod dan kebolehkerjaan.

SQL adalah bahasa yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi. 1. Buat Jadual: Gunakan pernyataan createtable, seperti createTableUsers (IdintPrimaryKey, Namevarchar (100), EmailVarchar (100)); 2. Masukkan, kemas kini, dan padam data: Gunakan InsertInto, kemas kini, padam pernyataan, seperti nilai InsertIntousers (ID, Nama, E -mel) (1, 'Johndoe', 'John@example.com'); 3. Data pertanyaan: Gunakan penyataan pilih, seperti selec

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah: SQL adalah bahasa yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data, sementara MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data yang menyokong SQL. 1. SQL membolehkan operasi CRUD dan pertanyaan data lanjutan. 2.MYSQL Menyediakan pengindeksan, urus niaga dan mekanisme mengunci untuk meningkatkan prestasi dan keselamatan. 3. Mengoptimumkan prestasi MySQL memerlukan perhatian kepada pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan pemantauan dan penyelenggaraan.

SQL digunakan untuk pengurusan pangkalan data dan operasi data, dan fungsi terasnya termasuk operasi CRUD, pertanyaan kompleks dan strategi pengoptimuman. 1) Operasi CRUD: Gunakan InsertInto untuk membuat data, pilih data membaca, kemas kini data kemas kini, dan padam memadam data. 2) Pertanyaan Kompleks: Proses data kompleks melalui GroupBy dan mempunyai klausa. 3) Strategi Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi dan pertanyaan paging untuk meningkatkan prestasi.

SQL sesuai untuk pemula kerana mudah dalam sintaks, kuat dalam fungsi, dan digunakan secara meluas dalam sistem pangkalan data. 1. SQL digunakan untuk menguruskan pangkalan data hubungan dan mengatur data melalui jadual. 2. Operasi asas termasuk membuat, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Penggunaan lanjutan seperti menyertai, subquery dan fungsi tetingkap meningkatkan keupayaan analisis data. 4. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi, yang dapat diselesaikan melalui pemeriksaan dan pengoptimuman. 5. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan SELECT*, menggunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan, menormalkan pangkalan data, dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Dalam aplikasi praktikal, SQL digunakan terutamanya untuk pertanyaan dan analisis data, integrasi data dan pelaporan, pembersihan data dan pra -proses, penggunaan lanjutan dan pengoptimuman, serta mengendalikan pertanyaan kompleks dan mengelakkan kesilapan biasa. 1) pertanyaan dan analisis data boleh digunakan untuk mencari produk jualan yang paling banyak; 2) integrasi data dan pelaporan menjana laporan pembelian pelanggan melalui operasi gabungan; 3) pembersihan data dan pra -proses boleh memadam rekod usia yang tidak normal; 4) Penggunaan dan pengoptimuman lanjutan termasuk menggunakan fungsi tetingkap dan mewujudkan indeks; 5) CTE dan bergabung boleh digunakan untuk mengendalikan pertanyaan kompleks untuk mengelakkan kesilapan biasa seperti suntikan SQL.

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, sementara MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu. SQL menyediakan sintaks bersatu dan sesuai untuk pelbagai pangkalan data; MySQL adalah sumber ringan dan terbuka, dengan prestasi yang stabil tetapi mempunyai kesesakan dalam pemprosesan data besar.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini