Bagaimanakah pengindeksan berfungsi dengan nilai null dalam mysql?
Dalam MySQL, nilai null tidak diindeks secara lalai, tetapi boleh diproses melalui pengindeksan fungsi. 1. Nilai null biasanya tidak digunakan oleh indeks B-pokok untuk mencari. 2. Gunakan indeks fungsi seperti IFNull (diskaun, 0) untuk menukar nilai null ke dalam nilai yang boleh diindeks. 3. Pertimbangkan untuk menggunakan kekangan null untuk memudahkan reka bentuk indeks.
Pengenalan
Di MySQL, pengendalian nilai null selalu menjadi sakit kepala bagi pemaju, terutama ketika datang ke pengindeksan. Hari ini kita akan menggali jauh ke dalam interaksi antara indeks dan nilai null dalam MySQL dan memahami misteri di antara mereka. Artikel ini akan membawa anda dari konsep asas dan secara beransur -ansur memperdalam prestasi nilai null anda di bawah pelbagai jenis indeks, serta cara mengoptimumkan situasi ini dalam aplikasi praktikal. Selepas membaca artikel ini, anda akan dapat memahami mekanisme pengindeksan MySQL dengan lebih mendalam dan membuat keputusan yang lebih bijak apabila menghadapi nilai nol.
Semak pengetahuan asas
Dalam MySQL, pengindeksan adalah struktur data yang meningkatkan prestasi pertanyaan. Mereka boleh menjadi indeks B-pokok, indeks hash, atau indeks teks penuh, dan lain-lain. Nilai null mewakili data yang tidak diketahui atau hilang dalam pangkalan data. Untuk indeks, pemprosesan nilai null akan menjejaskan kecekapan dan keputusan pertanyaan.
Indeks dalam MySQL biasanya mengabaikan nilai null melainkan jika anda secara jelas menyatakan bahawa nilai null harus diindeks. Ini kerana nilai null tidak pasti semasa operasi perbandingan dan boleh menyebabkan indeks gagal atau menyebabkan hasil pertanyaan yang tidak dijangka.
Konsep teras atau analisis fungsi
Interaksi indeks dan nilai nol
Dalam MySQL, niat asal indeks adalah untuk mengoptimumkan operasi pertanyaan. Walau bagaimanapun, penampilan nilai null sering merumitkan perkara. Apabila anda membuat indeks, jika tidak ditangani secara khusus, MySQL mengabaikan nilai null secara lalai. Ini bermakna jika anda mempunyai banyak nilai null dalam jadual anda, nilai -nilai ini tidak akan diindeks, yang mungkin menjejaskan prestasi beberapa pertanyaan.
Sebagai contoh, katakan kami mempunyai users
jadual yang mengandungi medan phone_number
pilihan. Kami membuat indeks di phone_number
:
Buat indeks idx_phone_number pada pengguna (Phone_Number);
Dalam contoh ini, jika phone_number
mengandungi nilai null, nilai null ini tidak akan diindeks. Oleh itu, apabila anda melaksanakan pertanyaan berikut:
Pilih * dari pengguna di mana Phone_Number adalah NULL;
MySQL tidak dapat menggunakan indeks idx_phone_number
kerana nilai null tidak diindeks. Ini memerlukan kita untuk mempertimbangkan cara mengendalikan nilai null dalam reka bentuk indeks.
Bagaimana ia berfungsi
MySQL mengikuti beberapa peraturan asas semasa memproses nilai dan indeks null:
- Indeks B-Tree : Indeks B-Tree adalah jenis indeks yang paling biasa digunakan dalam MySQL. Untuk indeks B-pokok, nilai null disimpan dalam nod daun pokok, tetapi secara lalai, nilai nol ini tidak digunakan untuk carian indeks.
- Indeks Hash : Apabila memproses nilai null, indeks hash biasanya merawat null sebagai nilai kunci khas, yang bermaksud bahawa nilai null boleh diindeks, tetapi ini bergantung pada pelaksanaan enjin penyimpanan tertentu.
- Indeks teks penuh : Indeks teks penuh biasanya tidak memproses nilai null kerana ia digunakan terutamanya untuk carian teks.
Dalam amalan, jika anda perlu mengindeks lajur yang mengandungi nilai null, anda boleh menggunakan NULL
sebagai sebahagian daripada indeks, atau gunakan NOT NULL
untuk memastikan lajur tidak mengandungi nilai null.
Contoh penggunaan
Penggunaan asas mengendalikan nilai null
Katakan kami mempunyai orders
jadual yang mengandungi medan discount
pilihan. Kami mahu mengindeks discount
, tetapi kami juga perlu memproses nilai null:
Buat pesanan jadual ( Kunci utama ID int, Diskaun Decimal (10, 2) Null ); Buat indeks IDX_Discount pada pesanan (diskaun);
Dalam contoh ini, indeks idx_discount
mengabaikan nilai null. Jika anda ingin menanyakan semua pesanan dengan diskaun, anda boleh melakukan ini:
Pilih * dari pesanan di mana diskaun> 0;
Pertanyaan ini boleh mengambil kesempatan daripada indeks idx_discount
kerana ia tidak melibatkan nilai null.
Penggunaan lanjutan
Kadang -kadang kita perlu mengindeks lajur yang mengandungi nilai null dan berharap pertanyaan itu dapat memanfaatkan indeks ini. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan indeks fungsi:
Buat indeks idx_discount_null pada pesanan (ifNull (diskaun, 0));
Dalam contoh ini, fungsi IFNULL
menukarkan nilai null ke 0, yang membolehkan nilai null diindeks. Dengan cara ini, apabila anda melaksanakan pertanyaan berikut:
Pilih * dari pesanan di mana ifnull (diskaun, 0)> 0;
MySQL boleh menggunakan indeks idx_discount_null
kerana ia menukarkan nilai null ke nilai setanding.
Kesilapan biasa dan tip debugging
Kesalahan biasa semasa memproses nilai null termasuk:
- Salah faham bahawa nilai null akan diindeks : Seperti yang dinyatakan sebelum ini, nilai null tidak akan diindeks secara lalai. Ini boleh menyebabkan masalah prestasi pertanyaan.
- Bandingkan pada nilai null : Sebagai contoh,
WHERE column = NULL
tidak sah danWHERE column IS NULL
harus digunakan.
Kaedah untuk menyahpepijat masalah ini termasuk:
- Gunakan pernyataan
EXPLAIN
untuk melihat pelan pertanyaan dan sahkan sama ada indeks digunakan. - Semak definisi indeks untuk memastikan pemprosesan nilai null adalah seperti yang diharapkan.
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Terdapat beberapa perkara yang perlu diperhatikan semasa berurusan dengan nilai dan indeks null:
- Menggunakan indeks fungsi : Seperti yang dinyatakan sebelum ini, indeks fungsi dapat membantu dengan nilai null, tetapi memerlukan perdagangan terhadap prestasi dan kerumitan.
- Pertimbangkan untuk menggunakan kekangan
NOT NULL
: Elakkan menggunakan nilai null jika boleh, yang memudahkan reka bentuk indeks dan pengoptimuman pertanyaan. - Secara kerap mengoptimumkan indeks : Gunakan
ANALYZE TABLE
dan perintahCHECK TABLE
untuk memastikan kesahihan dan kesihatan indeks.
Dalam aplikasi praktikal, pengoptimuman prestasi perlu digabungkan dengan keperluan perniagaan tertentu dan ciri -ciri data. Sebagai contoh, jika jadual anda mempunyai bahagian yang tinggi nilai nol, anda mungkin perlu memikirkan semula reka bentuk jadual, atau menggunakan strategi pengindeksan yang berbeza.
Melalui analisis dan contoh di atas, kita dapat melihat bahawa pengendalian nilai null dan indeks dalam MySQL adalah topik yang kompleks tetapi menarik. Semoga artikel ini membantu anda memahami dan mengoptimumkan reka bentuk pangkalan data dan prestasi pertanyaan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah pengindeksan berfungsi dengan nilai null dalam mysql?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.

Mysqlmanagescharactersetsandcollationsbyusingutf-8asthedefault, membolehkanConfigurationatdatabase, table, andcolumnlevels, andrequiringcarefulalignmenttoavoidmismatches.1) setdefaultcharactandcollationforadatabase.2) configurecharact

Pencetus MySQL adalah prosedur yang disimpan secara automatik yang dikaitkan dengan jadual yang digunakan untuk melakukan satu siri operasi apabila operasi data tertentu dilakukan. 1) Definisi dan fungsi pencetus: Digunakan untuk pengesahan data, pembalakan, dan lain-lain. 2) Prinsip kerja: Ia dibahagikan kepada sebelum dan selepas, dan menyokong pencetus peringkat baris. 3) Contoh Penggunaan: Boleh digunakan untuk merakam perubahan gaji atau mengemas kini inventori. 4) Kemahiran Debugging: Gunakan perintah showtriggers dan showcreateTrigger. 5) Pengoptimuman Prestasi: Elakkan operasi kompleks, menggunakan indeks, dan menguruskan urus niaga.

Langkah -langkah untuk membuat dan mengurus akaun pengguna di MySQL adalah seperti berikut: 1. Buat pengguna: Gunakan createuser'newuser '@' localhost'identifiedby'password '; 2. Menetapkan Kebenaran: Gunakan Grantselect, Insert, UpdateOnmydatabase.to'newuser'@'localhost '; 3. Betulkan Ralat Kebenaran: Gunakan RevokeAllPrivileSeonMydatabase.from'newuser'@'localhost '; kemudian menetapkan semula kebenaran; 4. Kebenaran Pengoptimuman: Gunakan Showgra

MySQL sesuai untuk pembangunan pesat dan aplikasi kecil dan sederhana, sementara Oracle sesuai untuk perusahaan besar dan keperluan ketersediaan yang tinggi. 1) MySQL adalah sumber terbuka dan mudah digunakan, sesuai untuk aplikasi web dan perusahaan kecil dan sederhana. 2) Oracle berkuasa dan sesuai untuk perusahaan besar dan agensi kerajaan. 3) MySQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan, dan Oracle menyediakan fungsi peringkat perusahaan yang kaya.

Kelemahan MySQL berbanding dengan pangkalan data relasi lain termasuk: 1. Isu Prestasi: Anda mungkin menghadapi kesesakan apabila memproses data berskala besar, dan PostgreSQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan kompleks dan pemprosesan data besar. 2. Skalabiliti: Keupayaan skala mendatar tidak sebaik Google Spanner dan Amazon Aurora. 3. Batasan Fungsian: Tidak sebaik PostgreSQL dan Oracle dalam Fungsi Lanjutan, beberapa fungsi memerlukan lebih banyak kod dan penyelenggaraan tersuai.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!