cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBagaimanakah pengindeksan berfungsi dengan nilai null dalam mysql?

Dalam MySQL, nilai null tidak diindeks secara lalai, tetapi boleh diproses melalui pengindeksan fungsi. 1. Nilai null biasanya tidak digunakan oleh indeks B-pokok untuk mencari. 2. Gunakan indeks fungsi seperti IFNull (diskaun, 0) untuk menukar nilai null ke dalam nilai yang boleh diindeks. 3. Pertimbangkan untuk menggunakan kekangan null untuk memudahkan reka bentuk indeks.

Bagaimanakah pengindeksan berfungsi dengan nilai null dalam mysql?

Pengenalan

Di MySQL, pengendalian nilai null selalu menjadi sakit kepala bagi pemaju, terutama ketika datang ke pengindeksan. Hari ini kita akan menggali jauh ke dalam interaksi antara indeks dan nilai null dalam MySQL dan memahami misteri di antara mereka. Artikel ini akan membawa anda dari konsep asas dan secara beransur -ansur memperdalam prestasi nilai null anda di bawah pelbagai jenis indeks, serta cara mengoptimumkan situasi ini dalam aplikasi praktikal. Selepas membaca artikel ini, anda akan dapat memahami mekanisme pengindeksan MySQL dengan lebih mendalam dan membuat keputusan yang lebih bijak apabila menghadapi nilai nol.

Semak pengetahuan asas

Dalam MySQL, pengindeksan adalah struktur data yang meningkatkan prestasi pertanyaan. Mereka boleh menjadi indeks B-pokok, indeks hash, atau indeks teks penuh, dan lain-lain. Nilai null mewakili data yang tidak diketahui atau hilang dalam pangkalan data. Untuk indeks, pemprosesan nilai null akan menjejaskan kecekapan dan keputusan pertanyaan.

Indeks dalam MySQL biasanya mengabaikan nilai null melainkan jika anda secara jelas menyatakan bahawa nilai null harus diindeks. Ini kerana nilai null tidak pasti semasa operasi perbandingan dan boleh menyebabkan indeks gagal atau menyebabkan hasil pertanyaan yang tidak dijangka.

Konsep teras atau analisis fungsi

Interaksi indeks dan nilai nol

Dalam MySQL, niat asal indeks adalah untuk mengoptimumkan operasi pertanyaan. Walau bagaimanapun, penampilan nilai null sering merumitkan perkara. Apabila anda membuat indeks, jika tidak ditangani secara khusus, MySQL mengabaikan nilai null secara lalai. Ini bermakna jika anda mempunyai banyak nilai null dalam jadual anda, nilai -nilai ini tidak akan diindeks, yang mungkin menjejaskan prestasi beberapa pertanyaan.

Sebagai contoh, katakan kami mempunyai users jadual yang mengandungi medan phone_number pilihan. Kami membuat indeks di phone_number :

 Buat indeks idx_phone_number pada pengguna (Phone_Number);

Dalam contoh ini, jika phone_number mengandungi nilai null, nilai null ini tidak akan diindeks. Oleh itu, apabila anda melaksanakan pertanyaan berikut:

 Pilih * dari pengguna di mana Phone_Number adalah NULL;

MySQL tidak dapat menggunakan indeks idx_phone_number kerana nilai null tidak diindeks. Ini memerlukan kita untuk mempertimbangkan cara mengendalikan nilai null dalam reka bentuk indeks.

Bagaimana ia berfungsi

MySQL mengikuti beberapa peraturan asas semasa memproses nilai dan indeks null:

  • Indeks B-Tree : Indeks B-Tree adalah jenis indeks yang paling biasa digunakan dalam MySQL. Untuk indeks B-pokok, nilai null disimpan dalam nod daun pokok, tetapi secara lalai, nilai nol ini tidak digunakan untuk carian indeks.
  • Indeks Hash : Apabila memproses nilai null, indeks hash biasanya merawat null sebagai nilai kunci khas, yang bermaksud bahawa nilai null boleh diindeks, tetapi ini bergantung pada pelaksanaan enjin penyimpanan tertentu.
  • Indeks teks penuh : Indeks teks penuh biasanya tidak memproses nilai null kerana ia digunakan terutamanya untuk carian teks.

Dalam amalan, jika anda perlu mengindeks lajur yang mengandungi nilai null, anda boleh menggunakan NULL sebagai sebahagian daripada indeks, atau gunakan NOT NULL untuk memastikan lajur tidak mengandungi nilai null.

Contoh penggunaan

Penggunaan asas mengendalikan nilai null

Katakan kami mempunyai orders jadual yang mengandungi medan discount pilihan. Kami mahu mengindeks discount , tetapi kami juga perlu memproses nilai null:

 Buat pesanan jadual (
    Kunci utama ID int,
    Diskaun Decimal (10, 2) Null
);

Buat indeks IDX_Discount pada pesanan (diskaun);

Dalam contoh ini, indeks idx_discount mengabaikan nilai null. Jika anda ingin menanyakan semua pesanan dengan diskaun, anda boleh melakukan ini:

 Pilih * dari pesanan di mana diskaun> 0;

Pertanyaan ini boleh mengambil kesempatan daripada indeks idx_discount kerana ia tidak melibatkan nilai null.

Penggunaan lanjutan

Kadang -kadang kita perlu mengindeks lajur yang mengandungi nilai null dan berharap pertanyaan itu dapat memanfaatkan indeks ini. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan indeks fungsi:

 Buat indeks idx_discount_null pada pesanan (ifNull (diskaun, 0));

Dalam contoh ini, fungsi IFNULL menukarkan nilai null ke 0, yang membolehkan nilai null diindeks. Dengan cara ini, apabila anda melaksanakan pertanyaan berikut:

 Pilih * dari pesanan di mana ifnull (diskaun, 0)> 0;

MySQL boleh menggunakan indeks idx_discount_null kerana ia menukarkan nilai null ke nilai setanding.

Kesilapan biasa dan tip debugging

Kesalahan biasa semasa memproses nilai null termasuk:

  • Salah faham bahawa nilai null akan diindeks : Seperti yang dinyatakan sebelum ini, nilai null tidak akan diindeks secara lalai. Ini boleh menyebabkan masalah prestasi pertanyaan.
  • Bandingkan pada nilai null : Sebagai contoh, WHERE column = NULL tidak sah dan WHERE column IS NULL harus digunakan.

Kaedah untuk menyahpepijat masalah ini termasuk:

  • Gunakan pernyataan EXPLAIN untuk melihat pelan pertanyaan dan sahkan sama ada indeks digunakan.
  • Semak definisi indeks untuk memastikan pemprosesan nilai null adalah seperti yang diharapkan.

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Terdapat beberapa perkara yang perlu diperhatikan semasa berurusan dengan nilai dan indeks null:

  • Menggunakan indeks fungsi : Seperti yang dinyatakan sebelum ini, indeks fungsi dapat membantu dengan nilai null, tetapi memerlukan perdagangan terhadap prestasi dan kerumitan.
  • Pertimbangkan untuk menggunakan kekangan NOT NULL : Elakkan menggunakan nilai null jika boleh, yang memudahkan reka bentuk indeks dan pengoptimuman pertanyaan.
  • Secara kerap mengoptimumkan indeks : Gunakan ANALYZE TABLE dan perintah CHECK TABLE untuk memastikan kesahihan dan kesihatan indeks.

Dalam aplikasi praktikal, pengoptimuman prestasi perlu digabungkan dengan keperluan perniagaan tertentu dan ciri -ciri data. Sebagai contoh, jika jadual anda mempunyai bahagian yang tinggi nilai nol, anda mungkin perlu memikirkan semula reka bentuk jadual, atau menggunakan strategi pengindeksan yang berbeza.

Melalui analisis dan contoh di atas, kita dapat melihat bahawa pengendalian nilai null dan indeks dalam MySQL adalah topik yang kompleks tetapi menarik. Semoga artikel ini membantu anda memahami dan mengoptimumkan reka bentuk pangkalan data dan prestasi pertanyaan anda.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah pengindeksan berfungsi dengan nilai null dalam mysql?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah batasan menggunakan pandangan di MySQL?Apakah batasan menggunakan pandangan di MySQL?May 14, 2025 am 12:10 AM

Mysqlviewshavelimitations: 1) theDon'tsupportallsqloperations, bintikDatamanipulationThroughviewswithjoinsorsubqueries.2) merekacanimpactperformance, terutamanya dengan komplekssum

Faktor apa yang mempengaruhi bilangan pencetus yang boleh saya gunakan di MySQL?Faktor apa yang mempengaruhi bilangan pencetus yang boleh saya gunakan di MySQL?May 14, 2025 am 12:08 AM

Mysqldoes'timposeahardlimitontriggers, butpracticalfactorsDeterminetheirefectiveus

MySQL: Adakah selamat untuk menyimpan gumpalan?MySQL: Adakah selamat untuk menyimpan gumpalan?May 14, 2025 am 12:07 AM

Ya, It'sSsafetostoreBlobDatainMysql, ButConserthySefactors: 1) Storagespace: BlobScanconsumesignificantspace, PotensiCreaseScostSandSlowingPerformance.2)

MySQL: Menambah pengguna melalui antara muka web PHPMySQL: Menambah pengguna melalui antara muka web PHPMay 14, 2025 am 12:04 AM

Menambah pengguna MySQL melalui antara muka web PHP boleh menggunakan sambungan MySQLI. Langkah -langkah adalah seperti berikut: 1. Sambungkan ke pangkalan data MySQL dan gunakan sambungan MySQLI. 2. Buat pengguna, gunakan pernyataan CreateUser, dan gunakan fungsi kata laluan () untuk menyulitkan kata laluan. 3. Mencegah suntikan SQL dan gunakan fungsi mysqli_real_escape_string () untuk memproses input pengguna. 4. Berikan kebenaran kepada pengguna baru dan gunakan pernyataan geran.

MySQL: Blob dan penyimpanan No-SQL yang lain, apakah perbezaannya?MySQL: Blob dan penyimpanan No-SQL yang lain, apakah perbezaannya?May 13, 2025 am 12:14 AM

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

MySQL Tambah Pengguna: Sintaks, Pilihan, dan Amalan Terbaik KeselamatanMySQL Tambah Pengguna: Sintaks, Pilihan, dan Amalan Terbaik KeselamatanMay 13, 2025 am 12:12 AM

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

MySQL: Bagaimana untuk mengelakkan jenis data rentetan kesilapan biasa?MySQL: Bagaimana untuk mengelakkan jenis data rentetan kesilapan biasa?May 13, 2025 am 12:09 AM

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!