Skema Prestasi MySQL adalah alat untuk memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data. Fungsinya termasuk mengenal pasti kesesakan prestasi dan mengoptimumkan pertanyaan. 1) Dayakan Skema Prestasi dengan mengemas kini Jadual Setup_Instruments. 2) Penggunaan asas termasuk melihat pertanyaan semasa dan menunggu acara. 3) Penggunaan lanjutan melibatkan menganalisis pertanyaan yang paling kerap untuk mengoptimumkan prestasi.
Pengenalan
Apabila kita bercakap mengenai pengoptimuman prestasi pangkalan data, skema prestasi MySQL pastinya alat yang tidak dapat diabaikan. Ia seperti monitor kesihatan pangkalan data, yang boleh mempunyai pemahaman yang mendalam tentang status operasi MySQL. Hari ini, saya akan membawa anda ke dalam perbincangan yang mendalam tentang tujuan dan penggunaan skema prestasi MySQL. Saya berharap bahawa melalui artikel ini, anda boleh menguasai cara menggunakannya untuk meningkatkan prestasi pangkalan data anda.
Semak pengetahuan asas
Skema Prestasi MySQL adalah alat pemantauan yang disertakan dengan pangkalan data MySQL, yang terutama digunakan untuk mengumpul data prestasi di dalam pangkalan data. Nampaknya membantu pentadbir pangkalan data dan pemaju lebih memahami dan mengoptimumkan kecekapan operasi pangkalan data. Sebelum memahami skema prestasi, kita perlu memahami beberapa konsep asas, seperti benang MySQL, peristiwa, jadual, dan lain -lain. Ini adalah objek yang dipantau oleh skema prestasi.
Konsep teras atau analisis fungsi
Definisi dan fungsi skema prestasi MySQL
Skema prestasi MySQL boleh dianggap sebagai "kotak hitam" pangkalan data MySQL, yang merekodkan pelbagai aktiviti dalam pangkalan data, termasuk tetapi tidak terhad kepada pertanyaan, kunci, fail I/O, dan lain -lain.
Untuk memberi contoh mudah, jika anda mendapati bahawa beberapa pertanyaan berjalan perlahan -lahan apabila menggunakan MySQL, melalui skema prestasi, anda boleh melihat pelaksanaan khusus pertanyaan ini dan mengetahui masalahnya.
- Dayakan Skema Prestasi Kemas kini prestasi_schema.setup_instruments ditetapkan enabled = 'yes', timed = 'yes' where name like 'stage/%';
Bagaimana ia berfungsi
Skema prestasi berfungsi dengan memantau aktiviti di dalam MySQL melalui satu siri "Probes". Probe ini merekodkan masa permulaan dan akhir peristiwa, dengan itu mengira tempoh peristiwa. Skema prestasi juga boleh merakam butiran seperti masa menunggu acara, penggunaan CPU, dan banyak lagi.
Dalam pelaksanaan, skema prestasi menggunakan siri jadual untuk menyimpan data ini, yang boleh diakses melalui pertanyaan SQL. Sebagai contoh, jadual events_waits_current
mencatatkan peristiwa yang sedang menunggu, manakala jadual events_statements_summary_by_digest
menyediakan data prestasi yang diringkaskan oleh ringkasan pernyataan.
Contoh penggunaan
Penggunaan asas
Penggunaan yang paling biasa adalah melihat pertanyaan yang sedang melaksanakan dan keadaan menunggu mereka. Berikut adalah contoh mudah:
- Lihat pertanyaan yang sedang dijalankan Select * dari prestasi_schema.events_statements_current; - Lihat Acara yang sedang menunggu Pilih * dari Performance_Schema.events_waits_current;
Pertanyaan ini dapat membantu anda dengan cepat memahami status berjalan semasa pangkalan data dan mengenal pasti kemungkinan kesesakan prestasi.
Penggunaan lanjutan
Bagi pengguna yang berpengalaman, skema prestasi boleh digunakan untuk melakukan analisis prestasi yang lebih mendalam. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan jadual events_statements_summary_by_digest
untuk menganalisis pertanyaan yang paling kerap dilaksanakan dalam pangkalan data dan mengetahui masa pelaksanaan purata pertanyaan ini.
- Analisis pertanyaan paling kerap Pilih Digest_text, count_star, sum_timer_wait / count_star sebagai avg_time Dari prestasi_schema.events_statements_summary_by_digest Perintah oleh Count_Star DESC Limit 10;
Pertanyaan ini dapat membantu anda mengetahui pertanyaan yang sering dilaksanakan tetapi berpotensi tidak cekap untuk pengoptimuman.
Kesilapan biasa dan tip debugging
Masalah biasa apabila menggunakan skema prestasi termasuk kemerosotan prestasi selepas didayakan atau kegagalan untuk mendapatkan data yang diharapkan. Berikut adalah beberapa petua debug:
- Degradasi Prestasi : Jika kemerosotan prestasi pangkalan data selepas membolehkan skema prestasi, ia mungkin disebabkan oleh skop pemantauan yang berlebihan. Anda boleh menyesuaikan tetapan dalam jadual
setup_instruments
dansetup_consumers
untuk membolehkan hanya item pemantauan yang diperlukan. - Masalah pengambilalihan data : Jika data yang dijangkakan tidak dapat diperoleh, mungkin kerana beberapa peristiwa tidak didayakan. Anda boleh menyemak dan mengaktifkan peristiwa yang sepadan melalui Jadual
setup_instruments
.
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Dalam aplikasi praktikal, cara menggunakan skema prestasi untuk pengoptimuman prestasi adalah isu utama. Berikut adalah beberapa cadangan:
- Bandingkan perbezaan prestasi antara kaedah yang berbeza : Sebagai contoh, anda boleh menggunakan skema prestasi untuk membandingkan kesan strategi pengindeksan yang berbeza. Melalui jadual
events_statements_summary_by_digest
, anda dapat melihat masa pelaksanaan pertanyaan yang berbeza, dengan itu memilih strategi pengindeksan yang optimum.
- Perbandingan kesan strategi indeks yang berbeza pilih Digest_text, index_used, sum_timer_wait / count_star sebagai avg_time Dari prestasi_schema.events_statements_summary_by_digest Di mana Digest_text seperti '%pilih%';
- Tabiat pengaturcaraan dan amalan terbaik : Apabila menggunakan skema prestasi, adalah penting untuk memastikan kod itu boleh dibaca dan dikekalkan. Cuba gunakan penyataan pertanyaan yang jelas dan tambahkan komen jika perlu supaya pemaju atau pentadbir pangkalan data lain dapat memahami niat anda.
Secara keseluruhannya, Skema Prestasi MySQL adalah alat yang berkuasa yang membantu kami mendapatkan gambaran tentang prestasi pangkalan data kami. Melalui penggunaan dan pengoptimuman yang munasabah, kami dapat meningkatkan kecekapan operasi pangkalan data dengan ketara. Semoga artikel ini memberi anda beberapa pandangan yang berguna dan pengalaman praktikal.
Atas ialah kandungan terperinci Terangkan tujuan dan penggunaan skema prestasi MySQL.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqlviewshavelimitations: 1) theDon'tsupportallsqloperations, bintikDatamanipulationThroughviewswithjoinsorsubqueries.2) merekacanimpactperformance, terutamanya dengan komplekssum

Betul -betul

Mysqldoes'timposeahardlimitontriggers, butpracticalfactorsDeterminetheirefectiveus

Ya, It'sSsafetostoreBlobDatainMysql, ButConserthySefactors: 1) Storagespace: BlobScanconsumesignificantspace, PotensiCreaseScostSandSlowingPerformance.2)

Menambah pengguna MySQL melalui antara muka web PHP boleh menggunakan sambungan MySQLI. Langkah -langkah adalah seperti berikut: 1. Sambungkan ke pangkalan data MySQL dan gunakan sambungan MySQLI. 2. Buat pengguna, gunakan pernyataan CreateUser, dan gunakan fungsi kata laluan () untuk menyulitkan kata laluan. 3. Mencegah suntikan SQL dan gunakan fungsi mysqli_real_escape_string () untuk memproses input pengguna. 4. Berikan kebenaran kepada pengguna baru dan gunakan pernyataan geran.

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
