MVCC mengimplementasikan operasi bacaan yang tidak menyekat di InnoDB dengan menyimpan pelbagai versi data untuk meningkatkan prestasi konkurensi. 1) Prinsip kerja MVCC bergantung kepada log mekanisme Log dan Baca. 2) Penggunaan asas tidak memerlukan konfigurasi khas, InnoDB didayakan secara lalai. 3) Penggunaan lanjutan dapat merealisasikan fungsi "snapshot bacaan". 4) Kesilapan biasa seperti membatalkan log masuk boleh dielakkan dengan menetapkan masa tamat urus niaga. 5) Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, penggunaan indeks yang munasabah dan pemprosesan batch kemas kini data.
Pengenalan
MVCC, Kawalan Konvensyen Konvensyen Multi-Multion Nama, adalah mekanisme kawalan konvensyen utama dalam pangkalan data, terutamanya dalam enjin penyimpanan InnoDB, yang menjadikan operasi pangkalan data kami lebih cekap dan selamat. Hari ini, kami akan meneroka pelaksanaan dan penggunaan MVCC di InnoDB secara mendalam. Melalui artikel ini, anda akan memahami bagaimana MVCC berfungsi, bagaimana untuk meningkatkan prestasi keserasian pangkalan data, dan bagaimana menggunakan MVCC untuk mengelakkan masalah konvensional yang sama dalam pembangunan sebenar.
Semak pengetahuan asas
Sebelum membincangkan MVCC, mari kita semak asas -asas kawalan database database. Kawalan Concurrency Database direka untuk memastikan integriti data dan konsistensi tidak dikompromi apabila pelbagai urus niaga dilaksanakan serentak. Mekanisme penguncian tradisional, seperti kunci peringkat baris dan kunci peringkat meja, dapat memastikan konsistensi data, tetapi mungkin membawa kepada kemunculan prestasi. MVCC menyediakan kaedah kawalan konvensyen yang lebih fleksibel dan cekap dengan memperkenalkan konsep pelbagai versi.
Sebagai enjin penyimpanan MySQL, InnoDB terkenal dengan prestasi dan kebolehpercayaannya yang tinggi. Sokongannya untuk MVCC membolehkannya mengendalikan senario konvensyen yang tinggi dengan mudah.
Konsep teras atau analisis fungsi
Definisi dan fungsi MVCC
MVCC adalah teknologi kawalan konvensyen yang melaksanakan operasi baca yang tidak menyekat dengan menyimpan pelbagai versi data. Ringkasnya, apabila urus niaga bermula, ia akan melihat pandangan yang konsisten mengenai pangkalan data, yang bermaksud bahawa transaksi tidak akan diganggu oleh urus niaga lain semasa pelaksanaan, dengan itu meningkatkan prestasi operasi membaca.
Sebagai contoh, dalam InnoDB, apabila anda melaksanakan pertanyaan pilih, MVCC memastikan bahawa anda melihat status pangkalan data pada permulaan urus niaga, dan hasil pertanyaan anda tidak akan terjejas walaupun urus niaga lain mengubahsuai data ini.
- Transaksi 1 bermula memulakan transaksi; Pilih * dari pengguna di mana id = 1; - Transaksi 2 Ubah suai data apabila Transaksi 1 Melaksanakan Pilih Kemas kini Pengguna Tetapkan Nama = 'Alice' di mana ID = 1; Komit; - Transaksi 1 masih melihat data pada permulaan transaksi pilih * dari pengguna di mana id = 1; Komit;
Bagaimana ia berfungsi
Prinsip kerja MVCC bergantung kepada log mekanisme pembatalan dan bacaan InnoDB. Setiap transaksi menghasilkan pandangan bacaan yang unik pada mulanya, yang menentukan versi data yang dapat dilihat oleh transaksi. Undo Log menjimatkan pelbagai versi sejarah data.
Apabila urus niaga melakukan operasi membaca, InnoDB akan menentukan versi data yang akan kembali berdasarkan paparan bacaan transaksi. Sekiranya urus niaga perlu mengemas kini data, InnoDB mencipta versi data baru dan menjimatkan versi lama dalam log undo supaya urus niaga lain masih dapat melihat versi lama data.
Mekanisme ini bukan sahaja meningkatkan prestasi operasi bacaan, tetapi juga mengurangkan penggunaan kunci, dengan itu meningkatkan prestasi keseragaman keseluruhan pangkalan data.
Contoh penggunaan
Penggunaan asas
MVCC tidak memerlukan konfigurasi khas dalam penggunaan harian, dan InnoDB membolehkan MVCC secara lalai. Anda hanya boleh mengalami kesan MVCC melalui urus niaga.
- Transaksi 1 Memulakan transaksi; Pilih * dari pesanan di mana order_id = 100; - Transaksi 2 Masukkan pesanan baru apabila Transaksi 1 melaksanakan Pilih Masukkan ke Pesanan (order_id, customer_id, amaun) nilai (101, 1, 100); Komit; - Transaksi 1 masih tidak melihat pesanan yang baru dimasukkan pilih * dari pesanan di mana order_id = 101; Komit;
Penggunaan lanjutan
Dalam sesetengah kes, anda mungkin perlu memanfaatkan MVCC untuk melaksanakan beberapa logik perniagaan yang kompleks. Sebagai contoh, melaksanakan fungsi "snapshot bacaan", yang membolehkan pengguna melihat status data pada titik tertentu dalam masa.
-dapatkan gambar titik data dalam masa yang ditetapkan timestamp = unix_timestamp ('2023-01-01 00:00:00'); Memulakan transaksi; Pilih * dari inventori; Komit;
Kesilapan biasa dan tip debugging
Walaupun MVCC berkuasa, ia juga mungkin menghadapi beberapa masalah semasa digunakan. Sebagai contoh, jika transaksi tidak dilakukan untuk masa yang lama, ia boleh menyebabkan pembongkaran log masuk, yang mempengaruhi prestasi pangkalan data. Untuk mengelakkan ini, masa tamat urus niaga boleh ditetapkan.
- Tetapkan masa tamat urus niaga set innodb_lock_wait_timeout = 50;
Di samping itu, jika anda mendapati bahawa beberapa keputusan pertanyaan tidak memenuhi jangkaan, ia mungkin disebabkan oleh tetapan tahap pengasingan yang tidak betul MVCC. Masalah ini dapat diselesaikan dengan menyesuaikan tahap pengasingan.
- Tetapkan tahap pengasingan urus niaga untuk dibaca komited Menetapkan tahap pengasingan urus niaga yang dibaca;
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Pengoptimuman prestasi adalah aspek penting apabila menggunakan MVCC. Pertama, dengan mengurangkan tempoh urus niaga, penggunaan log undo dapat dikurangkan, dengan itu meningkatkan prestasi keseluruhan pangkalan data.
- Memendekkan masa urus niaga sebanyak mungkin transaksi permulaan; Kemas kini Produk Set Harga = Harga * 1.1 di mana kategori = 'Elektronik'; Komit;
Kedua, penggunaan indeks rasional dapat mempercepat operasi membaca MVCC. Pastikan syarat pertanyaan anda menggunakan sepenuhnya indeks, dengan itu mengurangkan kebergantungan pada log yang dibatalkan.
- Buat indeks untuk mengoptimumkan pertanyaan Buat indeks IDX_Category pada produk (kategori);
Akhirnya, pemprosesan batch kemas kini data berskala besar boleh mengelakkan urus niaga jangka panjang, dengan itu mengurangkan tekanan pada MVCC.
- Kemas kini data batch memulakan transaksi; Kemas kini Produk Set Harga = Harga * 1.1 di mana Kategori = 'Elektronik' had 1000; Komit; - Ulangi perkara di atas sehingga semua data diproses
Dalam pembangunan sebenar, penggunaan MVCC juga perlu digabungkan dengan senario perniagaan tertentu. Sebagai contoh, dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, reka bentuk rasional struktur jadual dan pernyataan pertanyaan dapat memaksimumkan kelebihan MVCC. Dalam senario di mana keperluan konsistensi data sangat tinggi, mungkin diperlukan untuk menggabungkan mekanisme penguncian lain untuk memastikan integriti data.
Singkatnya, permohonan MVCC di InnoDB memberikan kami keupayaan kawalan konvensyen yang kuat. Dengan memahami dan menggunakan MVCC yang betul, kita dapat meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan pangkalan data dengan ketara.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Kawalan Konvensyen Multi-Multion (MVCC) di InnoDB?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.

Toaddauserremotelytomysql, ikuti: 1) connecttomysqlasroot, 2) createeanewuserwithremoteaccess, 3) grantnessaryaryprivileges, dan4)

TostoreStringsefficientlyinmysql, choosetherightdatypebasedonyonoeds: 1) usecharforfixed-lengtstringslikecountrycodes.2) usevarcharfarfarable-lengtstringslikENAMES.3)

Apabila memilih jenis gumpalan dan jenis data MySQL, gumpalan sesuai untuk menyimpan data binari, dan teks sesuai untuk menyimpan data teks. 1) Gumpalan sesuai untuk data binari seperti gambar dan audio, 2) Teks sesuai untuk data teks seperti artikel dan komen. Apabila memilih, sifat data dan pengoptimuman prestasi mesti dipertimbangkan.

Tidak, yoShouldnotusherootuserinmysqlforyourproduct.Instead, createspecificuserswithlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance: 1) createanewuserwithastrongpassword, 2) GrantonLyNessarypermissionStothiser, 3) secara teratur danReviewandupdateerererererword,

Mysqlstringdatatypesshouldbechosenbasedondatacharacteristicsandusecases: 1) usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2) usevarcharfarfarable-lengtstringslikeNames.3) Usebinerorvarbinarbinarbinarbinarsstographceys.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
