Indeks awalan digunakan dalam MySQL untuk mengoptimumkan pertanyaan untuk lajur rentetan panjang. 1) Kurangkan saiz indeks dan tingkatkan kelajuan pertanyaan. 2) Ia boleh menyebabkan penurunan selektiviti dan tidak berkenaan dengan pesanan oleh atau kumpulan oleh. 3) Memilih panjang awalan yang sesuai memerlukan ujian dan pelarasan untuk mengimbangi prestasi dan selektiviti.
Pengenalan
Di dunia MySQL, indeks seperti bibliografi perpustakaan, yang membolehkan kita dengan cepat mencari maklumat yang kita inginkan. Hari ini kita akan bercakap mengenai indeks indeks khas - Indeks awalan (indeks awalan). Mengapa menggunakan pengindeksan awalan? Apakah kelebihan dan batasan mereka yang unik? Melalui artikel ini, anda bukan sahaja akan memahami prinsip asas indeks awalan, tetapi juga belajar bagaimana untuk menimbang penggunaannya dalam projek sebenar.
Di MySQL, pengindeksan awalan adalah strategi pengoptimuman yang membolehkan kita mengindeks beberapa aksara pertama lajur, dan bukannya keseluruhan lajur. Kaedah ini amat berguna apabila berurusan dengan lajur rentetan panjang, seperti jenis teks atau varchar. Mari kita menyelam definisi, bagaimana indeks awalan berfungsi, dan kebaikan dan keburukan mereka.
Inti indeks awalan adalah untuk memilih panjang awalan yang sesuai. Katakan anda mempunyai lajur yang mengandungi nama pengguna, anda mungkin memilih untuk mengindeks hanya tiga aksara pertama nama belakang. Ini bukan sahaja mengurangkan saiz indeks, tetapi juga meningkatkan kelajuan pertanyaan. Berikut adalah contoh mudah:
Buat indeks idx_name pada pengguna (nama (3));
Indeks ini hanya akan mengindeks tiga aksara pertama lajur name
. Mengapa memilih 3? Kerana dalam banyak kes, tiga aksara pertama cukup untuk membezakan kebanyakan rekod.
Jadi, bagaimana indeks awalan berfungsi? Apabila anda melaksanakan pertanyaan, MySQL menggunakan indeks awalan dengan cepat mencari rekod yang memenuhi kriteria, dan kemudian melakukan perbandingan lajur penuh rekod ini. Sebagai contoh, jika anda bertanya WHERE name LIKE 'Joh%'
, MySQL akan menggunakan indeks awalan terlebih dahulu untuk mencari semua rekod bermula dengan 'JOH', dan kemudian membuat perlawanan yang lebih terperinci.
Kelebihan pendekatan ini ialah ia mengurangkan saiz indeks, dengan itu mengurangkan keperluan penyimpanan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Walau bagaimanapun, indeks awalan juga mempunyai beberapa kelemahan yang jelas. Pertama, kerana hanya lajur separa diindeks, ia boleh menyebabkan penurunan selektiviti, meningkatkan kemungkinan mengimbas lebih banyak rekod. Kedua, indeks awalan tidak boleh digunakan untuk pesanan oleh atau kumpulan melalui operasi, kerana mereka memerlukan nilai lajur lengkap untuk disusun atau dikelompokkan.
Dalam aplikasi praktikal, penggunaan indeks awalan memerlukan perdagangan yang teliti. Mari lihat beberapa contoh:
Penggunaan Asas :
Katakan anda mempunyai laman blog di mana pengguna boleh mencari dengan tajuk artikel. Anda boleh membuat indeks awalan untuk mempercepatkan carian:
Buat indeks IDX_Title pada artikel (tajuk (10));
Indeks indeks ini 10 aksara pertama tajuk artikel, yang biasanya cukup untuk membezakan kebanyakan tajuk artikel.
Penggunaan Lanjutan :
Jika anda mempunyai laman web e-dagang, pengguna boleh mencari dengan penerangan produk. Anda mungkin memerlukan awalan yang lebih panjang untuk memperbaiki perbezaan:
Buat indeks idx_description pada produk (keterangan (50));
Di sini kami memilih 50 aksara kerana penerangan produk biasanya lebih lama dan memerlukan awalan yang lebih lama untuk meningkatkan kesahihan indeks.
Kesalahan biasa dan tip debug :
Kesalahan yang sama adalah bahawa panjang awalan yang dipilih terlalu pendek, mengakibatkan selektiviti yang tidak mencukupi indeks. Sebagai contoh, jika anda membuat indeks awalan yang terlalu pendek untuk lajur dengan sejumlah besar awalan yang serupa, ia boleh menyebabkan kemerosotan dalam prestasi pertanyaan. Untuk mengelakkan masalah ini, anda boleh menggunakan pertanyaan berikut untuk menguji selektiviti panjang awalan:
Pilih kiraan (kiri yang berbeza (nama, 3)) / kiraan (*) sebagai pemilihan Dari pengguna;
Pertanyaan ini mengira selektiviti tiga aksara pertama. Jika selektiviti terlalu rendah (hampir kepada 0), anda mungkin perlu meningkatkan panjang awalan.
Dari segi pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, perkara berikut perlu dipertimbangkan semasa menggunakan indeks awalan:
Perbandingan Prestasi : Indeks awalan biasanya lebih cepat daripada indeks lajur penuh kerana mereka mengambil ruang yang kurang. Walau bagaimanapun, dalam beberapa kes, pengindeksan lajur penuh mungkin lebih sesuai, terutamanya apabila anda perlu melakukan pengendalian atau pengumpulan pengumpulan yang kerap.
Amalan Terbaik : Pastikan untuk menguji dan menyesuaikan diri apabila memilih panjang awalan. Awalan yang terlalu pendek boleh menyebabkan selektiviti yang tidak mencukupi, sementara awalan yang terlalu lama mungkin kehilangan makna menggunakan indeks awalan. Di samping itu, ia juga merupakan kebiasaan yang baik untuk memantau dan mengoptimumkan indeks secara teratur, kerana pengagihan data mungkin berubah dari masa ke masa.
Singkatnya, pengindeksan awalan adalah alat yang berkuasa di MySQL, tetapi perlu digunakan dengan berhati -hati. Dengan memahami kebaikan dan keburukan dan ujian dan penalaan dalam projek sebenar, anda boleh memanfaatkan sepenuhnya indeks awalan untuk meningkatkan prestasi pangkalan data anda.
Atas ialah kandungan terperinci Terangkan indeks awalan di MySQL dan perdagangan mereka.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
