


Penggunaan yang berbeza dan sepadan dengan perkongsian yang berbeza dan frasa
Berbeza bukan sekadar alat deduplikasi, ia juga dapat mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan data proses secara berkesan. Gunakan yang berbeza untuk mengira bilangan baris unik (kiraan (column_name yang berbeza)), sort dengan baris unik (lajur yang berbeza, lajur2 oleh lajur1), dan menggabungkan indeks dan subquery untuk mengoptimumkan prestasi.
Meneroka DISTINCT
dalam SQL: Ini bukan hanya mengenai deduplikasi
Ramai pemaju terlebih dahulu belajar tentang DISTINCT
dan berfikir ia adalah alat yang mudah untuk deduplikasi. Tetapi sebenarnya, keindahan yang DISTINCT
adalah lebih daripada itu. Ia mempunyai banyak teknik yang tidak diketahui dalam mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan data yang fleksibel. Artikel ini akan membawa anda ke dunia yang DISTINCT
dan melihat apa cara yang dapat dimainkan.
Intipati DISTINCT
: perspektif yang unik
Kata kunci DISTINCT
digunakan untuk mengeluarkan baris pendua dari set hasil. Ini kedengarannya mudah, tetapi mekanisme asasnya patut diterokai. Sistem pangkalan data biasanya menggunakan struktur data seperti indeks atau jadual hash untuk melaksanakan fungsi DISTINCT
. Jika jadual anda mempunyai indeks yang betul, DISTINCT
akan sangat berkesan; Sebaliknya, jika jadual adalah besar dan tidak ada indeks yang betul, DISTINCT
boleh menyebabkan masalah prestasi, dan anda perlu mempertimbangkan strategi pengoptimuman, seperti menambah indeks atau menggunakan kaedah lain untuk mengurangkan jumlah data. Ia seperti mencari buku di perpustakaan yang besar. Jika perpustakaan mempunyai katalog lengkap (indeks), mudah untuk mencari buku yang anda mahukan (satu -satunya baris); Sekiranya tiada katalog, anda mungkin perlu membacanya satu persatu.
Gabungan kata kunci DISTINCT
dan lain -lain
Kuasa yang DISTINCT
adalah bahawa ia boleh digabungkan dengan kata kunci SQL yang lain untuk mencapai fungsi yang lebih kuat. Sebagai contoh, DISTINCT
sering digunakan dengan COUNT
, dan bilangan baris unik dalam set hasil dikira: SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;
Kenyataan ini dengan cepat dapat mengira bilangan nilai yang berbeza dalam lajur tertentu, dan sangat biasa digunakan dalam analisis data. Sebagai contoh, DISTINCT
boleh digunakan dalam kombinasi dengan ORDER BY
untuk menyusun baris unik: SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name ORDER BY column1;
Ini dapat memastikan bahawa baris unik dalam set hasil disusun oleh lajur yang ditentukan, menjadikan hasilnya lebih mudah difahami dan diproses.
Contoh kod: Saksikan kekuatan DISTINCT
Mari kita gunakan contoh mudah untuk merasakan daya tarikan DISTINCT
. Katakan terdapat meja bernama users
, yang mengandungi tiga lajur: id
, name
dan city
:
<code class="sql">CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), city VARCHAR(255) ); INSERT INTO users (id, name, city) VALUES (1, 'Alice', 'New York'), (2, 'Bob', 'London'), (3, 'Alice', 'Paris'), (4, 'Charlie', 'New York'), (5, 'Bob', 'London'); -- 获取所有不同的城市SELECT DISTINCT city FROM users; -- 获取所有不同的用户名和城市组合SELECT DISTINCT name, city FROM users; -- 统计不同城市的个数SELECT COUNT(DISTINCT city) FROM users;</code>
Kod ini menunjukkan beberapa kegunaan umum DISTINCT
. Perhatikan bahawa tindakan DISTINCT
pada keseluruhan senarai SELECT
, bukan satu lajur. Oleh itu, SELECT DISTINCT name, city
akan mengembalikan satu -satunya kombinasi bandar yang terkenal, dan bukannya deduplikasi name
dan city
secara berasingan.
Pengoptimuman dan perangkap prestasi
Apabila menggunakan DISTINCT
, anda perlu memberi perhatian kepada isu -isu prestasi yang berpotensi. Jika set hasilnya besar, operasi DISTINCT
menggunakan banyak sumber. Pada masa ini, kita boleh mempertimbangkan menggunakan indeks, subqueries, atau teknik pengoptimuman lain untuk meningkatkan kecekapan. Di samping itu, pemahaman pelan pelaksanaan pangkalan data adalah penting untuk mengoptimumkan pertanyaan DISTINCT
. Anda boleh menggunakan alat yang disediakan oleh pangkalan data untuk menganalisis pelan pelaksanaan pertanyaan, mengenal pasti kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.
Pengalaman: Penggunaan fleksibel, dua kali keputusan dengan separuh usaha
DISTINCT
tidak semua tujuan, tetapi ia adalah alat yang sangat berguna. Kemahiran dalam menggunakan DISTINCT
dan digabungkan dengan teknik SQL yang lain dapat membantu anda menulis pertanyaan SQL yang lebih efisien dan elegan. Ingat, memahami struktur data dan mekanisme pangkalan data adalah kunci untuk menulis SQL yang baik, dan DISTINCT
hanyalah alat yang berkuasa dalam senjata anda. Hanya dengan mengamalkan lebih banyak dan berfikir lebih banyak bolehkah anda benar -benar mengawalnya.
Atas ialah kandungan terperinci Penggunaan yang berbeza dan sepadan dengan perkongsian yang berbeza dan frasa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

C digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam, urus niaga kewangan dan pengkomputeran saintifik, kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Dalam pembangunan permainan, C digunakan untuk rendering grafik yang cekap dan pengkomputeran masa nyata. 2) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori dan keupayaan kawalan perkakasan C menjadikannya pilihan pertama. 3) Dalam bidang urus niaga kewangan, prestasi tinggi C memenuhi keperluan pengkomputeran masa nyata. 4) Dalam pengkomputeran saintifik, pelaksanaan algoritma yang cekap C dan keupayaan pemprosesan data sepenuhnya dicerminkan.

C tidak mati, tetapi telah berkembang dalam banyak bidang utama: 1) pembangunan permainan, 2) pengaturcaraan sistem, 3) pengkomputeran berprestasi tinggi, 4) pelayar dan aplikasi rangkaian, C masih pilihan arus perdana, menunjukkan senario vitalitas dan aplikasi yang kuat.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah sintaks, pengurusan memori dan prestasi: 1) C# sintaks adalah moden, menyokong Lambda dan Linq, dan C mengekalkan ciri -ciri C dan menyokong templat. 2) C# secara automatik menguruskan memori, C perlu diuruskan secara manual. 3) Prestasi C lebih baik daripada C#, tetapi prestasi C# juga dioptimumkan.

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.

Pilihan kerangka C XML harus berdasarkan keperluan projek. 1) TinyXML sesuai untuk persekitaran yang terkawal sumber, 2) PugixML sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi, 3) Xerces-C menyokong pengesahan XMLSchema kompleks, dan prestasi, kemudahan penggunaan dan lesen mesti dipertimbangkan ketika memilih.

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan dan keselamatan jenis, manakala C sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan. 1) C# menyediakan koleksi sampah dan LINQ, sesuai untuk aplikasi perusahaan dan pembangunan Windows. 2) C dikenali dengan prestasi tinggi dan kawalan asasnya, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
