


Berbeza bukan sekadar alat deduplikasi, ia juga dapat mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan data proses secara berkesan. Gunakan yang berbeza untuk mengira bilangan baris unik (kiraan (column_name yang berbeza)), sort dengan baris unik (lajur yang berbeza, lajur2 oleh lajur1), dan menggabungkan indeks dan subquery untuk mengoptimumkan prestasi.
Meneroka DISTINCT
dalam SQL: Ini bukan hanya mengenai deduplikasi
Ramai pemaju terlebih dahulu belajar tentang DISTINCT
dan berfikir ia adalah alat yang mudah untuk deduplikasi. Tetapi sebenarnya, keindahan yang DISTINCT
adalah lebih daripada itu. Ia mempunyai banyak teknik yang tidak diketahui dalam mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan data yang fleksibel. Artikel ini akan membawa anda ke dunia yang DISTINCT
dan melihat apa cara yang dapat dimainkan.
Intipati DISTINCT
: perspektif yang unik
Kata kunci DISTINCT
digunakan untuk mengeluarkan baris pendua dari set hasil. Ini kedengarannya mudah, tetapi mekanisme asasnya patut diterokai. Sistem pangkalan data biasanya menggunakan struktur data seperti indeks atau jadual hash untuk melaksanakan fungsi DISTINCT
. Jika jadual anda mempunyai indeks yang betul, DISTINCT
akan sangat berkesan; Sebaliknya, jika jadual adalah besar dan tidak ada indeks yang betul, DISTINCT
boleh menyebabkan masalah prestasi, dan anda perlu mempertimbangkan strategi pengoptimuman, seperti menambah indeks atau menggunakan kaedah lain untuk mengurangkan jumlah data. Ia seperti mencari buku di perpustakaan yang besar. Jika perpustakaan mempunyai katalog lengkap (indeks), mudah untuk mencari buku yang anda mahukan (satu -satunya baris); Sekiranya tiada katalog, anda mungkin perlu membacanya satu persatu.
Gabungan kata kunci DISTINCT
dan lain -lain
Kuasa yang DISTINCT
adalah bahawa ia boleh digabungkan dengan kata kunci SQL yang lain untuk mencapai fungsi yang lebih kuat. Sebagai contoh, DISTINCT
sering digunakan dengan COUNT
, dan bilangan baris unik dalam set hasil dikira: SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;
Kenyataan ini dengan cepat dapat mengira bilangan nilai yang berbeza dalam lajur tertentu, dan sangat biasa digunakan dalam analisis data. Sebagai contoh, DISTINCT
boleh digunakan dalam kombinasi dengan ORDER BY
untuk menyusun baris unik: SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name ORDER BY column1;
Ini dapat memastikan bahawa baris unik dalam set hasil disusun oleh lajur yang ditentukan, menjadikan hasilnya lebih mudah difahami dan diproses.
Contoh kod: Saksikan kekuatan DISTINCT
Mari kita gunakan contoh mudah untuk merasakan daya tarikan DISTINCT
. Katakan terdapat meja bernama users
, yang mengandungi tiga lajur: id
, name
dan city
:
<code class="sql">CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), city VARCHAR(255) ); INSERT INTO users (id, name, city) VALUES (1, 'Alice', 'New York'), (2, 'Bob', 'London'), (3, 'Alice', 'Paris'), (4, 'Charlie', 'New York'), (5, 'Bob', 'London'); -- 获取所有不同的城市SELECT DISTINCT city FROM users; -- 获取所有不同的用户名和城市组合SELECT DISTINCT name, city FROM users; -- 统计不同城市的个数SELECT COUNT(DISTINCT city) FROM users;</code>
Kod ini menunjukkan beberapa kegunaan umum DISTINCT
. Perhatikan bahawa tindakan DISTINCT
pada keseluruhan senarai SELECT
, bukan satu lajur. Oleh itu, SELECT DISTINCT name, city
akan mengembalikan satu -satunya kombinasi bandar yang terkenal, dan bukannya deduplikasi name
dan city
secara berasingan.
Pengoptimuman dan perangkap prestasi
Apabila menggunakan DISTINCT
, anda perlu memberi perhatian kepada isu -isu prestasi yang berpotensi. Jika set hasilnya besar, operasi DISTINCT
menggunakan banyak sumber. Pada masa ini, kita boleh mempertimbangkan menggunakan indeks, subqueries, atau teknik pengoptimuman lain untuk meningkatkan kecekapan. Di samping itu, pemahaman pelan pelaksanaan pangkalan data adalah penting untuk mengoptimumkan pertanyaan DISTINCT
. Anda boleh menggunakan alat yang disediakan oleh pangkalan data untuk menganalisis pelan pelaksanaan pertanyaan, mengenal pasti kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.
Pengalaman: Penggunaan fleksibel, dua kali keputusan dengan separuh usaha
DISTINCT
tidak semua tujuan, tetapi ia adalah alat yang sangat berguna. Kemahiran dalam menggunakan DISTINCT
dan digabungkan dengan teknik SQL yang lain dapat membantu anda menulis pertanyaan SQL yang lebih efisien dan elegan. Ingat, memahami struktur data dan mekanisme pangkalan data adalah kunci untuk menulis SQL yang baik, dan DISTINCT
hanyalah alat yang berkuasa dalam senjata anda. Hanya dengan mengamalkan lebih banyak dan berfikir lebih banyak bolehkah anda benar -benar mengawalnya.
Atas ialah kandungan terperinci Penggunaan yang berbeza dan sepadan dengan perkongsian yang berbeza dan frasa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Pengurusan memori C menggunakan petunjuk baru, memadam, dan pintar. Artikel ini membincangkan manual vs pengurusan automatik dan bagaimana penunjuk pintar menghalang kebocoran memori.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.