Apakah Kecerdasan Buatan (AI)? Penjelasan ringkas untuk pemula

Apakah Kecerdasan Buatan (AI)? Penjelasan ringkas untuk pemula

Kecerdasan buatan, yang dikenali sebagai AI, merujuk kepada simulasi kecerdasan manusia dalam mesin yang diprogramkan untuk berfikir dan bertindak seperti manusia. Pada terasnya, AI adalah mengenai membolehkan komputer melaksanakan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia, seperti pembelajaran, penyelesaian masalah, persepsi, dan pemahaman bahasa semula jadi.

Bagi pemula, fikirkan AI sebagai cara untuk membuat mesin lebih bijak dan lebih autonomi. Daripada diprogramkan secara eksplisit untuk menjalankan tugas tertentu, sistem AI dapat belajar dari data, menyesuaikan diri dengan maklumat baru, dan meningkatkan prestasinya dari masa ke masa. Keupayaan untuk belajar dan menyesuaikan diri adalah apa yang membezakan AI selain perisian tradisional.

Terdapat beberapa jenis AI, tetapi kategori utama adalah:

1. AI sempit atau lemah : Sistem ini direka untuk melaksanakan tugas tertentu, seperti mengesyorkan produk berdasarkan pembelian masa lalu atau bermain catur. Mereka beroperasi di bawah konteks yang terhad dan tidak mampu memikirkan umum atau berfikir di luar skop mereka yang telah ditetapkan.
2. AI Umum atau Kuat : Jenis AI ini akan mempunyai keupayaan untuk memahami, belajar, dan memohon kecerdasan merentasi pelbagai tugas pada tahap yang setanding dengan manusia. Walaupun ini adalah matlamat penyelidikan AI, belum ada sistem sedemikian.
3. AI yang diselia : Sistem AI yang dilatih pada data berlabel, di mana output yang dikehendaki diketahui. Sistem ini belajar dengan contoh dan kemudian boleh membuat ramalan atau keputusan berdasarkan data baru.
4. AI yang tidak diselia : Sistem ini cuba mencari corak dan hubungan dalam data tanpa panduan tertentu atau output berlabel. Mereka digunakan untuk clustering, pengurangan dimensi, dan tugas -tugas lain yang memerlukan mengenal pasti struktur asas dalam data.

Pada dasarnya, AI bertujuan untuk membuat mesin yang boleh melaksanakan tugas pintar, tetapi bidang ini luas dan merangkumi banyak pendekatan dan teknologi yang berbeza.

Apakah beberapa aplikasi kehidupan sebenar AI yang perlu diketahui oleh pemula?

AI telah menjadi sebahagian daripada banyak aspek kehidupan seharian, dan terdapat banyak aplikasi yang harus diperhatikan oleh pemula:

1. Pembantu Maya : Peranti seperti Amazon's Alexa, Google Assistant, dan Apple Siri menggunakan AI untuk memahami dan bertindak balas terhadap arahan suara. Mereka boleh melakukan tugas seperti menetapkan peringatan, bermain muzik, atau menjawab soalan, menjadikan kehidupan lebih mudah untuk pengguna.
2. Sistem Cadangan : Platform dalam talian seperti Netflix, Amazon, dan Spotify menggunakan AI untuk menganalisis tingkah laku pengguna dan keutamaan untuk mengesyorkan filem, produk, atau muzik. Ini meningkatkan pengalaman pengguna dengan memperibadikan kandungan dan cadangan.
3. Penjagaan Kesihatan : AI digunakan dalam diagnosis perubatan, penemuan dadah, dan pemantauan pesakit. Sebagai contoh, algoritma AI boleh menganalisis imej perubatan untuk mengesan penyakit seperti kanser lebih tepat dan cepat daripada doktor manusia dalam beberapa kes.
4. Kenderaan autonomi : Kereta memandu sendiri menggunakan AI untuk memproses data dari sensor dan kamera untuk menavigasi jalan dengan selamat. Syarikat -syarikat seperti Tesla dan Waymo berada di barisan hadapan untuk membangunkan teknologi ini.
5. Perkhidmatan Kewangan : AI digunakan dalam pengesanan penipuan, pemarkahan kredit, dan perdagangan algoritma. Bank dan institusi kewangan menggunakan AI untuk menganalisis urus niaga dan bendera aktiviti mencurigakan dalam masa nyata.
6. Rumah pintar : AI membolehkan peranti belajar dari tingkah laku dan keutamaan penghuni, menyesuaikan tetapan untuk pencahayaan, suhu, dan keselamatan untuk mengoptimumkan keselesaan dan kecekapan tenaga.

Contoh-contoh ini menggambarkan bagaimana AI telah diintegrasikan ke dalam kehidupan seharian, meningkatkan kecekapan, pemperibadian, dan membuat keputusan di pelbagai sektor.

Bagaimanakah AI berbeza daripada pengaturcaraan komputer tradisional?

Perbezaan asas antara AI dan pengaturcaraan komputer tradisional terletak pada bagaimana mereka mengendalikan tugas dan membuat keputusan:

1. Eksplisit vs arahan tersirat :

   • Pengaturcaraan tradisional : Dalam pengaturcaraan tradisional, seorang pengaturcara menulis arahan yang jelas untuk diikuti oleh komputer. Sebagai contoh, jika anda ingin menyusun senarai nombor, anda akan menulis algoritma tertentu untuk berbuat demikian.
   • AI : Sebaliknya, sistem AI diberi data dan matlamat, tetapi bukan langkah khusus untuk mencapai matlamat tersebut. Mereka belajar dari data untuk menentukan cara terbaik untuk menyelesaikan tugas. Sebagai contoh, model pembelajaran mesin boleh belajar menyusun nombor dengan ditunjukkan contoh senarai yang disusun dan kemudian memikirkan corak.

2. Pembelajaran dan Adaptasi :

   • Pengaturcaraan tradisional : Program tradisional tidak menyesuaikan diri atau belajar dari data baru. Setelah ditulis, kod itu tetap statik melainkan seorang pengaturcara mengemas kini.
   • AI : Sistem AI dapat meningkatkan prestasi mereka dari masa ke masa dengan belajar dari data baru. Keupayaan untuk menyesuaikan diri menjadikan AI sangat berguna untuk tugas -tugas di mana persekitaran atau data sering berubah.

3. Mengendalikan kerumitan :

   • Pengaturcaraan tradisional : Program tradisional boleh berjuang dengan tugas -tugas yang kompleks, dinamik, atau samar -samar. Mereka memerlukan arahan terperinci, langkah demi langkah, yang boleh mencabar untuk menulis untuk masalah yang rumit.
   • AI : AI cemerlang dalam mengendalikan kerumitan dan kekaburan. Ia boleh mengenal pasti corak dan membuat keputusan dalam situasi di mana pengaturcaraan tradisional mungkin gagal, seperti mengiktiraf wajah dalam imej atau memahami bahasa semula jadi.

4. Membuat keputusan :

   • Pengaturcaraan tradisional : Keputusan dalam program tradisional adalah berdasarkan peraturan dan logik yang telah ditetapkan. Sekiranya keadaan timbul yang tidak dilindungi oleh peraturan ini, program mungkin gagal.
   • AI : Sistem AI boleh membuat keputusan berdasarkan corak dan kebarangkalian yang dipelajari. Mereka boleh mengendalikan situasi yang tidak diprogramkan secara eksplisit dengan menggunakan pemahaman mereka tentang data.

Ringkasnya, sementara pengaturcaraan tradisional bergantung pada arahan eksplisit dan kod statik, AI memanfaatkan algoritma data dan pembelajaran untuk menyesuaikan diri dan membuat keputusan, menjadikannya lebih sesuai untuk tugas -tugas yang kompleks dan dinamik.

Bolehkah anda mengesyorkan mana-mana sumber yang mesra pemula untuk mengetahui lebih lanjut mengenai AI?

Bagi pemula yang ingin menyelam ke dunia AI, berikut adalah beberapa sumber yang disyorkan yang dapat memberikan asas yang kukuh:

1. Kursus Dalam Talian :

   • Coursera - "AI untuk Semua Orang" oleh Andrew Ng : Kursus ini direka untuk pelajar bukan teknikal dan memberikan gambaran luas mengenai AI, aplikasinya, dan kesannya terhadap masyarakat.
   • EDX - "Pengenalan kepada Kecerdasan Buatan (AI)" oleh IBM : Kursus ini merangkumi asas -asas AI, termasuk pembelajaran mesin, rangkaian saraf, dan pemprosesan bahasa semulajadi.

2. Buku :

   • "Kecerdasan Buatan dengan Python" oleh Prateek Joshi : Buku ini adalah pengenalan hebat kepada konsep AI dan bagaimana melaksanakannya menggunakan Python.
   • "Kehidupan 3.0: Menjadi Manusia di Zaman Kecerdasan Buatan" oleh Max Tegmark : Buku ini memberikan perspektif yang lebih luas mengenai AI, membincangkan potensi kesannya terhadap masyarakat dan masa depan.

3. Laman web dan blog :

   • Ke arah Sains Data : Penerbitan sederhana ini menawarkan banyak artikel mengenai AI dan pembelajaran mesin, yang kebanyakannya sesuai untuk pemula.
   • AI for Good : Platform yang mempamerkan bagaimana AI digunakan untuk menyelesaikan cabaran global, menyediakan konteks dunia nyata untuk aplikasi AI.

4. Saluran YouTube :

   • 3Blue1Brown (Grant Sanderson) : Dikenali dengan penjelasan animasi mengenai topik kompleks, saluran ini mempunyai siri mengenai rangkaian saraf yang baik pendidikan dan menarik.
   • Siraj Raval : Menawarkan pelbagai tutorial pembelajaran AI dan mesin, sering bertujuan untuk pemula.

5. Podcast :

   • Lex Fridman Podcast : Ciri-ciri wawancara yang mendalam dengan penyelidik dan pengamal AI, memberikan pandangan tentang perkembangan terkini dan arahan masa depan AI.
   • Podcast AI oleh NVIDIA : Meliputi pelbagai topik AI, dari butiran teknikal ke aplikasi industri, menjadikannya mudah untuk pemula.

Sumber -sumber ini harus menyediakan titik permulaan yang komprehensif bagi sesiapa yang berminat untuk mempelajari lebih lanjut mengenai AI, yang meliputi kedua -dua aspek teknikal dan masyarakat dalam bidang yang menarik ini.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah Kecerdasan Buatan (AI)? Penjelasan ringkas untuk pemula. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!