cari
Rumahpembangunan bahagian belakangGolangPergi pengaturcaraan serentak: Seberapa cekap kolam benang menggunakan 1000 pekerja dalam gelung?

Pergi pengaturcaraan serentak: Seberapa cekap kolam benang menggunakan 1000 pekerja dalam gelung?

Pergi pengaturcaraan serentak: Perbincangan mendalam mengenai kecekapan untuk gelung dan 1000 kolam renang thread pekerja

GO adalah baik untuk mengendalikan tugas-tugas yang tinggi, dan penyatuan thread adalah kaedah yang sama untuk meningkatkan kecekapan dan mengelakkan keletihan sumber. Walau bagaimanapun, apabila menggunakan kolam benang dengan gelung, kecekapan mereka tidak statik dan memerlukan analisis mendalam. Artikel ini mengambil kolam benang yang mengandungi 1,000 pekerja sebagai contoh untuk meneroka sama ada permohonannya untuk gelung adalah munasabah dan masalah prestasi yang mungkin.

Contoh kod:

 var TaskPool, _ = Ants.NewPool (1000)

untuk i: = 0; i <n saya _="TaskPool.Submit" xxxwork><p> Kod ini menggunakan Perpustakaan <code>ants</code> untuk membuat thread Pool <code>TaskPool</code> dengan 1000 pekerja dan mengemukakan tugas dalam gelung untuk. Jadi, adakah kaedah ini cekap?</p>
<p> Jawapannya bergantung kepada pelaksanaan perpustakaan <code>ants</code> dan ciri -ciri fungsi <code>xxxwork</code> . Jika mekanisme pengurusan kolam benang perpustakaan <code>ants</code> adalah cekap (contohnya, menggunakan algoritma kerja-kecurian), dapat menjadualkan dan melaksanakan tugas dengan berkesan, elakkan persaingan yang tidak perlu dan persaingan sumber, maka kaedah ini sendiri bukan masalah. Fungsi <code>Submit</code> hanya mengemukakan tugas ke kolam, dan penjadualan berikutnya adalah tanggungjawab kolam benang.</p>
<p> Walau bagaimanapun, masa pelaksanaan fungsi <code>xxxwork</code> adalah penting. Jika <code>xxxwork</code> mengambil masa yang lama, walaupun anda menggunakan kolam thread, mungkin ada kesesakan. Sebaliknya, jika <code>xxxwork</code> melaksanakan dengan cepat, kelebihan pengumpulan benang akan lebih jelas. Oleh itu, kunci tidak terletak pada saiz kolam benang (1000 pekerja), tetapi dalam ciri -ciri tugas itu sendiri dan kualiti pelaksanaan kolam benang. Kolam benang yang terlalu besar juga boleh menyebabkan persaingan sumber yang semakin meningkat, yang akan mengurangkan kecekapan. Saiz kolam benang yang sesuai perlu diselaraskan dan diuji mengikut keadaan sebenar.</p></n>

Atas ialah kandungan terperinci Pergi pengaturcaraan serentak: Seberapa cekap kolam benang menggunakan 1000 pekerja dalam gelung?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Pergi pengendalian ralat: Amalan dan corak terbaikPergi pengendalian ralat: Amalan dan corak terbaikMay 04, 2025 am 12:19 AM

Dalam pengaturcaraan GO, cara untuk menguruskan kesilapan secara berkesan termasuk: 1) menggunakan nilai ralat dan bukannya pengecualian, 2) menggunakan teknik pembalut ralat, 3) menentukan jenis ralat tersuai, 4) menggunakan semula nilai ralat untuk prestasi, 5) menggunakan panik dan pemulihan dengan berhati-hati, memastikan mesej ralat, 7) Amalan dan corak ini membantu menulis kod yang lebih mantap, boleh dipelihara dan cekap.

Bagaimana anda melaksanakan kesesuaian dalam perjalanan?Bagaimana anda melaksanakan kesesuaian dalam perjalanan?May 04, 2025 am 12:13 AM

Melaksanakan kesesuaian dalam GO boleh dicapai dengan menggunakan goroutin dan saluran. 1) Gunakan goroutin untuk melaksanakan tugas selari, seperti menikmati muzik dan memerhati rakan -rakan pada masa yang sama dalam contoh. 2) Memindahkan data dengan selamat antara goroutin melalui saluran, seperti model pengeluar dan pengguna. 3) Elakkan penggunaan goroutine dan kebuntuan yang berlebihan, dan reka bentuk sistem dengan munasabah untuk mengoptimumkan program serentak.

Membina struktur data serentak di GOMembina struktur data serentak di GOMay 04, 2025 am 12:09 AM

Gooffersmultipleapproachesforbuildingconcurrentdatastructures, termasukmutexes, saluran, andatomicoperations.1) mutexesprovidesimpleThreadsafetybutcancaPanperformanceBottlenecks.2) channelsoferscalabilitybutmayblockiffullorpty.

Membandingkan pengendalian ralat Go ke bahasa pengaturcaraan lainMembandingkan pengendalian ralat Go ke bahasa pengaturcaraan lainMay 04, 2025 am 12:09 AM

Go'serrorhandlingisexplicit, TreatingerRorSasReturnedValuesRatheHanexceptions, unsikepythonandjava.1) Go'sapproachensureSerrorawarenessbutcanleadtoverbosecode.2)

Kod ujian yang bergantung pada fungsi init di GOKod ujian yang bergantung pada fungsi init di GOMay 03, 2025 am 12:20 AM

WhentestingGocodewithinitfunctions,useexplicitsetupfunctionsorseparatetestfilestoavoiddependencyoninitfunctionsideeffects.1)Useexplicitsetupfunctionstocontrolglobalvariableinitialization.2)Createseparatetestfilestobypassinitfunctionsandsetupthetesten

Membandingkan pendekatan pengendalian ralat Go ke bahasa lainMembandingkan pendekatan pengendalian ralat Go ke bahasa lainMay 03, 2025 am 12:20 AM

Go'SerrorHandlingReturnSerrorsArvalues, tidak seperti yang tidak seperti ini) go'SmethodensurexplIciterRorHandling, promMORPORUSustCodeBUtinceangeRningSniSik

Amalan terbaik untuk mereka bentuk antara muka yang berkesan di GOAmalan terbaik untuk mereka bentuk antara muka yang berkesan di GOMay 03, 2025 am 12:18 AM

AneffectiveInterfaceingoisminimal, clear, andpromotesloosecoupling.1) minimizetheinterforflexabilityandeaseofimplementation.2) userInterfacesforabstractionToSwapImplementationswithoutchangingcallingcode.3) Rekabentuk DesignForTabilitybyPrementeMaceStomockDePdePode.3) Rekabentuk

Strategi pengendalian ralat terpusat di manaStrategi pengendalian ralat terpusat di manaMay 03, 2025 am 12:17 AM

Pengendalian ralat berpusat boleh meningkatkan kebolehbacaan dan mengekalkan kod dalam bahasa Go. Kaedah dan kelebihan pelaksanaannya termasuk: 1. 2. Memastikan konsistensi pengendalian kesilapan dengan pengendalian berpusat. 3. Gunakan menangguhkan dan pulih untuk menangkap dan memproses panik untuk meningkatkan ketahanan program.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod