


Bagaimana untuk menyelesaikan masalah penukaran jenis data apabila menggunakan aliran Redis untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go?
Pergi Redis Stream Message Queue: Cleverly menyelesaikan masalah penukaran jenis data
Apabila membina beratur mesej menggunakan aliran Go dan Redis, anda sering menghadapi masalah penukaran jenis data. Artikel ini akan meneroka isu ini secara mendalam dan menyediakan penyelesaian yang berkesan.
Penerangan Masalah
Katakan anda membina sistem giliran mesej berdasarkan aliran redis. Anda mungkin menghadapi situasi berikut:
-
Tulis data: Anda menulis data ke aliran redis di mana medan
user_id
adalah jenis integer (int
).// Contoh penulisan data client.xadd (ctx, & redis.xaddargs { Stream: "Mystream", Nilai: peta [string] antara muka {} { "user_id": 123, "Mesej": "Hello, dunia!", }, })
-
Baca data: Walau bagaimanapun, apabila anda membaca data, medan
user_id
menjadi jenis rentetan (string
).// Contoh penyertaan data membaca, err: = client.xread (ctx, & redis.xreadargs { Streams: [] String {"Mystream", "0"}, }) jika err! = nil { panik (err) } untuk _, msg: = penyertaan pelbagai [0] .messages { fmt.printf ("Jenis user_id: %t, nilai: %v \ n", msg.values ["user_id"], msg.values ["user_id"]) }
Ini mengakibatkan ketidakcocokan jenis dan memerlukan pemprosesan tambahan. Mengapa ini berlaku? Adakah kita perlu menukar jenis secara manual setiap kali kita membacanya?
Analisis dan Penyelesaian Sebab Akar
Data penyimpanan yang mendasari Redis biasanya wujud dalam bentuk rentetan, walaupun anda menulis jenis angka. Redis Stream tidak terkecuali.
Untuk menyelesaikan masalah ini, strategi berikut disyorkan:
-
Struktur Serialization dan Deserialization: Sebelum menulis kepada Redis, bersiri struktur data ke dalam rentetan JSON; Deserialize kembali ke struktur pergi ketika membaca.
// Tentukan Struktur Struktur Mesej Struktur Mesej { Userid int `json:" user_id "` Mesej String `JSON:" Mesej "` } // tulis data msg: = mesej {userid: 123, mesej: "hello, dunia!"} data, err: = json.marshal (msg) jika err! = nil { panik (err) } client.xadd (ctx, & redis.xaddargs { Stream: "Mystream", Nilai: peta [string] antara muka {} { "data": rentetan (data), }, }) // Baca entri data, err: = client.xread (ctx, & redis.xreadargs { Streams: [] String {"Mystream", "0"}, }) jika err! = nil { panik (err) } untuk _, msg: = penyertaan pelbagai [0] .messages { mesej var yang diterima json.unmarshal ([] byte (msg.values ["data"]. (String)), & diterimaMSG) fmt.printf ("user_id: %d, mesej: %s \ n", acceptenmsg.userid, acceptenmsg.message) }
Dengan bersiri dan deserializing, pastikan jenis data konsisten antara program REDIS dan GO, mengelakkan kerumitan penukaran jenis.
Menggunakan kaedah ini dengan berkesan boleh mengelakkan masalah penukaran jenis data dan meningkatkan kebolehbacaan dan mengekalkan kod. Ingatlah untuk sentiasa mengendalikan kesilapan yang berpotensi seperti kesilapan codec JSON.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyelesaikan masalah penukaran jenis data apabila menggunakan aliran Redis untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Ciri -ciri teras GO termasuk pengumpulan sampah, penyambungan statik dan sokongan konvensional. 1. Model keseragaman bahasa GO menyedari pengaturcaraan serentak yang cekap melalui goroutine dan saluran. 2. Antara muka dan polimorfisme dilaksanakan melalui kaedah antara muka, supaya jenis yang berbeza dapat diproses secara bersatu. 3. Penggunaan asas menunjukkan kecekapan definisi fungsi dan panggilan. 4. Dalam penggunaan lanjutan, kepingan memberikan fungsi saiz semula dinamik yang kuat. 5. Kesilapan umum seperti keadaan kaum dapat dikesan dan diselesaikan melalui perlumbaan getest. 6. Pengoptimuman prestasi menggunakan objek melalui sync.pool untuk mengurangkan tekanan pengumpulan sampah.

Pergi bahasa berfungsi dengan baik dalam membina sistem yang cekap dan berskala. Kelebihannya termasuk: 1. Prestasi Tinggi: Disusun ke dalam Kod Mesin, Kelajuan Berjalan Cepat; 2. Pengaturcaraan serentak: Memudahkan multitasking melalui goroutine dan saluran; 3. Kesederhanaan: sintaks ringkas, mengurangkan kos pembelajaran dan penyelenggaraan; 4. Cross-Platform: Menyokong kompilasi silang platform, penggunaan mudah.

Keliru mengenai penyortiran hasil pertanyaan SQL. Dalam proses pembelajaran SQL, anda sering menghadapi beberapa masalah yang mengelirukan. Baru-baru ini, penulis membaca "Asas Mick-SQL" ...

Hubungan antara konvergensi stack teknologi dan pemilihan teknologi dalam pembangunan perisian, pemilihan dan pengurusan susunan teknologi adalah isu yang sangat kritikal. Baru -baru ini, beberapa pembaca telah mencadangkan ...

Golang ...

Bagaimana membandingkan dan mengendalikan tiga struktur dalam bahasa Go. Dalam pengaturcaraan GO, kadang -kadang perlu untuk membandingkan perbezaan antara dua struktur dan menggunakan perbezaan ini kepada ...

Bagaimana untuk melihat pakej yang dipasang di seluruh dunia? Dalam proses membangun dengan bahasa Go, sering menggunakan ...

Apa yang perlu saya lakukan jika label struktur tersuai di Goland tidak dipaparkan? Apabila menggunakan Goland untuk Pembangunan Bahasa GO, banyak pemaju akan menghadapi tag struktur tersuai ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan