pembangunan bahagian belakangTutorial PythonPython 3.6 Memuatkan Ralat Fail Pickle ModulenotFoundError: Apa yang perlu saya lakukan jika saya memuatkan fail acar '__builtin__'?Python 3.6 Memuatkan Ralat Fail Pickle ModulenotFoundError: Apa yang perlu saya lakukan jika saya memuatkan fail acar '__builtin__'?
Apabila memuatkan fail acar dalam persekitaran Python 3.6, saya menghadapi ModuleNotFoundError: No module named '__builtin__' ralat. Bagaimana menyelesaikannya?
Artikel ini menganalisis dan menyediakan penyelesaian untuk kesilapan ini yang berlaku apabila menggunakan Pickle untuk memuatkan fail .pkl di Python 3.6.12 persekitaran. Katakan pengguna cuba memuatkan fail m30k_deen_shr.pkl dalam fail test.py (struktur direktori projek ditinggalkan di sini).
Alasan kesilapan ialah modul __builtin__ . Ini adalah modul dalam Python 2.x, yang fungsinya telah diintegrasikan ke dalam modul builtins di Python 3.x. Oleh itu, ralat ini menunjukkan bahawa fail .pkl yang dimuatkan kemungkinan besar dihasilkan dengan Python 2.x.
Fail acar sangat berkaitan dengan versi Python. Versi Python yang berbeza mengendalikan format acar yang berbeza, yang membawa kepada Python 3.x tidak dapat menghuraikan fail .pkl yang dihasilkan oleh Python 2.x.
Penyelesaian:
Semak sumber fail: Sahkan versi python yang digunakan untuk kod yang dihasilkan dari fail
m30k_deen_shr.pkl. Jika ia adalah Python 2.x, anda perlu menggunakan semula Python 3.x untuk menghasilkan fail.Gunakan mod tulis yang betul: Apabila menulis fail menggunakan acar, pastikan anda menggunakan mod
wb(open(..., 'wb')) untuk mengelakkan masalah seperti rehat garis yang disebabkan oleh penulisan mod teks, yang menyebabkan kegagalan memuatkan.Regenerate
.pklFail: Mengubah semula data menggunakan kod Python 3.x dan bersiri ke dalam fail.pkl. Pastikan untuk melaksanakan operasi siri dalam persekitaran Python 3.x.
Selepas melengkapkan langkah -langkah di atas, cuba memuatkan fail .pkl dalam persekitaran Python 3.6 sekali lagi untuk menyelesaikan ModuleNotFoundError: No module named '__builtin__' ralat.
Atas ialah kandungan terperinci Python 3.6 Memuatkan Ralat Fail Pickle ModulenotFoundError: Apa yang perlu saya lakukan jika saya memuatkan fail acar '__builtin__'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?May 03, 2025 am 12:11 AMForhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)
Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.May 03, 2025 am 12:10 AMInpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.
Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?May 03, 2025 am 12:06 AMInpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.
Apa itu Numpy, dan mengapa penting untuk pengkomputeran berangka dalam Python?May 03, 2025 am 12:03 AMNumpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation
Bincangkan konsep 'peruntukan memori bersebelahan' dan kepentingannya untuk tatasusunan.May 03, 2025 am 12:01 AMContiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)
Bagaimana anda memotong senarai python?May 02, 2025 am 12:14 AMSlicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)
Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?May 02, 2025 am 12:09 AMNumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;
Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?May 02, 2025 am 12:09 AMArraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
